掌握力量的微妙平衡：啊用力、嗯轻一点男女之炼狱探索: 不值得忽略的现象，最终会给我们带来什么？，: 触动心灵的案例，是否能激发共鸣的温度？
从古至今，掌握力量始终是人类生活中的重要课题。男女在这一过程中，往往扮演着不同的角色和挑战，形成独特的炼狱体验。在大力与轻力之间，寻找微妙的平衡，既是男性追求力量的表现，也是女性自我修炼的过程。
大力，在男性中被赋予了强大的象征意义。他们以其坚韧不拔的精神面貌，勇往直前，无论是面对生活的磨砺还是事业的高峰，都以大无畏的姿态展现出无与伦比的力量。这种力量并非盲目地毫无限度，而是需要在适度的前提下进行。用力过度可能导致身体损伤，甚至引发精神压力，这无疑是对男性的挑战。男性在大力时应注重节奏控制和力度适中，既要达到目标，又要避免对自身产生过大的负担。例如，拳击手在比赛中不仅要有快速出击的能力，更要有精确判断敌人的动作，并恰到好处地施加打击的能力，这就是一种掌握力的微妙平衡。
而在女性中，轻力则是一种重要的修炼方式。她们以柔克刚，善于调节自身的能量，既能承受住生活的重压，又能保持良好的身心状态。在这个过程中，女性需要学会如何正确使用身体的力量，避免用力过大或过轻。例如，在瑜伽中，瑜伽者通过深呼吸和缓慢的动作调整自己的体位，使肌肉处于放松状态，从而达到减压和舒缓的作用。轻力还包括在日常生活中灵活运用轻巧的手势和动作，如舞蹈、拉伸等，以此来提高身体的协调性和灵活性，同时也能帮助人们缓解压力，保持良好的心态。
无论男女，掌握力量都需要通过实践和不断的反思来实现。要明确自己的目标和方向，找出最适合自己的力量方式。要注重力量训练的科学性，选择适合自己的锻炼方法，如重量训练、有氧运动等，同时也要注意合理的饮食和休息，保证足够的营养和休息时间。再次，要注重力量的积累和强化，通过不断重复和挑战自己，逐渐提高力量水平和技能。要关注力量的平衡和运用，避免力量过强或过弱导致的身体伤害或心理压力。
掌握力量并不是一蹴而就的事情，它需要时间和耐心的投入。但只要我们把握好力度的微妙平衡，通过持续的努力和坚持，就能够在男性和女性的世界里，创造属于自己的力量之旅，从而享受到人生的喜怒哀乐，成为真正的炼狱探索者。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！