深度剖析：探寻久违的魅力——探讨多部经典美女电影的独特魅力与深远影响，原创 章子怡冲上热搜！六一晒儿女照，发文内容引网友怒赞！看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式但现实是，亿航智能的EH216-S无人驾驶航空器在2023年至2024年间陆续获得TC、PC、AC三大适航认证，2025年5月广州和合肥两条短航线也才获得民航局批准，成为第一家所谓“四证齐全”的企业，但亿航智能早在2023年起就以“三证齐全”为卖点，宣传其无人驾驶航空器“具备全国商用能力”，吸引多地国资批量采购。
关于“深度剖析：探寻久违的魅力——探讨多部经典美女电影的独特魅力与深远影响”，本文将从以下几个方面进行深入的剖析。
让我们回顾一下那些曾经引领着我们审美风尚、塑造了无数美丽女性形象的经典影片。《泰坦尼克号》是1997年上映的一部爱情灾难片，以其独特的故事情节和深入人心的角色设计，成功吸引了全球观众的目光。这部电影以真实的历史事件为背景，描述了一对深爱对方的年轻情侣在豪华客轮沉没后，如何通过勇气和智慧拯救彼此，最终成为永恒的爱情故事。电影中的女主角Rose，以其坚韧不拔、独立自主的形象，深深打动了观众的心弦，被誉为“史上最伟大的女主角之一”。她的出现不仅颠覆了人们对传统女性角色的刻板印象，也启发了众多女性学习如何勇敢地追求自己的梦想和幸福。
再来看看《罗马假日》，一部由奥黛丽·赫本主演的爱情喜剧电影，以俏皮可爱的公主与英俊浪漫的记者之间的互动为主线，描绘了二战期间意大利社会的繁华景象以及男女主角之间纯真美好的爱情故事。这部电影中的女主角Priscilla，以其优雅端庄、活泼开朗的形象，成为了那个时代最具代表性的性感明星之一。她的出现让全世界都认识到了女性不仅仅需要美丽的外表，更需要有智慧和独立的性格，这无疑是对现代女性精神风貌的一种诠释。
《剪刀手爱德华》是一部20世纪60年代末至70年代初的浪漫喜剧电影，其充满复古风情的画面风格和温馨感人的剧情设计，让人仿佛置身于一幅时光倒流的画卷中。影片中的女主角Emily，以其深情款款、痴情妄想的形象，打破了人们对女性角色的传统看法，展现了女性也可以拥有复杂的情感世界和独立的思考方式。她的人格魅力和情感线索，使得这部影片在全球范围内获得了广泛的认可，成为一部备受赞誉的经典之作。
再来看《乱世佳人》这部史诗巨著般的爱情电影，它以跨越南北美两个世界的传奇历史为背景，讲述了南方庄园主斯嘉丽·奥哈拉与北方铁路工程师瑞德之间的深厚感情故事。电影中的女主角Scarlett，以其坚强自信、机智果敢的形象，展示了女性在面对逆境时所展现的无畏和坚韧。她的坚韧不拔和无私奉献，不仅赢得了男主角的深深敬佩，也激励了许多女性在人生的道路上勇往直前。
这些经典美女电影以其独特的魅力和深远的影响，塑造了丰富多彩的女性形象，引领了全球观众对于女性美的认知和观念。它们的成功之处在于，通过深入挖掘女性内心的情感世界和性格特质，展现了人性的美好和多元，激励了广大女性勇敢追求自我、追求爱情，实现自我价值。无论是在电影产业还是在社会文化领域，这些经典电影都是我们今天理解和尊重女性的重要载体，为我们今天的多元化价值观提供了丰富的启示和借鉴。我们应该珍视并传承这些经典的女性电影，继续探寻她们的魅力，并以此来推动女性文化的繁荣和发展。
常有人说，章子怡这张牌打得稀巴烂，但这其中的含义却耐人寻味。作为被誉为“国际章”的演员，章子怡的职业生涯可谓顺风顺水。然而，回首她的感情生活，却是风波不断。
在早年间，章子怡的绯闻热潮此起彼伏，曾与犹太商人Vivi交往，因对方要求签署婚前协议而感到不满，最终这段感情无果而终。此后，章子怡与来自香港霍氏家族的霍启山缔结了一段恋情，尽管她努力想在公众面前展示他们的恩爱，但霍家始终未能接受她，这段关系也以失败告终。
而她与主持人撒贝宁的恋情曾被外界广泛看好，大家认为两人十分般配。可惜，这段感情未能得到章子怡母亲的认可，认为撒贝宁在地位和经济条件上与章子怡并不相配，注定他们的爱情之路难以继续。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结