《K》探索独特魅力：揭秘备受瞩目的国产精品——K频道优质原创内容的魅力与价值，王石最新发声！万科晚间突发公告：“售股”回血！中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物孩子就像刚发芽的幼苗，需要鼓励和阳光才能茁壮成长。父母的否定就像一场暴风雨，会让孩子的自信心和热情在瞬间坍塌。
世界电影史上，有许多经典的国产作品以其独特的艺术风格、丰富的人物形象和深邃的主题思想赢得了观众的喜爱。其中，《K》就是一部备受瞩目的国产精品，以其鲜明的个性、独特的魅力以及深厚的价值，为我们展现了一个充满活力的中国影像世界。
从艺术风格上看，《K》是一幅以现代都市生活为背景的画卷。它将现实主义与科幻元素完美融合，通过细腻的描绘展现了现代化城市的繁华与喧嚣，同时也揭示了人类社会在科技进步带来的新挑战和新机遇。影片中，主角们身处复杂的社会环境中，他们面对着职场的压力、家庭的矛盾，甚至自我身份的困惑，每一个角色都在寻找自己的定位，追寻属于自己的幸福。这种对现实生活的真实反映和深刻剖析，使《K》在众多国产佳作中脱颖而出，成为观众对于当代生活的深度思考和情感共鸣的重要窗口。
从人物塑造上，《K》刻画了许多鲜活而立体的角色。无论是追求梦想的科技工作者，还是为了生存而挣扎的底层工人，或是敏感内敛的家庭主妇，每个角色都具有各自的特点和魅力。他们用各自的生活方式和命运经历，揭示出社会阶层的多元性和复杂性，让人物的情感世界更加丰满和真实。这种深入浅出的人设设计，使得《K》中的每一个情节都能引发观众的共鸣和思考，也使得其成为了观众心中能够感同身受的艺术盛宴。
从主题内涵上看，《K》探讨了一系列关乎人性、生活、伦理等方面的深层次议题。影片中，主人公们面临的问题不仅仅是个人职业发展和个人情感的冲突，更是关于个体自由、社会责任、人生意义等重大命题的探讨。这些哲学性的思考和价值观导向，不仅深化了影片的主题，也为观众提供了更广阔的思考空间。影片通过讲述普通人如何在这个快速变化的世界中找到平衡、实现自我价值的故事，向我们传达了积极向上的人生观和价值观，这对于引导观众树立正确的人生观和世界观具有重要的启示作用。
《K》以其独特的艺术魅力、丰富多彩的人物形象和丰富多样的主题内涵，成功地在众多国产佳作中脱颖而出，成为了备受瞩目的国产精品。它的出现，不仅为观众提供了丰富的视听享受，也激发了观众对于现代社会问题的关注和思考，对于我们理解和把握中国社会的发展脉搏具有重要参考价值。在未来，随着中国影视产业的发展，相信《K》将会继续以其独特的魅力和价值，引领国产电影创作的创新和发展，为中国电影事业书写新的篇章。
据澎湃新闻，6月10日，第十八届全球光伏&储能大会暨展览会开幕式于上海国家会展中心举办。深石集团、万科集团创始人王石出席并发表了相关主题演讲。王石在演讲中再次提及万科。其表示，尽管万科经营管理上出了大问题，但在绿色低碳方面，万科仍是标杆，走在前面的。我相信，大股东的积极介入和改组董事会是及时和必要的。万科会重整旗鼓，在房地产市场上继续走在前面。
万科A“售股”
6月10日晚间，万科A公告称，公司于2025年6月10日通过集中竞价交易方式首次出售了A股库存股2200万股，占公司总股本的0.18%，减持所得资金总额为1.46亿元，成交均价为6.63元/股。
这是万科A首次出售A股库存股。
上述库存股来源于万科A2022年3月30日通过的《关于回购公司部分A股股份的议案》。回购结果显示，公司以集中竞价方式共计回购公司A股7296万股，占目前公司总股本（含回购的股份数）的0.61%，成交总金额12.92亿元，据计算，成交均价为17.70元/股。
这意味着，若仅以交易价格来测算，万科A目前出售A股库存股的价格只有当初回购时的37%，价格不到当初回购时的“零头”。万科A首次出售2200万股库存股，就亏损约2.44亿元。
彼时万科A回购出于“维护公司价值及股东权益”，而此时“割肉”或是情非得已。万科A面临流动性危机已是事实，纵使第一大股东深圳市地铁集团有限公司（下称“深铁集团”）力挺，万科A也无法不想尽办法“自救”。
万科A2025年第一季度报告显示，截至报告期末，集团持有的货币资金为755.0亿元；有息负债合计3658.7亿元；资产负债率为73.5%；一年内到期的非流动负债1329亿元。
作为第一大股东，深铁集团持续为万科A“输血”。今年以来，深铁集团已5次为万科A提供借款，合计借款额接近150亿元。除此以外，深铁集团前期还受让万科A持有的红树湾物业开发项目49%投资收益权以及其他附属权益的未来收益权、深圳湾超级总部基地地块等项目。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。