揭秘ML过程：从数据预处理到模型训练，深度理解机器学习的全过程探索: 持续讨论的议题，未来的解答可能在哪？，: 透视深层次问题，难道不值得我们关注？
九十年代初，随着计算机科学领域的飞速发展，机器学习（Machine Learning）作为一门新兴的技术开始崭露头角。它通过模拟人类大脑在处理复杂问题时的思维方式和行为方式，实现对大量数据进行自动分析、挖掘、推断，并从中发现规律性，从而帮助机器自动完成特定任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
一、数据预处理
数据预处理是机器学习的重要环节，其主要目的是将原始的非结构化或半结构化的数据转换为可被机器学习算法处理的形式。以下是数据预处理的主要步骤：
1. 数据清洗：去除无用信息：例如重复值、缺失值、异常值等，确保数据的质量和完整性。常见的清洗方法包括统计量清理、去重、填充空值等。
2. 数据转换：将分类变量转化为数值变量：对于二元分类问题，可以将类别编码为数值变量，例如整数或浮点数；对于多类分类问题，可以将类别编码为向量或矩阵，例如二维数组或三维数组。
3. 特征工程：创建新的特征：通过对现有特征进行改造，提升模型的表现能力。这可能涉及到调整特征的重要性、选择合适的特征组合、提取特征相关性等操作。
4. 数据归一化或标准化：使得所有特征具有相同的尺度，以便于后续的计算和比较。常见的归一化方法有最小-最大规范化（Min-Max Normalization）、Z-score标准化等，而标准化的方法则包括归一化或对数变换等。
5. 划分训练集和测试集：将数据集划分为训练集和测试集，用于评估模型的性能。训练集占总样本的比例大约在60%-80%，测试集占总样本的比例则在20%-30%。
二、模型训练
在经过数据预处理后，接下来就是模型的构建和训练。以下是一些常用的机器学习模型及其基本原理：
1. 监督学习模型：如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，它们通过构建模型参数和损失函数，预测输出变量与给定标签之间的关系。其中，监督学习是一种无监督学习，需要标注的数据集才能训练模型。
2. 非监督学习模型：如聚类算法（K-means、DBSCAN等）、关联规则学习（Apriori、Fisher's exact test等）、降维算法（主成分分析（PCA）、t-SNE等），它们通过对未知数据进行分群或聚类，找出数据中的潜在模式或联系。
3. 强化学习模型：如Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）等，它们通过与环境交互，不断调整行动策略，以获得奖励最大化或最小化目标函数。这类模型广泛应用于游戏AI、机器人控制、自动驾驶等领域。
三、深度理解机器学习的全过程探索
随着深度学习的发展，许多高级的模型已经成功地解决了复杂的机器学习问题，但背后的机制仍然相对复杂，难以直接解析。以下是从数据预处理、模型训练和深度理解机器学习全过程三个关键阶段对深度学习的理解：
1. 数据预处理：深度学习模型通常采用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深层次的结构，这些模型能够学习到更抽象、更丰富的特征表示，有助于解决传统机器学习模型无法处理的问题，如图像分类、语音识别等。数据预处理阶段，深度学习模型不仅要处理数据的量化属性，还要关注数据的时空特征、噪声等问题，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。
2. 模型训练：在深度学习模型中，模型内部包含大量的隐藏层和非线性层，每个隐藏
特朗普与纽森。视觉中国 资料图
美国总统特朗普与加州州长纽森9日互指对方要打“内战”，上千示威者同一天继续在洛杉矶市中心聚集。
特朗普9日在白宫对记者表示，近日在洛杉矶参与抗议的人都是“职业煽动者”“叛乱分子”和“坏人”，应该坐牢，而纽森极不称职，工作干得很糟，应该被抓起来才对。
有记者提出纽森说总统有意挑起内战，特朗普对此表示，“正相反，我不希望发生内战，但大家任由像他（纽森）那样的人行事，才会发生内战”。
特朗普还说：“我喜欢他（纽森），之前我和他相处得很好，我们之间没有问题，但他非常无能。”
此前，就特朗普下令调遣加州国民警卫队进入洛杉矶地区，纽森指责特朗普表现得像个“独裁者”。他对洛杉矶当地媒体说：“他不是为了建立和平。他是来打仗的。他想在美国街头发动内战，而不仅仅是在这里。”
继8日千余名抗议者与美国联邦政府调遣的国民警卫队发生冲突之后，洛杉矶紧张气氛持续升级。上千名示威者9日继续在洛杉矶市中心联邦机构建筑区聚集，抗议特朗普政府大肆抓捕非法移民和调遣国民警卫队进驻洛杉矶地区。
记者在现场看到，示威抗议活动从9日上午开始，示威者们被军警包围在一大片区域内，他们挥舞标语，高声抗议，但没有向警方投掷石块等物品，警方也没有动用武力驱散人群。
午后，洛杉矶警局宣布该处聚集属非法集会，并加派大量警力，现场紧张气氛加剧。至发稿时，现场还有数百人在一处联邦机构建筑外与国民警卫队人员对峙，双方没有发生冲突。
9日上午，美国服务行业雇员国际工会成员在洛杉矶市中心另一处地点举行示威，要求释放7日以妨碍执法为由遭联邦执法人员逮捕的该组织加州分部主席戴维·韦尔塔。韦尔塔被捕引发了全美范围内该工会成员和政界人士的批评。服务行业雇员国际工会计划在全美十多座城市举行示威活动予以声援。韦尔塔9日下午获保释。
洛杉矶警方9日发布的最新消息说，在自7日开始的洛杉矶大规模抗议活动中，警方已逮捕近70人。