《二次元打卜克》日本直播开启：探索神秘的日本魔法与文化魅力，“巨无霸”刷新ETF单次分红纪录，这些ETF为何热衷分红？让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统沃尔玛CEO麦克米隆（Douglas McMillon）在电话财报会议上对行业分析师表示，虽然沃尔玛尽力维持低价，但鉴于关税幅度和零售业务低利润率的现实，即便在关税下调后，沃尔玛也无法完全消化上涨的成本，在美商品零售价格会逐渐上调。该公司CFO雷尼随后进一步确认，价格变化可能会在5月底生效，6月份价格将大幅上涨，其中食物将是重灾区。
关于《二次元打卜克》的日本直播开启，《阴阳师》系列粉丝翘首以盼的神秘日播终于在近日落下帷幕。这一幕不仅是对二次元文化的一次深度挖掘，更是对日本传统文化的独特解读与创新演绎，将为广大粉丝带来一次前所未有的沉浸式体验。
自2019年首次登陆日本后，「阴阳师」在日本动画、游戏、漫画等多个领域取得了不俗的成绩，被誉为“二次元世界里的一股清流”。而今，《阴阳师》系列新作——《二次元打卜克》也于近日正式在YouTube上开启了其全新的日本直播频道，将全球观众的目光引向了这片充满神秘色彩的东方魔法世界。
在这部由知名游戏制作人高桥留美子执导并担任监制的动漫节目中，节目邀请到了国内知名画师和声优担任嘉宾，通过他们独特的艺术视角，带领观众们领略《阴阳师》的魅力所在。无论是原汁原味的角色设计、生动细腻的画面渲染，还是深入浅出的游戏解析与剧情解说，都让众多爱好者如痴如醉。尤其是在《阴阳师》中广受好评的“阴阳怪气”的设定，被巧妙地融入到这次的直播节目中，仿佛带入了一个全新的虚拟世界，引发了观众们的热烈讨论和情感共鸣。
除了对《阴阳师》系列作品的深度剖析，节目还通过现代科技手段为观众带来了全新的观看体验。全高清的画质、流畅的操作界面以及实时的音效渲染，使得观众仿佛置身于现实世界之中，全方位地感受《阴阳师》的世界风貌。这种现代化的视听享受，无疑增加了观众对《阴阳师》的兴趣与热情，也让“二次元打卜克”这一节目更具吸引力。
值得一提的是，节目的同时段还有许多互动环节，包括角色扮演游戏、竞猜游戏等，让观众不仅能欣赏到精彩的动漫表演，还能在游戏中与同伴共享快乐，共同参与到二次元文化的世界中来。这种寓教于乐的方式，不仅提升了《阴阳师》的魅力，也为观众提供了更丰富的娱乐选择，进一步扩大了其影响力。
《二次元打卜克》作为日本直播平台的一次成功尝试，凭借其独树一帜的风格和丰富多元的内容，成功吸引了众多热爱二次元文化的中国粉丝的关注与喜爱。相信随着更多高质量内容的发布，这款日本直播节目将进一步深化观众对二次元文化的理解，使其在未来的日播中展现出更加迷人的魅力。而这，无疑是“二次元打卜克”这一独特的品牌精神，在这个数字化的时代背景下，焕发出更为磅礴的生命力，为中国乃至全球的二次元爱好者的交流与互动开辟了一片崭新的天地。
每年的六、七月份都是市场分红旺季，这里的“分红”不仅指的是场内个股的 “红包雨”，还是指的基金分红旺季。
近期，市场规模最大的基金——华泰柏瑞沪深300 ETF宣布启动新一轮现金分红，方案为每10份基金份额分红0.880元。Wind统计显示，截至今年6月10日该基金规模超3800亿元，初步测算本次分红总额超过80亿元。这只全市场规模最大的基金，或将刷新境内ETF有史以来最高单次分红纪录。
华泰柏瑞沪深300 ETF分红公告
数据来源：基金公司官网
基金分红和股票分红并非一回事
对普通投资者来说，买基金和买股票都会遇到"分红"这个词，但两者的含金量可能天差地别。有些人以为，分红是基金公司额外派发的“奖金”或“利息”，其实这是个严重误区！基金分红和股票分红是有明显区别的。
基金分红，其实是基金公司把基金资产里的"收益部分"，以现金或基金份额的形式返还给你。这部分钱本来就包含在基金净值里，并不是基金公司额外掏的腰包。
因此，基金分红不是额外收益，你的总资产并不会因为分红而增加或减少。也被网友们调侃说是“左手倒右手”。
基金分红并非“安慰剂”
既然不是额外收益，总资产也没有发生变化，基金公司为什么还要积极实施分红呢？
首先，分红机制可以帮助基金落袋为安，同时可以省去其中的交易费用。试想一下，当你急需用钱或者预计未来市场将产生一系列波动之时，投资者都会赎回自己的部分资金，以求锁定部分收益。
而分红就相当于一次强制性的锁定收益的过程，既避免了赎回费，也保留了大部份基金份额继续赚钱的机会。这个分红选项，更适合需要现金流的投资者。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。