渐进提升的「C」能力：探索你的新战场——持续改进与挑战自我的决心之路，HERE WE GO！利物浦购维尔茨终达协议 1.5亿欧分文未降现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后巴外交部发表声明说，因“从事与其特殊身份不符的活动”，巴政府宣布印度驻巴基斯坦高级专员署一名工作人员为“不受欢迎的人”，要求其在24小时内离境。这一决定是在巴外交部召见印度驻巴临时代办后向其传达的。
在当今竞争激烈的商业环境中，“C”能力已经成为推动企业成长和发展的重要驱动力。这种能力涵盖了从战略规划、业务运营到创新思维等多个层面，它要求个人不断学习、积累和应用新的知识、技能和方法，以应对日益复杂的市场环境和多元化的客户需求。
我们需要明确一个概念，那就是“持续改进”。这一理念强调的是对现有工作流程、产品和服务进行持续的审视、评估和优化，以期实现效率的提升、质量的提高和成本的降低。这就需要我们养成一种“发现问题-分析问题-解决问题”的习惯，时刻关注并敏锐捕捉业务运行中的瓶颈和问题，通过数据分析、实验验证和实地试验等方式寻找解决方案。在这个过程中，我们必须培养自我质疑、反思和批判的能力，敢于承认自己的不足，并且勇于尝试和创新，通过不断的试验和迭代，不断优化我们的工作方式和策略。
我们要学会挑战自我。正如心理学家马斯洛所说：“人们追求自我实现的过程，实质上就是不断超越自己能力的过程。”在这个过程中，我们会面临各种各样的挑战，包括技术难题、商业模式变革、行业竞争加剧等。面对这些挑战，我们需要有坚定的信念和持久的毅力，相信只有不断提升自身的专业能力和素质，才能在竞争中脱颖而出。为此，我们需要在学习中寻找新的思维方式，寻求与旧模式不同的突破点；我们还需要勇于接受失败和挫折，因为它们不仅是学习的机会，也是成长的机会。只有在这种过程中，我们才能真正理解自身的优势和短板，从而找到最适合自己的发展路径，不断提升自我，逐步成为真正的“C”能力者。
提升“C”能力的过程中，我们还应该注重团队协作和跨部门沟通。在一个企业中，各个部门之间的交流与合作是推动企业整体发展的重要力量。我们需要有良好的团队协作精神和沟通技巧，能够有效地将各方面的资源和信息整合在一起，形成协同作战的强大合力。这需要我们在日常工作中积极参与团队建设活动，增强团队凝聚力，我们也需要具备清晰的目标导向和跨部门的视野，以便在解决复杂问题时能够充分考虑不同部门的利益和需求。
渐进提升的“C”能力，是一项既具有挑战性又充满机遇的任务。它要求我们在不断学习、自我评估和适应变化的不断提高自身的专业素养和综合素质，勇敢地面对挑战，保持对自己的清醒认识，最终成为一个具备“C”能力的企业领导者或关键员工。只有这样，我们才能在这个瞬息万变的市场环境中，立于不败之地，为企业的持续发展提供强大的支持和保障。
北京时间6月11日，名记罗马诺终于用标志性的“HERE WE GO”报道了利物浦引进维尔茨一事，据称在多次谈判的基础之上，利物浦与勒沃库森之间终于达成了最终协议，维尔茨将在几天之内的时间内飞赴安菲尔德体检。
根据罗马诺报道，药厂1.5亿欧的报价分文未降，利物浦最终引进维尔茨的价格可以触达1.5亿欧，这远远高于他们最初一份1亿欧报价，并且将创造英超引援纪录。
不过，在这1.5亿欧的最终价格中，目前还不清楚浮动条款占据几何，但唯一可以肯定的是，其中必然存在一些难以达成的选项。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！