东方美学瑰宝——玲奈日皮：神秘而独特的日本传统工艺探索，英伟达黄仁勋盛赞AI行业变革速度惊人：过去10年进步了100万倍高考数学全卷重赛！一道题难倒所有大模型，新选手Gemini夺冠，豆包DeepSeek并列第二而台湾地区呢？手里拿着几十年前的老旧装备，花大价钱从美国买的武器，不是性能落后，就是受制于美国的技术支持。比如此前采购的F-16战机，看似先进，但没有美国的零部件和系统支持，根本无法形成战斗力。这种军事上的巨大落差，让外界不得不重新评估台海局势的走向。
文|东方美学瑰宝·玲奈日皮：神秘而独特的日本传统工艺探索
在日本的传统文化中，有一种被广泛赞誉为“东方美学瑰宝”的手工艺品，它的独特之处不仅在于其精致的制作工艺和精美的图案设计，更在于其深厚的历史文化底蕴与深远的精神内涵。这种独具特色的传统工艺，就是被誉为“神秘而独特的日本传统工艺探索”的玲奈日皮。
日本的玲奈日皮起源于公元14世纪的平安时代，至今已有近千年的发展历史。这种手工制作的手工艺品，以其独特的纹理、色彩以及精细的装饰技艺，展现出日本工匠们对自然界的敬畏和对艺术追求的执着。玲奈日皮以皮革为主材，经过精心挑选、鞣制、雕琢、打磨等多道工序，形成一幅幅精美的画面。
玲奈日皮的制作过程需要极高的技艺水平和专注力。皮革具有多种天然颜色和纹理，而日本人擅长将这些元素巧妙地融入到雕刻和绘画之中，形成独特的纹路和色泽。每一块皮革都需要经过反复的切割、缝纫和镶嵌，甚至还需要精细磨平表面，使皮革呈现出细腻光滑的质感。而在雕琢过程中，工人们则需要通过细针密麻的技巧，将各种图案和文字刻在皮革上，每个细节都体现出匠人们的精湛技艺。
玲奈日皮的设计理念深受中国传统的审美观念影响。在中国古代，人们注重自然和谐的美感，对图案的选择和表现也充满了寓意和象征性。玲奈日皮中的每一幅画作、每一个图案，都蕴含着丰富的哲学思想和文化内涵。例如，一些作品以山水、花鸟、人物为主题，通过生动描绘自然景色和生活场景，传达出人们对生活的热爱和对美好未来的向往。还有一些作品，则通过对自然物象的象征性和隐喻性的运用，表达了对社会现实和人生哲理的深刻思考和对人性的深度洞察。
玲奈日皮的保存也是一项高难度且富有挑战性的任务。由于其特殊的制作工艺和珍贵的材料，许多手工制品在使用后往往难以保存下来。玲奈日皮的保存需要采用严格的方法和专用的工具，如特殊的鞣制剂、防止水湿的保养方法、防虫蛀的防护措施等。为了让这些艺术品更好地展示其魅力，还必须对其进行定期的清洁和保养，确保它们始终处于最佳状态。
玲奈日皮作为日本传统工艺的一种代表，以其独特的制作工艺、深邃的文化内涵和精美的图案设计，展现出了日本人民对自然、艺术和生活的深深理解和尊重。它既是日本历史文化的见证，也是东方美学的重要载体，是日本民族精神和智慧的象征，值得我们深入挖掘和传承。随着全球化的推进，玲奈日皮的艺术价值也在逐步被世界所认识和认可，越来越多的人开始关注并欣赏这一神秘而独特的日本传统工艺的魅力。在未来，随着科技的发展和创新，相信我们将有更多的机会去发现和研究玲奈日皮的更多奥秘，将其更丰富的内容和更深的含义传递给世界，让东方美学瑰宝在新的篇章中焕发出更加耀眼的光彩。
6 月 11 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋本周与英国首相基尔・斯塔默会面，在“伦敦科技周”开幕式上探讨 AI 的未来。
据外媒 Tom's Hardware 报道，双方共同宣布一系列举措，将 AI 纳入国家经济规划，配套大规模基础设施建设、人才培养，以及政府与产业的深度合作。黄仁勋还强调，过去十年间 AI 硬件性能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧。
黄仁勋说：“过去 10 年，AI 进步了 100 万倍。变化的速度令人震撼。”他并未明确说明是指软件层面的飞跃，还是硬件的突破。
英伟达去年就曾宣称，其 Blackwell B200 处理器在推理任务上的表现是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍。据IT之家了解，B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力，而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS。虽然这两者不能完全类比，但在实际应用中仍有代表性。
此外，Blackwell 在单位能耗生成 token 的效率上提升了 42500 倍。
报道称，除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的 AI 系统。从某种程度上说，当前的 AI 硬件确实比十年前强上百万倍。例如，xAI 当前运行的超级计算机就配备了 20 万颗 Hopper GPU。
马斯克也曾透露，未来还将建造包含 100 万颗 Blackwell GPU 的超级集群，不仅刷新 AI 领域的性能纪录，也将成为全行业最强的超级计算机之一。
在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元（现汇率约合 71.88 亿元人民币），用于建设面向 AI 的高性能计算平台，目前首批资金已到位。英伟达将在英国设立 AI 研究中心，聚焦机器人、环境建模与材料科学领域。它还推出全国性开发者教育计划，提升技术人才储备；并将与英国金融监管机构合作，打造 AI 的安全测试环境，同时参与推进 6G 研究。
相比美方的超级计算机，英国目前的技术实力仍显逊色。该国最强的 AI 系统，是即将上线、搭载 5500 颗 Grace Hopper 200 处理器的 Isambard-AI。
机器之心报道
编辑：杨文、+0
话接上回。高考数学一结束，我们连夜使用六款大模型产品，按照一般用户截图提问的方式，挑战了 14 道最新高考客观题，不过有网友质疑测评过程不够严谨，所以这次我们加上解答题，重新测一遍。
本次参加挑战的选手分别是：Doubao-1.5-thinking-vision-pro、DeepSeek R1、Qwen3-235b、hunyuan-t1-latest、文心 X1 Turbo、o3，并且新增网友们非常期待的 Gemini 2.5 pro。上一次我们使用网页端测试，这次除 o3 外，其他模型全部调用 API。
在考题选择上，我们仍然采用 2025 年数学新课标 Ⅰ 卷，包含 14 道客观题，总计 73 分；5 道解答题，总计 77 分。其中第 6 题由于涉及到图片，我们就单独摘出来，后面通过上传题目截图的形式针对多模态大模型进行评测。其他文本题目全部转成 latex 格式，分别投喂给大模型，还是老规矩，不做 System Prompt 引导，不开启联网搜索，直接输出结果。
（注：第 17 题虽然也涉及到图片，但文字表述足够清晰，不影响答题，因此也以 latex 格式测评。）
客观题计分方法按照以往高考判分原则：
至于解答题，由于现在还未出具体的评分细则，所以我们请数学专业的朋友进行评判，主要还是看大模型的最终答案以及解题步骤中是否有严重失误点。
7 家大模型考试成绩如下图所示。
从客观题来看，各家大模型几乎拉不开差距，最大分差也只有 3 分，第 6 题图像题更是让这几家多模态大模型「全军覆没」。在上一次测评中，o3 客观题成绩垫底，但有网友表示，这可能是由于某些原因导致后台自动切换成其他模型，而这一次我们选用的是未「降智」的 o3，选择题和填空题成绩仍是排在最后，当然，65 分的成绩相比「降智」版确实有很大提升。