饭煮到一半，内心烦躁？尝试掌握的厨房烹饪新技巧：一边做饭一边调解情绪的在线秘籍，【高考志愿填报指南】平行志愿vs顺序志愿，这些关键区别你必须知道！现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后《独一无二》夹在苦情社会问题剧和少女青春追梦故事之间，光线虽然曾经靠《致青春》《同桌的你》等青春片狂赚，但到了本片的市场定位和宣发攻势上，明显是败笔连连！
高效率、健康生活，美食与心情同步是现代人们追求的生活理念。在忙碌的生活中，我们往往会遇到这样的问题：锅里的米饭已经煮好，却发现内心躁动不安。这不仅会影响我们的工作效率和食欲，也会对身心健康产生负面影响。这时，掌握一些厨房烹饪的新技巧，如一边做饭一边调解情绪，或许就能找到解决方案。
了解自己的情绪状态。在开始做饭之前，我们需要清楚地认识到自己此刻的情绪状况，是否处于焦虑、压力、生气或者愉快的状态。如果是一种紧张、不安或疲劳的情绪，那么可能会让饭菜的味道变得不佳，甚至影响食物的口感和营养价值。另一方面，如果我们正在经历一种积极、放松和愉悦的情绪，那么我们可能更愿意享受烹饪的过程，同时也在享受美味的食物带来的乐趣。
寻找烹饪新技巧来调节情绪。以下是一些可以帮助你在做饭的同时进行自我调适的方法：
1. 创造音乐氛围：在做饭的过程中播放轻柔的音乐，可以有效缓解身心的压力，使我们的心情更加平静。可以选择你喜欢的轻音乐，或是古典音乐或者是自然界的鸟鸣声等，选择那种能够帮助我们放松的节奏，让我们在烹饪过程中感到轻松愉快。
2. 合理安排时间：有些人会在做饭时一边看电视或者做家务，以此分散注意力，减少工作中的压力。实际上，这种做法并不理想。通过烹饪来转移注意力，不仅可以避免压力积累，还能增强烹饪过程的乐趣，让你在专注烹饪的也能享受到其他活动带来的快乐。
3. 制定烹饪计划：在计划中设定一些简单的烹饪任务，如切菜、洗米、热油等，这样就可以将时间分配得更清晰，让每一项任务都显得更有意义。例如，你可以先准备一个切菜盘，然后开始切菜；接着清洗米，然后加入水烧开；最后热油，放入需要炒制的食材，用小火慢炖。这样做的好处在于，一方面可以让每个步骤都成为一次独立的任务，减少了重复劳动的时间，另一方面，每完成一项任务，都能感受到成就感，提升自信心。
4. 学习烹饪技巧：在烹饪过程中，不断学习新的烹饪技巧，不仅可以提高你的烹饪水平，更能让我们在面对突发事件时，有更多的应对策略。比如，当你发现煮饭的速度比预期要快，或者食物没有预期的好吃时，你可以快速调整烹饪方法，如换不同的烹饪原料，或者尝试一些新的烹饪调料等。
5. 植入冥想元素：在烹饪过程中，不妨加入一些冥想元素，如深呼吸、瑜伽体位法等，这些都可以帮助我们放松身心，缓解焦虑情绪。你可以提前几分钟就开始冥想，慢慢地闭上眼睛，专注于自己的呼吸，或者做一些舒缓的动作，如伸展身体、深深地呼吸等。
一边做饭一边调节情绪的在线秘籍，就是通过合理安排时间、创造音乐氛围、制定烹饪计划、学习烹饪技巧以及引入冥想元素，来达到在烹饪过程中平衡心理状态，从而更好地控制情绪的效果。记住，烹饪不仅仅是解决吃饭的问题，更是对自己精神层面的一种自我修复和提升。无论何时何地，保持一颗热爱生活的态度，学会享受烹饪过程中的每一个瞬间，都是我们在忙碌生活中找到平静与满足的重要途径。
🔍 什么是平行志愿？
✅ 核心原则：分数优先、遵循志愿、一轮投档
✅ 投档流程：
📌 特点：
🔍 什么是顺序志愿？
✅ 核心原则：志愿优先、按分排序
✅ 投档流程：
📌 特点：
⚖️ 平行志愿vs顺序志愿关键区别
⚠️ 平行志愿的3大风险！
📝 填报建议
💡 一句话总结：平行志愿是“分数为王”，顺序志愿是“志愿定生死”！填报前务必研读目标院校的招生规则，避免踩坑！
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！