揭秘78米与78米的微妙差距：由摸感决定的精准距离测量技术详解，【美文悦读】《红楼梦》中的端午东西问·汉学家｜施寒微：AI如何重塑人文研究的价值与未来？科创50指数调整1只样本股，恒玄科技调入指数；中复神鹰调出指数。
题目：揭秘：78米与78米的微妙差异——精准距离测量技术解析
在日常生活、科学实验或工程设计中，精确的距离测量对于许多活动和任务至关重要。在实际操作过程中，我们往往会遇到一个看似微小但又具有重大影响的差距——78米与78米之间的细微差别。这种差距主要是由于物体表面的光滑度、材质特性、摩擦力等因素导致的，而这些因素可以通过一种名为“摸感”的方法来准确测量。
摸感是一种利用物体表面的物理性质（如粗糙度、反射率、折射率等）进行距离测量的方法。它的主要原理是通过接触物体并感知其表面的凹凸不平程度、粗糙度、反光率、折射率等特征，从而推算出物体与观察者之间的相对位置或者距离。在这个过程中，科学家们通常会使用以下几种类型的摸感技术：
1. 高精度触觉传感器：此类传感器利用敏感电阻丝或半导体材料的挠性效应，使它能感知到物体表面的微小拉伸或压缩变化。例如，光敏传感器可以用于测量玻璃板或金属表面的厚度或曲率，进而确定物体距离观察者的远近；压力传感器则可用于测量路面或墙面的粗糙度，以此判断物体与地面或墙壁间的距离。
2. 光学反射仪：光学反射仪通过聚焦光线使其穿透物体表面，并在反射后产生出不同颜色的反射光。通过对光谱的分析，我们可以计算出物体与观察者之间的距离。例如，紫外线反射仪常被用于测量水下的深度，因为水中存在一定程度的紫外线折射率，使得反射光呈现出特殊的“浅色”现象，以反映物体的位置。
3. 电容式触摸感应器：电容式触摸感应器依靠物体表面的电荷分布来检测物体对触碰的反应，从而实现距离测量。该技术可应用于各种应用场景，如汽车尾灯、电子设备的触控屏、人体皮肤传感器等，通过检测物体与触摸区域的接触面积大小，计算物体与观察者之间的距离。
4. 超声波测量法：超声波是一种机械振动波，当传播到一定介质界面时会发生反射和折射。通过发射并接收超声波信号，然后比较接收到的回波时间差，即可得到物体与观察者之间的距离信息。这种测量方式尤其适用于深海探测、太空航行等领域，因为它不受光照干扰且不受环境条件的影响。
虽然以上方法都能提供一定的距离测量能力，但它们并非绝对精确，且受到诸如材质、温度、湿度、表面粗糙度等多种环境因素的影响。为了获得更为可靠的测量结果，科学家们通常会结合多种摸感技术和理论模型，如有限元分析、数值积分等，进行深入研究和模拟计算，得出更精确的距离估计值。
78米与78米的微妙差距主要源于物体表面的物理特性以及相关的摸感测量技术的应用。尽管这些方法在某些场景下表现优秀，但在实际应用中仍需考虑到诸多复杂因素的影响，为实现更高精度的测量目标，研究人员需要不断探索新的技术和理论方法。通过优化摸感参数、提高数据处理精度、引入更加精确的数据采集和分析手段，我们有望在未来能够揭示和掌握更多的关于距离测量的本质规律，推动科学技术的进步和发展。
作者：王彬 来源：光明文艺
传统
端午临中夏
端午，也作端阳、端五，是我国的重要节日，蕴含着许多文化信息。《红楼梦》是一部伟大的长篇小说，无论对我国还是对国外的文学创作都有着难以估量的影响，值得探索与研究。我们不妨以端午为例，分析《红楼梦》与传统文化的关系，探讨曹雪芹如何利用传统节日塑造人物形象，推动情节的发展与变化，从而深化文本主题。
壹
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。