香肠与甜甜圈的奇妙互动：将甜蜜瞬间嵌入彼此口感的绝妙比喻: 变化中的社会，如何迎接未来的挑战？，: 关键时刻的决策，难道不值得我们关注？
问题：香肠和甜甜圈的神奇互动：让甜蜜瞬间融入彼此口感的独特比喻
香肠和甜甜圈，这两个看似截然不同的食物，却在人们的味蕾中建立起了一种奇妙而深沉的互动。这种互动，是通过一种特殊的烹饪方式——将两者巧妙地融合在一起，将甜蜜瞬间嵌入彼此的口感之中，从而创造出一种别具一格、既美味又独特的美食体验。
让我们从甜品的角度来看待这个问题。甜甜圈通常被视为一种轻盈、甜美且易消化的食品，其外皮酥脆，内馅儿柔软，充满了甜蜜的味道。如果将甜甜圈与香肠相结合，那么这种甜蜜就会被赋予全新的层次感和深度。比如，我们可以将香肠切成薄片或者丝状，作为甜甜圈的底层，以形成一种如丝绸般光滑、细腻的表面，同时也能更好地吸收甜圈的甜味。这种搭配不仅使甜圈的甜味更为浓郁，而且还增加了其整体的层次感，使得甜度和香气得以更加均衡地交织在一起，呈现出一种独特的口感效果。
当我们转向香肠本身时，它也可以被赋予一种充满魔力的甜味。许多香肠品牌都以其独特的制作工艺和配料闻名，这些工艺常常会使香肠内部产生丰富的油脂和肉质纤维，这些成分在经过烘焙后会转化为一种独特的糖分，使香肠具有了浓厚的甜香味。当这两者相遇时，这种甜味会如同魔法一般，渗透到香肠的每一个角落，使整个香肠仿佛变成了一个甜蜜的糖果盒，无论是咀嚼时的甜味，还是在口中慢慢融化的感觉，都让人无法抗拒。
香肠和甜甜圈的这一互动还涉及到它们的口感差异。香肠的质地较为坚韧，咬起来可能会留下一些硬壳，这在某种程度上限制了它的口感变化。但一旦将其与甜甜圈结合，就可能出现一种新的口感体验。例如，香肠的一层会被甜甜圈的绵软面团所覆盖，这样可以增加香肠的口感层次，使其既有嚼劲又有柔软性，同时也能够更好地吸收甜圈的甜味。这种搭配不仅能够让香肠的口感变得丰富多样，而且还能让人们对这两种食材之间的微妙平衡有更深的理解和欣赏。
香肠和甜甜圈的奇妙互动，是一种将甜美的味道与两种不同的口感完美结合的过程。通过将香肠和甜甜圈相互拼接，将甜蜜瞬间嵌入彼此的口感，我们不仅可以品尝到一种全新的美食体验，更能够领略到甜品和肉类之间那无尽的魅力。这种美妙的组合，无疑是对美食艺术的一次全新探索，也是对生活哲学的一次深刻诠释。所以，让我们一起期待香肠和甜甜圈在未来能碰撞出更多奇妙的火花，为我们带来更多的甜蜜时刻。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！