揭秘：国产经典乱轮片——历史传承与现代魅力交织的影视传奇，第50届斯图伯格国际弦乐比赛圆满落幕 里程碑时刻与国际合作共绘辉煌新篇章心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气其次在软件层面，华为与多方伙伴携手共创。从2019年首创平行视界，到2020年首创智慧多窗，再到2022年首创自适应UI引擎，这些降低开发者适配成本的系统能力已经吸引了无数头部软件厂商的认可。再加上HarmonyOS 5「一次开发、多端部署」的高效模式，华为又将快速推动折叠屏生态的应用适配。
九十年代末至二十一世纪初，中国电影市场犹如一颗璀璨的明珠，在这片广阔的土地上绽放出绚烂的光彩。其中，一部以古老技艺和现代元素巧妙结合的经典乱轮片《乱轮戏》无疑是这一时期电影史上的一颗璀璨明珠，它不仅展现出了国产电影的历史传承与现代魅力，更以其独特的艺术风格和深刻的社会内涵，为观众带来了无尽的艺术享受和思考。
《乱轮戏》是上世纪八十年代中期由北京电视台制作的电视连续剧，全名为《中华武术传》，以中国传统武术——八卦拳作为主要表演形式，讲述了八卦掌创始人叶天行和他的徒弟们在乱轮戏的道路上历经磨难、不断传承的故事。影片以其独特的艺术表现手法，将传统武术的精粹淋漓尽致地展现在观众面前，让人仿佛置身于一个神秘而宏大的武林世界。
《乱轮戏》以中华武术为主打，融合了传统京剧、杂技、舞蹈等多种艺术形式，创造出了一种全新的视听体验。剧中的演员们身着传统的武打服装，他们通过流畅的动作和细腻的表情，展现出一招一式的八卦拳绝活，生动形象地展现了中国传统武术的魅力。影片中融入了大量的现代元素，如特效设计、音乐配乐等，使得整部影片既有浓郁的武侠风范，又有现代感十足的视觉冲击力。
《乱轮戏》并非只是简单地描绘一场江湖恩怨，更深层次的主题在于它对传统武术的传承和发扬。剧中，叶天行和他的弟子们始终坚守着自己的信仰和理念，他们在乱轮戏的道路上历尽坎坷，但从未放弃过对传统文化的热爱和执着追求。他们的故事也告诉我们，无论时代如何变迁，只要我们秉持对传统文化的尊重和敬畏，就能在现代社会中找到属于自己的位置，实现自我价值。
《乱轮戏》还以其深刻的社会现实意义引发了人们的深思。影片通过对武术世家的描述和一系列的情节安排，揭示了社会中一些不良现象，如欺凌弱小、唯利是图等，警示人们要珍视家庭和社会的和谐稳定，加强社会道德建设，守护公平正义。这也是《乱轮戏》深受大众喜爱的原因之一。
《乱轮戏》是一部集历史传承与现代魅力于一体的影视传奇，它以特有的艺术风格和深刻的社会内涵，成功地在改革开放的背景下，开辟了一条中国特色的武侠文化之路，为中国电影市场的发展做出了重要的贡献。这部作品不仅是我国历史文化的瑰宝，也是我国现代电影发展的重要里程碑，值得我们深入研究和传承。随着时代的推移，我们有理由相信，《乱轮戏》将会在中国电影史上的篇章中留下更加深刻的印记，为中华文化的繁荣和发展提供新的动力。
美国密西根州卡拉马祖，2025年5月17日 — 第50届斯图伯格国际弦乐比赛（Stulberg International String Competition）于西密西根大学达尔顿音乐厅（Dalton Center Recital Hall）圆满落下帷幕。作为全球最受尊敬的弦乐演奏赛事之一，Stulberg继续秉持其使命——发掘并支持杰出的20岁以下的青年弦乐人才。今年赛事通过国际平台“约大师”进行全球直播，点击量超过12万人次，创下历史新高。
2025年斯图伯格获奖名单：
金奖：Laurentia Woo（小提琴）（茱莉娅附中 | 师从伊扎克·帕尔曼）
银奖：陈泽凯（小提琴）（Zekai Chen | 上海音乐学院附中，师从周铭恩教授）
铜奖：Oliver Mar（大提琴）（朱莉娅附中 | 师从 Clara Minhye Kim)
Julius & Esther Stulberg纪念奖：Lauren Yoon（朱莉娅附中 | 师从Masao Kawasaki）
从左到右：Laurentia Woo、陈泽凯、Oliver Mar、Lauren Yoon
传承五十载，卓越树典范
Stulberg比赛创立于1975年，以纪念西密西根大学首任小提琴教授朱利叶斯·斯图伯格博士（Dr. Julius Stulberg）。五十年来，已有近2500位青年弦乐演奏者参与此项赛事。比赛评委阵容历年来堪称顶尖，包括Yehudi Menuhin、Joshua Bell、Sarah Chang、Cho-Liang Lin、Richard Aaron与Paul Katz等。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。