掌握飞机打飞方法：恢复飞行技能的科学之路: 具有划时代意义的计划，这对未来带来了什么？，: 意外收获的想法，究竟能否切实解决问题？
从机翼失速到空中悬停、从平稳飞行到猛烈喷气，飞机飞行技巧的每一个环节都离不开对飞机打飞方法的深入研究和实践。在这个过程中，恢复飞行技能的科学之路并非一蹴而就，而是需要通过系统的学习、积累和实战演练来逐步提升。本文将从以下几个方面探讨掌握飞机打飞方法，以期为恢复飞行技能提供科学化的路径指引。
了解飞机打飞的基础理论与原理是基础步骤。在现代航空器设计中，飞机的动力系统主要由发动机、燃油系统、传动系统、刹车系统等组成，每个部分都有其特定的工作原理和控制策略。了解这些基本原理和功能可以帮助我们理解飞机在执行飞行任务时如何实现动力输出和制动力的转换，从而更准确地预测飞机的状态变化并做出相应的操作调整。
掌握飞机打飞的基本技术主要包括以下几点：
1. 飞行姿态的控制：这是确保飞机能够保持稳定飞行的关键。飞行员可以通过调整飞机的姿态（俯仰角、滚转角）来保证飞机在不同阶段具有适当的俯仰速度和航向角，避免因俯仰过大或过小导致的空翻或失控。
2. 惯性管理：飞机在飞行过程中受到空气阻力和重力的影响，会产生方向和加速度的变化，这就要求飞行员具备良好的惯性管理和修正能力。例如，当飞机遭遇突发恶劣天气或者遭遇特殊情况（如起飞下滑）时，飞行员需要及时判断飞机状态，利用自身的操纵手段进行干预，比如改变姿态、使用侧滑来减少下滑距离、保持稳定性等。
3. 管理速度和高度：速度和高度是飞机飞行的重要参数，对于防止飞机失速、保持航向和距离有很大影响。飞行员需根据当前环境条件，灵活调整飞机的速度和高度，既要满足巡航速度的要求，又不能超出安全范围，防止飞机突然加速或下降引发事故。
4. 适应性控制：在复杂的飞行环境中，飞行员需要通过实时分析飞机状态和外部环境的变化，灵活调整飞机的动作和反应速度，以应对各种突发情况。这包括但不限于：在遇到障碍物或者地形时，快速评估和采取规避措施；在遭遇强风、高温或者低能见度等极端条件时，制定出合理的飞行策略和应急处置方案。
5. 快速响应：面对紧急情况，如遭遇到鸟击、引擎故障或者迫降等突发事件，飞行员应迅速启动应急操作程序，包括人工增压、襟翼和起落架收放、油门杆推至最大等方式，尽可能减缓飞机坠毁的速度和损失。
6. 创新与优化：随着科技的发展和经验的累积，飞机飞行技能也在不断进步和优化。飞行员需要积极参与科研项目，学习和借鉴最新的飞行技术和设计理念，通过持续改进飞行设备、操控算法和技术手段，提高飞行效率和安全性。
掌握飞机打飞方法需要飞行员具有扎实的飞行理论知识、精湛的操作技巧以及敏锐的观察和判断能力。只有全面理解和掌握这些基础知识和实践经验，才能在实际飞行中做到冷静应对、灵活应变，最终达到恢复飞行技能的目标。为此，飞行员需要投入大量的时间和精力投入到训练和实践中，不断提升自己的飞行技术和综合素质，为维护蓝天白云下的安全和可持续发展贡献力量。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。