国宝级精品：国内久久久——深度挖掘与品质鉴赏之旅: 前沿领域的变动，难道不值得我们关注？，: 深入人心的理念，为什么我们还不去践行？
人类文明的发展历程中，无数的珍稀文化遗产犹如一颗颗璀璨明珠，它们不仅是历史的记忆，更是文化精神的重要载体。作为一项极具中国特色的文化瑰宝，国内久久久——深度挖掘与品质鉴赏之旅，无疑是对中国传统文化的一次全方位、深层次的探索和解读。
让我们从历史的角度来看，“久久久”这个名称在古代汉语中蕴含着深沉的历史积淀和深厚的文化内涵。据史书记载，“久久久”最早出现在唐朝时期，是人们对帝王统治时间长久的一种赞美。这种寓意深远的名称，不仅体现了皇帝统治的权威性和稳定性，更象征着社会秩序的稳定、国家繁荣昌盛以及人民安居乐业的愿景。
随着时间的推移和社会的进步，这份珍贵的历史遗产也面临着许多挑战和压力。一方面，由于自然环境的变化、人为破坏等因素，很多具有重要价值的文物古迹出现了不同程度的损毁和失修；另一方面，随着现代科技的发展和公众对文物保护意识的提高，一些假冒伪劣产品在市场上泛滥，严重威胁到我国文物的安全和完整。
面对这些现实问题，我们不能坐视不理，而是要积极探索和实施有效的保护措施。一方面，政府应加大投入，优化文物保护设施，提升文物保护工作水平和效率，为文物提供良好的保管和研究条件。加强对文物走私、贩卖等违法行为的打击力度，严惩违法分子，保障文物安全。
另一方面，公众也应该积极参与到文物保护工作中来，通过各种方式了解和学习文物知识，增强文物保护意识。例如，可以通过参观博物馆、阅读相关文献、参加文物保护活动等方式，深入理解和体验文物所承载的历史文化，从而自觉地维护和传承我们的文化遗产。
科研工作者也需要发挥重要作用，通过对文物进行科学分析和研究，揭示其历史背景、制作工艺、科学价值等方面的信息，为文物保护和研究提供有力的数据支持。例如，通过考古发掘、物理测试、化学分析等方式，可以对文物进行详细的研究，找出其被盗抢或损坏的原因，为修复和保护提供依据。
“久久久”这件国宝级精品，既是中华文化的瑰宝，也是民族精神的重要象征。它需要我们在历史的长河中持续发掘和保护，使其成为我们民族文化的骄傲和象征，同时也需要我们以开放包容的态度，积极借鉴他国优秀经验和做法，不断提升我国的文物保护能力和水平，让“久久久”这一文化瑰宝在新的时代下焕发出更加耀眼夺目的光彩。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！