2023年第35周全球油籽市场综述：供需动态及行业趋势分析，民调显示近半美国民众反对向洛杉矶派兵高考数学全卷重赛！一道题难倒所有大模型，新选手Gemini夺冠，豆包DeepSeek并列第二学生欺负老师的事不算新闻，老师打学生的事才算新闻。
问题：2023年第35周全球油籽市场综述：供需动态及行业趋势分析
2023年1月24日至1月30日，全球油籽市场在供应端和需求端均面临诸多挑战。市场需求的波动主要体现在三个方面：一是由于冬季气候的寒冷，部分地区农作物产量降低；二是随着疫苗接种率提高，各国对食品安全的需求增加，导致油籽需求量上升；三是美国页岩油产量持续增长，加剧了国际油市供应紧张的局面。
供给方面，随着冬季来临，全球各地油菜籽收割和储存工作逐渐展开，但由于低温天气影响，部分地区作物产量大幅下降。例如，在亚洲，印度、泰国等地因恶劣天气导致油菜籽减产严重，尤其是印度的种植面积减少了约10%。另一方面，巴西等热带地区遭受干旱的影响，油葵的收获也受到限制，预计总体产量将比预期有所减少。美国的油菜籽种植面积约1.2亿英亩，为世界最大，但由于冬季气温低，其产量较上年略有下滑，可能达到1.6亿-2.0亿蒲式耳（合970-1100万吨）左右，较上年下降约15%-20%。
需求方面，尽管疫苗接种率的提高以及对食品安全的关注推动了全球油籽消费的增长。从美国市场来看，由于汽油价格攀升，消费者更倾向于食用富含脂肪和蛋白质的植物油，如棕榈油和玉米油，这使得美国油籽需求增加了约20%，预计将达到1.3亿-1.5亿吨。而作为全球第二大经济体的中国，随着居民生活水平的提高和健康意识的增强，对植物性油脂的需求也在不断增长。据统计，2022年中国豆油和菜籽油消费量分别同比增长18.4%和21.7%，达到了约3.6亿吨和2.5亿吨，占全球总消费量的约25%。
综合来看，2023年第35周全球油籽市场的供需现状呈现出以下特点：
冬季极端天气导致的油菜籽减产给全球油籽生产带来了一定压力。预计巴西和俄罗斯的油菜籽种植面积会进一步减少，而美国的油菜籽产量可能会出现下降。
疫苗接种率的提高和对食品安全的重视推动了全球油籽消费的增长，尤其是在美国市场。中国作为世界上最大的植物性油脂消费国，其需求量的显著增长反映了人们对健康饮食和环境可持续性的追求。
石油输出国组织(OPEC)和俄罗斯等国家为了维持全球油市稳定，仍在努力保持石油产量的平衡。随着全球能源危机的加剧和油价的上涨，OPEC成员国在一定程度上采取了减产措施，以保护自己的市场份额和经济稳定性。预计在未来几个月内，OPEC将继续执行减产计划，但具体减产规模和节奏仍需要密切关注全球经济形势和国际能源市场动态。
全球油籽生产商需要关注油籽产品替代品的竞争，以应对日益激烈的市场竞争。随着生物基油、植物衍生燃料等新型油籽产品的兴起，这些产品的环保性和可再生性使得消费者对其具有更高的认知度和接受度。为此，油籽生产商需加大对技术研发和创新投入，同时积极开拓新的市场和客户群体。
2023年第35周全球油籽市场在供需两侧均面临多重挑战，但随着科技进步和政策引导的深入，油籽市场有望逐步恢复到正常水平，并在满足消费需求的同时实现绿色可持续发展。未来一段时间内，油籽产业应继续关注全球宏观经济走势，抓住机遇，优化资源配置，推动油籽行业的高质量发展。
新华社洛杉矶6月10日电(记者黄恒)民调机构舆观调查公司10日发布的最新民调结果显示，近半美国民众不支持特朗普政府向加利福尼亚州洛杉矶地区部署海军陆战队和国民警卫队的行为。
在10日完成的一项民调中，47%的受访者反对向洛杉矶地区派遣海军陆战队支持联邦机构针对非法移民的执法行动，34%的人表示赞成。反对和支持调遣国民警卫队进驻洛杉矶地区的比例分别为45%和38%。
在9日完成的另一项民调中，45%的受访者表示不支持洛杉矶最近发生的针对联邦机构执法行动的抗议，36%的人表示支持。56%的人认为，应由州和地方政府主导应对抗议活动，只有25%的人选择应由联邦政府主导。民调结果还显示，50%的受访者不支持特朗普政府遣送非法移民出境的方式，支持者为39%。
机器之心报道
编辑：杨文、+0
话接上回。高考数学一结束，我们连夜使用六款大模型产品，按照一般用户截图提问的方式，挑战了 14 道最新高考客观题，不过有网友质疑测评过程不够严谨，所以这次我们加上解答题，重新测一遍。
本次参加挑战的选手分别是：Doubao-1.5-thinking-vision-pro、DeepSeek R1、Qwen3-235b、hunyuan-t1-latest、文心 X1 Turbo、o3，并且新增网友们非常期待的 Gemini 2.5 pro。上一次我们使用网页端测试，这次除 o3 外，其他模型全部调用 API。
在考题选择上，我们仍然采用 2025 年数学新课标 Ⅰ 卷，包含 14 道客观题，总计 73 分；5 道解答题，总计 77 分。其中第 6 题由于涉及到图片，我们就单独摘出来，后面通过上传题目截图的形式针对多模态大模型进行评测。其他文本题目全部转成 latex 格式，分别投喂给大模型，还是老规矩，不做 System Prompt 引导，不开启联网搜索，直接输出结果。
（注：第 17 题虽然也涉及到图片，但文字表述足够清晰，不影响答题，因此也以 latex 格式测评。）
客观题计分方法按照以往高考判分原则：
至于解答题，由于现在还未出具体的评分细则，所以我们请数学专业的朋友进行评判，主要还是看大模型的最终答案以及解题步骤中是否有严重失误点。
7 家大模型考试成绩如下图所示。
从客观题来看，各家大模型几乎拉不开差距，最大分差也只有 3 分，第 6 题图像题更是让这几家多模态大模型「全军覆没」。在上一次测评中，o3 客观题成绩垫底，但有网友表示，这可能是由于某些原因导致后台自动切换成其他模型，而这一次我们选用的是未「降智」的 o3，选择题和填空题成绩仍是排在最后，当然，65 分的成绩相比「降智」版确实有很大提升。