《锵锵锵锵锵锵锵锵好大好湿》：沉浸式体验与多元化的节目盛宴: 深入剖析的观点，是否能为未来开辟道路？，: 致命的误区，引导我们反思哪些问题？
关于《锵锵锵锵锵锵锵锵好大好湿》这部以传统戏曲为底蕴，融合现代视听艺术手段的综艺节目，其独特的沉浸式体验和多元化的节目盛宴无疑令观众在享受娱乐的领略到中国传统文化的独特魅力。
节目以其全方位、多层次的沉浸式体验吸引了众多观众的眼球。节目中，演员们身着中国传统服装，扮演各类角色，无论是京剧中的旦角、刀马旦，还是昆曲中的老生、花旦，每一种角色都通过细腻入微的表情和动作，活灵活现地展现出各自的角色性格和情感世界。这种直观、生动的表演方式让观众仿佛置身于剧中，感受到角色的情感变化，增强了对故事的理解和共鸣。
节目内容丰富多样，涵盖了京剧、昆曲、豫剧等传统戏曲，以及舞蹈、歌曲、戏曲说唱等多种形式的表演元素，使得观众在欣赏戏曲的也能了解到中国戏曲的历史沿革、文化内涵和传统技艺。尤其是那些经典的戏曲片段，如《红梅赞》、《穆桂英挂帅》、《贵妃醉酒》等，不仅展示了戏曲的魅力，也展现了中国文化的博大精深和独特魅力。
节目还邀请了许多知名艺术家、学者、导演担任评委或嘉宾，他们在专业的领域内对戏曲进行解读和点评，增加了节目的专业性和深度。他们的分析和评论，既是对传统戏曲的致敬和传承，也是对中国文化的深入剖析和理解，使观众能够更全面、更立体地了解和感受中国戏曲的艺术魅力。
《锵锵锵锵锵锵锵好大好湿》还特别注重参与性，鼓励观众参与到节目的创作中来，通过投票或者互动环节，让更多的年轻人有机会接触和欣赏传统戏曲，从而培养他们对中国戏曲的兴趣和热爱。这种参与性设计，使得节目不仅仅是一场传统的音乐、舞蹈、戏曲表演，更是一个面向大众、推动文化交流的平台。
《锵锵锵锵锵锵锵好大好湿》以其独特的沉浸式体验、丰富的节目内容和多样的参与机制，成功地打造了一个集艺术性、观赏性、教育性于一体的中国戏曲文化综艺平台，使广大观众在欣赏戏曲的也能从中获得精神上的洗礼和心灵上的满足，从而进一步加深了对中华优秀传统文化的认知和尊重，同时也为中国戏曲的传播和发展贡献出了自己的力量。
6 月 11 日消息，据彭博社报道，meta 首席执行官马克・扎克伯格正在亲自组建一个团队，以实现“超级智能”（superintelligence）目标，即开发出能够超越人类能力的机器。
图源：扎克伯格 Facebook 账号
据报道，扎克伯格对 meta 在人工智能领域的进展感到不满，因此决定亲自出马，与相关领域的专家在其位于加州太浩湖和帕洛阿尔托的住所会面。meta 和扎克伯格本人尚未对相关置评请求作出回应。
据了解，meta 已经开发了多款人工智能工具，并将其接入 Facebook、WhatsApp 等旗下应用，以及其 Ray-Ban 眼镜和聊天机器人中。然而，在竞争激烈的人工智能市场中，ChatGPT 的开发商 OpenAI 一直处于领先地位，而 meta 的 Llama 人工智能模型近期也遭遇了一些挫折。
据彭博社周二报道，扎克伯格计划招聘约 50 名员工，并调整了公司位于门洛帕克总部的布局，将新的人工智能团队安排在其办公室附近。知情人士称，扎克伯格亲自负责这一项目，是因为他对 Llama 4（meta 最新的大型语言模型）的进展感到沮丧。《纽约时报》也确认了该报道的许多细节，并指出 28 岁的初创公司 Scale AI 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 也参与了该项目，meta 正在考虑对其公司进行数十亿美元的投资。
据报道，扎克伯格已经向相关人员表示，这一项目将由 meta 庞大的广告业务提供资金支持。不过，尚不清楚新团队将如何与 meta 现有的人工智能团队协作。
近年来，扎克伯格一直在努力推动 meta 向人工智能巨头转型，但成果好坏参半。随着竞争对手 OpenAI 在技术上取得巨大进步并获得数十亿美元融资，扎克伯格在这一领域的专注度进一步增强。
然而，扎克伯格设定的“超级智能”目标极为雄心勃勃。在人工智能能够超越人类大脑的能力之前，其首先需要具备完成人类所能做的一切事情的能力，即所谓的“通用人工智能”。人工智能研究人员对于何时能够实现这一 AGI 目标存在争议，有人认为还需数年时间，而另一些人则认为我们距离实现该目标还很遥远，甚至根本找不到实现的路径。
尽管如此，当前的人工智能竞赛激烈程度堪比近年来任何一场科技大战。meta 正在与微软支持的 OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 等竞争对手展开激烈角逐，同时还有众多获得大量资金支持的新兴企业，包括埃隆・马斯克的 xAI 和 Anthropic 等。苹果虽然起步较慢，但本周也宣布了其自家的一些人工智能发展成果。
许多科技行业领导者，包括扎克伯格在内，都认为人工智能对其业务构成了生存威胁。meta 试图通过将 Llama 开源来实现差异化，这是一种免费使用的人工智能模型，旨在成为全球大部分人工智能的基础（类似于人工智能领域的安卓系统）。