黑人与三上悠亚的奇妙联动：《青春狂想曲》揭秘隐藏的多元身份纠葛，心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气Meta巨资押注AI，军用合作显战略野心，华尔街低调等待时机5月31日是世界无烟日，2025年的主题是“拒绝烟草诱惑，对第一支烟说不”。然而，现实中的许多人，并非主动选择吸烟，却被迫成为二手烟的“隐形受害者”。
1. 青春狂想曲：黑人与三上悠亚的奇妙联动
在一部充满活力、青春洋溢的动画作品中，我们看到了两个截然不同的人物——黑人青年三上悠亚和日本动漫经典角色三上秋千。这个神秘的故事，从两人初次相遇起，就开启了他们之间深度交织的身份纠葛。
三上悠亚是来自美国纽约的一个街头混混，他拥有一头飘逸的金发和大大的眼睛，他的眼神深邃而炽热，充满对未来的梦想和挑战。他的生活并不轻松，他在学校里总是被欺负和排斥，甚至被视为异类。这样的生活状态使得他对世界充满了疑问，对于自己的身份和未来，他无从选择。
另一方面，三上悠亚也是一位有着独特魅力的角色，他拥有超凡的音乐才华和舞蹈技能，他的歌声如同激昂的摇滚乐，让人仿佛置身于梦幻的世界。他的舞步更是令人叹为观止，每一次跳跃，都仿佛在释放着他的内心深处的情感。他的存在，就像一首独特的青春歌曲，唱响了年轻人心中的自由与梦想。
当他们第一次相遇时，两人的命运却发生了戏剧性的转变。一次偶然的机会，三上悠亚在街头演唱吸引了三上秋千的注意。三上悠亚不仅欣赏了他的音乐才华，更被他的坚韧不拔和对生活的热爱所打动。于是，两人开始了一段跨越国界的友情，他们的音乐交流逐渐加深，相互影响，彼此理解，形成了一个独特的身份交汇点。
在这个过程中，三上悠亚逐渐发现了自己作为黑人身份的独特魅力，并学会了接纳和尊重这份特殊的存在。他的音乐不仅仅是对他个人生活的写照，也是对社会问题的一种表达和反抗。他用他的音乐，传递出一种积极向上的力量，鼓励人们追求自我，打破刻板印象，勇往直前。
而三上秋千则在这场音乐之旅中，找到了属于自己的身份定位。他不再是那个在日本街头混混的角色，而是被三上悠亚的音乐所吸引，成为了他的忠实粉丝和朋友。他的生活也因此变得更加丰富和多彩，他开始尝试接触不同文化背景的人，学习新的音乐技巧，探索更大的音乐世界。
《青春狂想曲》通过黑人与三上悠亚的奇妙联动，揭示了一个关于身份、认同和成长的主题。他们通过音乐交流，打开了各自的内心世界，体验到了不同的生活方式和价值观，实现了个体的成长和自我实现。这个故事告诉我们，无论我们的身份如何，只要有爱和热情，我们都能找到属于自己的舞台，创造属于自己的音乐狂想曲。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。
文︱陆弃
美国华尔街股市在6月9日的盘前表现几乎毫无波澜，标准普尔500指数、纳斯达克100指数及道琼斯指数的期货均呈现微幅波动，反映出市场在非农就业数据发布后暂时的理性与谨慎。尽管上周五股市因就业数据超预期和特斯拉股价反弹而有所上扬，整体成交量却大幅减少，显示资金观望情绪浓厚。这种冷静反映出投资者对宏观经济环境和科技行业未来动向的双重疑虑。而就在这份“平静”的表象之下，Meta Platforms的最新收购传言以及其与国防承包商的合作，昭示着全球科技版图正迎来一场深刻的变革。
Meta Platforms正加快在人工智能领域的押注。根据彭博社的报道，Meta正与人工智能初创企业Scale AI洽谈一笔潜在超过100亿美元的投资。如果最终达成，这将成为市场有史以来规模最大的私营公司融资之一。Scale AI专注于数据标注，提供训练机器学习模型的关键服务，坐拥微软和OpenAI等重量级客户。更值得注意的是，Scale AI与Meta已联合推出了名为Defense Llama的军事版本大型语言模型，表明双方合作的深度早已超出普通商业范畴，步入军民融合的战略层面。
这种合作并非偶然。今年以来，Meta已将人工智能项目定位为集团战略核心，CEO扎克伯格甚至宣布2025年将在AI研发上投入高达650亿美元。Meta的AI聊天机器人已嵌入Facebook、Instagram和WhatsApp，用户量触及10亿级别，显示其在消费级AI领域的强大布局。与此同时，与美国国防承包商Anduril Industries合作开发具备虚拟现实与增强现实功能的人工智能头盔，进一步印证Meta对国防市场的野心。
这场投资和合作的背后，是美国科技巨头与国防工业复杂交织的现实。在全球地缘政治动荡加剧、科技冷战不断升级的背景下，企业与军方的界限越来越模糊。Meta此举意味着，科技公司不再仅仅是“软实力”的代表，而是在国家安全和军事技术竞争中扮演越来越核心的角色。人工智能的双重属性，既能推动经济增长，又可服务军事应用，使得这种军民融合成为不可逆转的趋势。