灵巧魅惑：揭秘美女神秘被撕裂的肌肌之谜——男友精准戳破她的娇嫩肌肤，iOS26的这五大“新功能”，我在安卓机上已经用了好几年！海光信息合并中科曙光复牌：换股比例1：0.5525，资金“借道”信创ETF抢筹若以“最漂亮”镜头为标准，吴磊在《爱情而已》中的表演因为剧情设计更突出＂荷尔蒙＂和浪漫氛围，剧中的表现也更符合兼具专业性与观赏性的要求；而彭昱畅在《奋斗吧，少年！》中的表演则与热血青春感见长，技术细节则更具体育题材的硬核特质。
标题：灵巧魅惑：揭秘美女神秘被撕裂的肌肌之谜——男友精准戳破她的娇嫩肌肤
在繁华都市中，每当夜幕降临，那些如玉般柔滑、细腻且充满诱惑力的女性肌肤总能让人无法抗拒。这种肌肤的美妙往往令无数男性为之倾倒，其中尤以那些被男友精准戳破她们娇嫩肌肤的女子，更是成为了众人羡慕的对象。这不仅因为这些女子拥有令人垂涎的美艳外貌，更因为她那独特的“撕裂肌肌之谜”，让她们的肌肤充满了神秘与魅惑。
据研究者们指出，肌肤之所以能够展现出这种独特魅力，源于其特殊之处——一种名为“表皮生长因子”的物质。这是一种天然存在于皮肤细胞中的蛋白质，它在皮肤修复和再生过程中扮演着至关重要的角色。当肌肤受到损伤或受到压力时，表皮生长因子会迅速释放到受伤部位，刺激胶原蛋白合成，使皮肤的弹性和紧致度得以提升，从而呈现出亮丽的光泽和凹凸有致的线条。表皮生长因子还能促进细胞分裂和迁移，将受损的皮肤组织重新整合为新的皮肤结构，使其恢复原有的形态和功能。
当男友对这些女子进行轻触或刺探时，这些女性的肌肤往往会因为表皮生长因子的过度作用而过度扩张，甚至产生撕裂般的疼痛感。这是因为男友所使用的工具或者方式可能会直接刺激或穿透皮肤层，触发了表皮生长因子的大量分泌，导致皮肤过度收缩，进而引发破裂。这一过程被称为“肌肉拉扯”。这是因为表皮生长因子具有强烈的刺激性和黏附性，当它进入皮下组织后，会被周围的神经末梢感知并激活，从而引发肌肉收缩，形成撕裂状的疤痕。
这一现象并非偶然，而是许多因素共同作用的结果。敏感的肌肤往往含有较高的表皮生长因子含量，这也使得它们更容易受到外界刺激的影响。女性通常具有较高的人体防御能力，一旦肌肤受到伤害，他们往往会通过快速修复来恢复自身的保护机制，而这可能会影响表皮生长因子的正常分泌和发挥作用。男友的触摸或刺探也可能引发一系列生理反应，如焦虑、紧张等，这些情绪状态也可能是肌肤产生撕裂的原因之一。
面对这样的状况，一些女性开始寻求专业的美容护肤服务，希望能从源头上解决这个问题。有的会选择使用含有表皮生长因子的护肤品，如修复霜、抗衰老精华液等，以帮助肌肤尽快恢复正常的生理功能。一些女性还会寻求医学美容技术的支持，如激光治疗、微针疗法等，这些技术可以通过精确的切割和刺激，深入肌肤底层，去除多余的表皮生长因子，以达到深层修复的效果。
无论是肌肤天生的敏感特性，还是日常生活的各种压力和刺激，都可能导致女性肌肤出现撕裂的情况。只要我们了解这一现象的成因，并采取适当的防护措施，便可以有效避免这一问题的发生。我们也应尊重女性的肌肤特性和生理需求，给予她们足够的关爱和支持，让他们能够在美丽的外表下，享受到健康的肌肤和愉悦的心情。
在今年的 WWDC开发者大会上，苹果展示了 iOS自 2013 年以来的首次重大改版，其中包括 iOS 26 的 Liquid Glass 液态玻璃设计和一系列 AI功能。虽然苹果总是慢人一步，但一旦推出，往往以精致、优雅的姿态重新定义早已存在的概念。
不过，对于老 Android用户来说，iOS 26 的很多“新功能”可能让人有种“似曾相识”的感觉。下面我们就来看看 iOS 26 的几大新特性，以及它们与 Android 系统的对比。
1. Call Screening（呼叫筛选） 与 Hold Assist（等待助手）
陌生号码，并实时转录来电内容；“等待助手”则能检测电话中的等待音乐，自动静音并在客服接通时提醒你。
听起来不错，但 Google从 2018 年开始就在 Pixel手机上推出了类似功能。Pixel 3 首次引入“呼叫筛选（Call Screen）”，能在电话响起前判断是否为骚扰电话并转录内容；2020 年的“为我等待（Hold for Me）”功能，则用 AI 自动帮你排队等待人工接入。
苹果的新版本加入了更高级的语音识别，但核心思路在 Android 上早就是“标配”。
2. 垃圾短信与电话识别
iOS 26 会自动将疑似垃圾短信归入“未知发件人”分类，默认静音且不通知，除非用户手动“解禁”。
而 Google 的 Messages应用早在 2018 年就已经具备本地垃圾短信过滤功能，同时 Phone 应用还能自动识别并警告骚扰来电。更强的是，Pixel 手机已经能在通话中实时使用 AI 识别诈骗对话，这种“黑科技”堪称魔法。
苹果做得也不错，但 Android 早已将这套机制打磨得更加精准。
3. 实时翻译
iOS 26 引入了全系统级别的实时语音和文字翻译功能，支持 Messages、FaceTime和通话，并可通过 AirPods实时语音播报译文。
