解析美国调皮乱码：密码学中的神秘挑战与破解之道！，让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统苹果AI放鸽子，AI录音机、AI玩具等“新国货”先火了通过FZMotion实时采集人类动作数据，它不仅能“学会”人的肢体行为，还能在复杂环境中快速调整，实现“看—想—动”的一体化。工作人员笑称，它是团队里的“明星员工”。
初中时的数学课上，老师给我们讲解了一个困扰无数学生的问题：如何解密美国政府使用的加密代码——“Satanic Cipher”。这个谜团在密码学的世界中，如同一颗深藏不露的定时炸弹，为破解它带来了一项前所未有的挑战。随着科技的发展，现代密码学已经发展到了一个全新的阶段，其中最具有代表性的就是“非对称加密”，它的出现使得传统的明文和密钥对解密方式无法奏效。
“Satanic Cipher”是一种使用符号（通常为罗马数字）来替换字母来实现加密的过程。这种加密方法的关键在于密码的解密过程：如果输入正确的密码，则可以通过将每一个符号对应的字母取反（即倒序排列），并结合相应的字母组合还原出原始的密钥。例如，“Z”可以表示A，“Q”可以表示B，“X”可以表示C，“D”可以表示D等等。
要破解这样一个密码，必须掌握复杂的加密算法，如Caesar Cipher、RSA等。这些算法需要我们对字符串进行分析，找出特定字符的数量和位置，然后按照特定的方式调整字符的位置，达到解密的目的。在实际应用中，许多研究者运用了多种算法，如基于图论的加密解密算法、基于统计的加密解密算法等，以确保密码的安全性和有效性。
破解“Satanic Cipher”的难度在于其复杂性，不仅涉及到字符数量和位置的计算，还需要考虑密码是否被多次重复利用。由于其采用的是加密算法，即使知道所有的字符和加密规则，也无法直接验证加密后的结果。这就要求我们在解读文本时，不仅要理解字符的意义，还要理解如何通过变换来改变它们的顺序，从而推断出原始的密钥。
破解“Satanic Cipher”不仅是一项技术挑战，更是一场智力竞赛。密码学家们通过对密码学理论和实际应用的研究，不断推动密码学的发展，为现代社会提供了一种有效的保护个人信息和数据安全的方法。尽管我们的成功率不断提高，但仍然存在一些未解决的难题，如密码学的安全性和有效性、密钥空间的有效管理等。这些问题的存在，提醒我们必须继续探索和创新，以应对未来可能面临的各种安全威胁。
“Satanic Cipher”是密码学领域的一项重要里程碑，它的诞生和发展标志着密码学技术从单纯的字母替换向更加高级、复杂的方向转变。虽然破解这一密码仍面临着巨大的挑战，但我们相信，在科研人员的共同努力下，人类终将会找到破解“Satanic Cipher”的方法，为我们构建更加安全和可靠的网络环境提供保障。这也让我们思考如何在面对日益严重的网络安全威胁时，发挥密码学的作用，提高密码的安全性和预防性，让信息时代的交流更加便捷和安全。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。
2025高品质消费品牌TOP100行业趋势观察④
为进一步助力经济高质量发展、提振消费信心，南方都市报近日启动“高品质消费观察”系列专题，聚焦颜值经济、运动户外、食品康养、智能消电、宠物经济、体验经济、兴趣消费、跨境出海、消费科技九大热门赛道，展开系列调研、走访和报道。
同时，南方都市报将联合广东连锁经营协会等多个省市的连锁协会成立组委会，举办“2025高品质消费生态大会”，组委会将从企业品质力、成长性、创新性、社会责任等方面综合评定“2025高品质消费品牌TOP100”。
在筛选入围品牌的过程中，我们发现AI＋硬件正成为涵盖功能性产品、玩具产品和家电产品等多个赛道的重要趋势。随着多模态能力和相关模型能力的进化，国内外的科技巨头或初创公司已推出了一批AI硬件，利用AI能力，这批产品正在逐渐破圈。
去年WWDC上苹果曾宣布将Apple Intelligence集成到包括Siri在内的一系列程序中，并与OpenAI合作将ChatGPT引入iPhone等设备。但北京时间6月10日凌晨1点，苹果WWDC25开发者大会开场没多久，苹果软件主管Craig Federighi就宣布，相关更新可能要推迟到明年。消息一出，苹果股价突然下跌。截至当日收盘，苹果股价跌了1.21%。