资深老司机传世秘籍：探秘隐藏于生活中的驾驶艺术与智慧: 有待讨论的彷徨，如何找到明确的方向？，: 挑战常识的真相，是否能引发更深的反思？
在人生的旅途中，无论你是新手还是老手，都离不开驾驶这项重要的技能。其中，资深老司机们以其丰富的经验和独特的驾驶技巧，为我们揭示了隐藏于生活中的驾驶艺术与智慧，这些秘籍值得我们深入探索和学习。
资深老司机会注重行车安全。他们深知行车安全是道路文明的重要组成部分，因此对车辆的维护保养、驾驶员的行为规范以及交通规则的认知程度都极富深意。他们会定期检查车辆的各项性能，包括刹车系统、轮胎磨损、灯光系统等，以确保车辆处于最佳状态，并避免因设备故障或操作不当引发的安全事故。他们还会坚持采用科学的驾驶方法，如预判路况、合理换挡、适时减速等，最大限度地降低交通事故的发生率。
资深老司机会把驾驶视为一种生活方式。他们在生活中融入驾驶文化，通过各种方式提升自己的驾驶技能和审美水平。例如，他们会阅读关于汽车历史、驾驶理论和驾驶实践的书籍，从中汲取灵感和知识；他们会在驾车旅行中欣赏风景、体验驾驶的乐趣；他们也会参加驾驶培训课程、参与社区驾驶活动，以此丰富自己的驾驶经验，提高驾驭汽车的能力和素质。
资深老司机会重视驾驶过程中的情感管理。他们深知情绪对于行车决策的影响，因此在行车过程中始终保持冷静和理智，能够清晰地分析和处理各种情况，做出合理的驾驶决定。他们会通过冥想、呼吸练习、放松训练等方式来调节自己的情绪，增强自身抗压能力，避免因疲劳或焦虑而引发的操作失误。他们也会注重与乘客的沟通，关注他们的需求和感受，以便及时调整驾驶策略，保证行车过程中的舒适度和安全性。
资深老司机会以身作则，培养下一代的驾驶素养。他们不仅是驾驶员的榜样，更是孩子和年轻一代的启蒙老师。他们会将驾驶技术传授给孩子们，让他们从小就养成遵守交通规则、爱护环境的良好习惯。他们会教导他们如何正确判断路况、如何正确使用刹车系统、如何正确换挡、如何正确控制车速等基本驾驶技能。他们会引导他们关注安全第一的原则，培养他们的自我保护意识，帮助他们在驾驶过程中形成良好的驾驶习惯和责任感。
资深老司机会通过其丰富的驾驶经验和独到的驾驶技巧，为我们揭示了驾驶的艺术与智慧，教会我们如何在日常生活中运用这些秘籍，提升我们的驾驶技能和生活质量。这既是一种生活方式的追求，也是一种精神层面的滋养，是对驾驶人个体价值的尊重和认可。让我们从资深老司机们的传世秘籍中吸取营养，成长为一位真正的老司机，驾驶出属于自己的精彩人生旅程！
文 | 第一新声，作者/琳玉
新旧大厂们，正在为AI行业批量造星。
张一鸣29岁创立字节、毛文超和瞿芳28岁创立小红书、马化腾27岁创立腾讯、丁磊26岁创立网易……中国商业史本质上是一部“年轻人接管世界”的历史。
如今，当互联网的“纪功碑”逐渐褪色，那些曾经站在浪潮之巅的70后、80后们，已将冒险者的标签换成守业者。而他们创造的大厂帝国，却正在成为新一轮AI浪潮中，年轻创业者们的“黄埔军校”。
IT桔子在2024年做过一次统计：AI创业者曾在非常优秀的大厂/名企工作过的，在已透露职业背景的AI创业者中占比达到90%。其中，培养中国AI创业者较多的25家名企，包括百度、阿里、腾讯、华为、网易、360等13家中国企业；还有12家外企和跨国公司。
而在出走大厂创业的群体中，95后是一股不可忽视的力量。
他们大多处于接近而立之年的人生黄金阶段，对新事物充满敏锐的洞察力。与前辈相比，这一代创业者成长于数字化与互联网飞速发展的时代，拥有更为前沿的技术视野和创新思维。
当一大批95后随着大厂的人才外溢浪潮涌入AI赛道，他们往往有更大的概率，凭借独特的创业视角快速拿到结果。
01 出走大厂，95后的“野蛮生长”逻辑
“我博士毕业后，就已经有大厂发来了薪资很高的offer，但当时更倾向于创业，做一些不同的事。”清程极智联合创始人师天麾曾说道。
师天麾所说的“不同的事”，是创立一家AI Infra（人工智能基础设施）创新企业。
2023年年底，师天麾与字节系创业者汤雄超联合创立了清程极智，这是一家员工平均年龄不足30岁的清华系创业企业，团队中30岁以上的成员屈指可数，最年轻的成员甚至是一名已经保送清华的高三实习生。
师天麾本人是一名95后，在谈及为何会组建一支如此年轻的团队时，他表示：一方面是行业比较热门，团队技术背景有足够的吸引力，所以一些同学刚出校门就选择加入。另一方面，AI Infra研究相关职位相比算法更加偏向底层，要找到合适人也并不容易，所以，团队也愿意招一些有想法、有热情、基础扎实、学习能力强的年轻人进行培养，有些甚至是在校生。
2024-2025年期间，大模型技术快速迭代，模型能力快速进化，大模型应用的爆发和私有化部署需求的增长，促使AI Infra行业进入高速发展阶段。
在行业热度的催化下，成立不到半年，清程极智就拿到了数千万元的天使轮融资，由智谱AI、中关村科学城等机构参投。随后，团队又在一年内再次获得考拉基金、中科创星、北京人工智能产业投资基金的投资。