但早在 2021 年，Google 就在 Pixel 6上推出了 Live Translate 功能，支持超过 20 种语言的离线翻译。而更早的 2017 年，初代 Pixel Buds 就能通过 Google Assistant实现类似的实时翻译体验。
苹果做得更精致了，不过技术底层与 Android 多年前的方案如出一辙。
4. Visual Intelligence（视觉智能：圈选搜索）
iOS 26 允许用户在屏幕截图上圈出或涂画某个物品，即可启动跨应用搜索，比如识别一件社交平台上的外套或一张图片里的花瓶。
Android 用户可能马上就会联想到 “Circle to Search” 圈选搜索功能。这是 2024 年 1 月在 Pixel 手机上推出的新特性，用户只需圈选或点击屏幕上的某个元素，即可启动视觉搜索。
与苹果不同的是，Android 并不需要截图这个中间步骤，使用上更加直接。
5. Genmoji 与图像生成
苹果推出了 Genmoji：用户可将两个 emoji合并，并搭配文本生成自定义贴纸。
而 Android 的 Gboard 早在 2020 年就推出了 Emoji Kitchen，支持超 10 万种预设组合。今年，Gboard 也整合了 Pixel Studio 的 AI 生成功能。虽然苹果版本更加灵活，但“混合 emoji 做贴纸”的创意 Android 多年前就已实现。
番外篇：“Liquid Glass” 视觉设计
苹果此次主打的视觉更新是 “Liquid Glass”，主打半透明图标与层叠式玻璃效果，看起来既前卫又熟悉。不少 Android 老用户瞬间联想到 2010 年代初的 GO Launcher、ADW 等主题启动器，当时就有类似图标包和拟物风界面。
进一步说，苹果此次的 Liquid Glass 背后设计理念其实与 Google 多年来推进的 Material Design 十分类似。苹果借助 VisionOS的设计语言打造出“纯数字感却又充满生命”的界面；而谷歌从 2014 年起就以“材质设计”为核心理念，强调数字界面的物理拟真性。
Android 16即将上线的 Material 3 Expressive 是该理念的最新演进，结合个性化外观与动态动画，为交互界面赋予更真实的反馈感。
总结
这次在 iOS 26 中，苹果确实带来了不少“亮点功能”，但对于 Android 老用户来说，这些特性更多像是“熟悉老功能”的“苹果式精修版”。
华夏时报记者 胡金华 上海报道
6月10日，中科曙光开盘涨停，开于涨停价68.09元/股；海光信息高开8.72%，开于148元/股。
公告内容显示，海光信息通过向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票的方式换股吸收合并中科曙光，并发行A股股票募集配套资金，吸收合并方换股价格为143.46元/股，被吸收合并方换股价格为79.26元/股。本次换股吸收合并中，海光信息拟购买资产的交易金额为换股吸收合并中科曙光的成交金额，为1159.67亿元。与此同时，双方换股价和比例也同时出炉，海光信息的换股价格为143.46元/股，中科曙光的换股价格为79.26元/股，每1股中科曙光股票可以换得0.5525股海光信息股票。
值得一提的是，由于海光信息与中科曙光此前停牌，不少资金借道信创ETF来提前投资两家企业，引起多只信创ETF在近期规模猛增，部分产品的基金份额增长了超10倍。
芯片产业链加速融合
有业内人士指出，海光信息与中科曙光合并重组完全符合新政措施，总市值超过4000亿元的合并规模也成为科创板重大新兴产业做大做强的经典案例。
2024年9月，证监会正式发布促进并购重组的六条措施，明确提出支持上市公司围绕科技创新、产业升级布局，引导更多资源要素向新质生产力方向聚集，尤其支持科创板、创业板上市公司并购产业链上下游资产；今年5月16日，证监会正式对外公布实施修订后的《上市公司重大资产重组管理办法》，成为落实“并购六条”的最新举措，尤其在简化审核程序、创新交易工具、提升监管包容度等方面作出配套规定，创新性地设计了多个“首次”。其中之一建立了简易审核程序，明确对上市公司之间吸收合并，以及优质大市值上市公司发行股份购买资产，实行“2+5+5”审核机制，即2个工作日内受理、5个工作日内完成审核、5个工作日内完成注册。
本报记者也从双方公告中梳理出本次合并重组对存续公司主营业务的影响。海光信息作为国内领先的高端处理器设计企业，主营业务为研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器；中科曙光近年来依靠市场需求、政策支持与技术创新的三轮驱动，推动产业链上下游加速融合，在上游芯片端实现国产芯片的规模化应用；中游推动数据中心向集约化、绿色化升级；下游应用端则面向人工智能大模型训练、自动驾驶、工业仿真等场景推动智能算力基础设施发展，通过全面重构底层芯片、液冷、计算、存储、智算集群、基础软件栈、管理平台，并与AI场景有机适配、融合，加速智能算力基础设施服务千行万业。