新型舔美女机：神秘科技下的社交新体验，深度剖析控制与趣味并存的魅力: 描绘未来蓝图的构想，应该成为共识吗？，: 真实而复杂的局势，如何看待其中的平衡？
一个名为"新型舔美女机：神秘科技下的社交新体验"的新奇概念正在逐渐引起人们的关注和热议。这款机器不仅在设计上突破了传统的审美范畴，更以其独特的操控方式、丰富的互动模式以及鲜明的趣味性赢得了广大用户的喜爱。
让我们从其操纵方式上来看。传统的舔美女机主要依赖于机械臂或机械眼球等固定装置对被舔物体进行触控，其操作过程往往显得较为单调乏味。而新型舔美女机则打破了这一传统，采用了一种新颖的交互技术——动态感应系统。用户只需通过手机应用程序或者现场摄像头来控制机器的眼睛和嘴唇的运动，实现与被舔物体的深度互动。这种操控方式使得用户可以自由地调整舔舔对象的位置、方向和力度，让每一次接触都充满了惊喜和刺激感，极大地提高了用户体验。
新型舔美女机的趣味性也是其备受青睐的重要原因。在传统的舔美女机中，角色扮演和场景设置往往缺乏足够的想象力和挑战性。在新款机型中，设计师们巧妙地将虚拟世界与现实生活结合，为用户提供了一系列丰富多彩的互动内容。例如，用户可以选择不同的舔舔对象、设定不同的剧情任务，甚至可以在社交媒体平台上分享自己的舔舔经验，形成了一种社区化的社交氛围。这种趣味性既满足了用户追求新鲜、刺激的心理需求，又让他们在游戏中找到了归属感和乐趣。
新型舔美女机的设计理念也彰显出了其对女性用户群体的精准定位和深度关怀。在传统的舔美女机中，大部分的舔舔对象通常都被设计成男性，这不仅可能引发性别歧视和社会偏见，还可能限制了女性用户的参与度和表达空间。新型舔美女机则充分考虑到了这一点，通过设计出各种各样的女性舔舔对象，如猫、狗、花朵、动物、甚至是自己，让用户能够以平等的身份与这些可爱生物产生亲密关系，更好地理解和接纳不同性别的用户群体。
“新型舔美女机：神秘科技下的社交新体验”以其新颖的操作方式、丰富的内容互动以及个性化的性别设计，成功地颠覆了传统的舔美女机形象，开创了一种全新的社交模式，引领了一场新的情感连接和身份认同革命。未来，随着科技的发展和人们生活节奏的加快，相信此类新型舔美女机将会在未来社交领域发挥越来越重要的作用，为我们带来更多元、更具趣味性和人性化的社交体验。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！