疼痛的深浅掌控在心：如何通过轻柔的哦声让男女减轻痛苦？，印度失事客机上242人全部遇难！英国国王查尔斯对印度坠机深感悲痛CVPR 2025 多模态大一统：斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务央视网消息（新闻联播）：少年儿童是祖国的未来，是中华民族的希望。习近平总书记始终高度重视少年儿童健康成长，指出：“新时代中国儿童应该是有志向、有梦想，爱学习、爱劳动，懂感恩、懂友善，敢创新、敢奋斗，德智体美劳全面发展的好儿童。”谆谆教导，语重心长，新时代少年儿童在总书记的关心关怀下，向阳生长，逐梦前行，努力成长为能够担当民族复兴大任的时代新人。
一个温柔的呢喃声，犹如春风拂面，轻轻唤醒了沉睡的人们。它并非惊天动地的喧嚣，也不是激昂澎湃的呐喊，而是静谧而深沉的力量，如同水滴穿透冰川，直达人的内心深处，触动着每个人的情感神经。
这种呢喃声看似微不足道，但它的效果却非凡。当人们处于极度疼痛的状态时，通常会本能地抗拒和逃避，以为这是生理反应的正常表现，而非心理问题。当我们尝试用柔和的呢喃声与之对话，却能打破这种防御机制，让疼痛从身体逐渐转移到心灵层面。
在这个过程中，呢喃声首先需要传达一种安慰和安抚的信息，告诉疼痛者这是一个暂时的不适，而非永久性的伤害。它可以是轻轻地抚慰，如“放松一下”，或者是一句平缓的话语：“疼痛并不是你的全部，你可以试着放松身体，闭上眼睛，深呼吸几次。”这些话语都能让人感到舒适和安心，从而减少对疼痛的恐惧和抵触情绪。
呢喃声还应强调其治疗效果。研究表明，音乐疗法、瑜伽、冥想等非药物治疗方法对于缓解疼痛具有显著的效果。通过呢喃声，我们可以传递这些信息，增强疼痛者的自我认知，让他们了解疼痛不是他们生命的终点，而是生活的一部分，可以经过调适和应对。通过这种方式，疼痛者更容易接受并主动寻求进一步的治疗和康复，而不是被动地忍受。
呢喃声还可以作为一种心理暗示，引导疼痛者去积极面对疼痛带来的困扰，从而改善他们的心理健康状况。例如，呢喃声可以通过讲述一些关于疼痛经历的故事或描绘一幅美丽的画面，来帮助疼痛者重新认识自己的感受，认识到疼痛不仅仅是身体上的折磨，更是一种心理层面的挑战和机会。这样的暗示，不仅可以减轻疼痛本身带给人们的痛苦，更能促使他们找到内在的力量和勇气，克服生活中的困难和挑战。
总之，呢喃声在减轻疼痛中扮演着重要的角色。它不仅能够提供短暂的安慰和治疗作用，更能够引领疼痛者将疼痛转化为一种自我调节的能力，帮助他们更好地应对生活中的压力和挑战。这个过程并不容易，但它正是我们治愈疼痛、提高生活质量的重要途径之一。让我们用心聆听那个温柔的呢喃声，让它成为陪伴我们度过每一个疼痛时刻的力量，为我们的人生之路增添一抹温暖和希望。
据当地媒体12日报道，印度失事客机上242人全部遇难。
外媒：印航飞机在医学院宿舍坠毁
据@CCTV国际时讯援引印度新德里电视台报道，今天（6月12日）下午失事的印度航空公司客机在起飞后不久便坠毁在机场附近一所医学院的本科生宿舍，造成5名医学院学生死亡，另有多人受伤。
6月12日，人们聚集在印度古吉拉特邦飞机坠毁现场。(新华社发/印度联合新闻社)
莫迪：令人心碎，难以言表
当地时间12日，印度总理莫迪在社交媒体平台上表示，此次印度航空坠机事件“令人心碎，难以言表”。他称：“印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德发生的悲剧让我们震惊和悲痛。”他表示，“在这个悲伤的时刻，我的心与所有受此影响的人同在。”
专家：坠毁飞机或遭鸟击
据新德里电视台消息，专家分析，坠毁的印度航空客机可能是由于遭遇鸟击，导致飞机未能达到起飞所需的最佳速度，从而引发事故。
另据@CCTV国际时讯报道，对于印度航空公司一架波音787-8“梦想客机”今天（6月12日）下午在印度西部城市艾哈迈达巴德坠毁，波音公司发言人表示，波音正在全力收集事故相关信息。据悉，受此事件影响，波音公司股价在美股盘前交易中下跌8%。
外媒：印度坠机飞行员有近一万小时飞行经验
据印度当地媒体报道，当地时间12日，印度航空坠毁客机飞行员飞行经验总计近一万小时。印度新德里电视台 (NDTV) 援引印度民航总局消息称，该机长拥有8200小时的飞行经验，副驾驶拥有1100小时的飞行经验，并证实他们在飞机坠毁前发出了求救信号。
外媒：英国国王查尔斯对印度坠机深感悲痛
共同第一作者包括：陈家棋，斯坦福大学访问学者，复旦大学硕士，研究方向为 LLM Agent和大一统模型；朱小烨，华南理工大学本科，研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习；王越，康奈尔大学本科，研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师：Julian McAuley（UCSD）、Li-jia Li (IEEE Fellow, LiveX AI)。
在人工智能内容创作蓬勃发展的今天，跨模态生成技术正在重塑艺术创作和视觉表达的边界。人们对需求也日趋复杂和多样，譬如将静态照片转化为动态视频并叠加环境音效，打造沉浸式的多感官体验。然而，现有生成系统大多受限于训练数据的覆盖范围，或是因复杂的多模型协调而效率低下，难以满足这些日益增长的创意需求。
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