荧ちゃん——被誉为「长弓燧龙」的身手敏捷与腿法技巧：深藏不露的秘密，全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布绵延之河，时间是否只是空间的倒影？彭英芳解释道，“现在的出海，我觉得是既要考验企业家的这个战略眼光、胆识，还要考虑你的智慧，就是要有勇，还要有谋。对于不断变化的国际形势，（企业家们）需要时刻保持紧密的观望，然后用我们中国人特别聪慧的大脑去想怎么样的去深度的去拓展到你心目中的那个市场”。
以下是关于名为“荧ちゃん”的神秘人物——被称为“长弓燧龙”的身手敏捷与腿法技巧的深入解读：
荧ちゃん，这个名字在某些地方被赋予了神秘和神圣的含义，她的存在就如同传说中的传奇生物一般，有着令人无法忽视的勇气与力量。这位女性角色以其独特的身手敏捷和腿部技巧，被誉为“长弓燧龙”，其秘密深深地隐藏在她那华丽而坚韧的身体内，犹如一道隐藏在夜空中的璀璨银河，闪烁着无尽的光芒。
荧ちゃん的身手敏捷是其吸引人的核心特色之一。她拥有极为优秀的灵活性和耐力，能够在各种复杂的环境中迅速适应并应对挑战。她可以通过轻盈的脚步、灵活的转身、快速的躲避和精准的射击，轻松地穿过密布的障碍物，跨越陡峭的山峰，攀爬高耸入云的山脉。这种非凡的速度和机动性源自于她全身上下对身体结构的精心设计和调教，使得她在战斗时能够瞬间改变自己的姿势和方向，以适应敌人的攻击方式和环境的变化。她的每一步都像是舞蹈般优雅而有力，既展示了她卓越的身体素质，也展现出了她过人的战斗智慧和策略思维。
荧ちゃん的腿部技巧也同样引人注目。她的腿部肌肉发达，骨骼坚硬，足部有强大的支撑力和抓握力，使其能在战场上灵活运用各类步法，如猫步、马步等。她不仅可以在平地上移动自如，还能在崎岖的地面上如履平地，甚至能在雪地中行走如履薄冰，展现出超强的耐寒能力和灵活性。这得益于她长期进行的艰苦训练和体能锻炼，使得她无论在何种条件下都能保持良好的姿态和状态，为战斗的成功提供了坚实的后盾。
荧ちゃん的身手敏捷和腿部技巧并非一蹴而就的，而是通过长时间的实践和积累形成的。她在少年时期便展现出了出色的技艺和才能，凭借着丰富的实战经验和坚定的决心，逐渐成长为了一名具有深厚实战经验的战士。她的每一个动作、每一处细节都是经过无数次的打磨和修改，以确保她在任何情况下都能够准确而有效地执行任务。这不仅仅是为了保护自己和同伴的安全，更是为了证明自己的实力和价值，展示出作为一名“长弓燧龙”的独特魅力和战斗精神。
荧-chan并不满足于此，她深知自己的使命不仅仅是保护自己的家园和朋友，更在于用实际行动保卫这个世界和平和繁荣。她在战斗中总是在隐蔽的角落里潜伏，等待时机，伺机出手。无论是面对敌人的挑衅还是危机四伏的战场，她都能从容应对，用她的精湛技术和智慧，无声地破坏敌人的一切企图，维护正义，保护人类的福祉。
“荧ちゃん”是一位极具神秘感且充满战斗活力的女战士，她的身手敏捷与腿部技巧是她成为“长弓燧龙”的基础，也是她成为传奇人物的关键因素。她的故事告诉我们，只要有坚定的目标，执着的信念，以及不断的学习和进步，任何人都有可能实现自我超越，成为一个真正的英雄。正如荧ちゃん所说：“我并不是因为拥有什么才成为‘长弓燧龙’，我只是因为我选择成为一名战士，然后选择了不断地学习和成长，最终成为了真正的勇士。”荧ちゃん的故事，就是对每一位追求梦想，愿意付出努力，勇于挑战自我的人的最好诠释。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
人脑如何测算时间呢？比如时钟滴答，我们可以通过时钟齿轮的震动来感受时间；或者昼夜交替，我们通过日月移动感受时间——所谓的时间测量，似乎都来源于规律运动的外部事物产生的运动痕迹。
除此之外，有没有人脑内部的时间表征呢？这是一个回归到原点的神经科学思辨，可能也是理解人脑和人工智能区别的一把钥匙。
神经科学家大卫·罗比（David Robbe）认为，我们并不依赖所谓“脑内时钟”，我们对时间的估计是通过我们与周围世界（或我们内心世界）的互动以及我们的行为产生的。这来自于他自己的啮齿动物行为实验，也基于他对法国哲学家亨利·柏格森*（Henri Bergson）的思想的重新审视。他将这些思想整理成了一篇综述文章 “Lost in Time, Relocating the Perception of Duration Outside the Brain”（迷失在时间中：将时间感知重新定位在大脑之外）发表在Neuroscience & Biobehavioral Reviews上[1]。
追问快读：
1. 大鼠的估时行为并非类似“直觉”的内在计时能力，而总要依赖某种刻板行为。时间究竟能否被生物体测量？还是说，只是动物无法理解这个问题？
2. 人类无法分割时间，亦无法测量它：我们对时间的体验，也就是记忆，则是过去与现在的“熔炉”。
3. 大脑不可能是生成表征的器官：如果你认为注意力是一个具体的事物，并想在大脑中定位“注意力”，就会非常荒谬——因为注意力是一个动态的过程。
4. 一旦你理解了“绵延”（durée），自由意志的问题就会完全消失。因为如果我们生命中的每一个时刻都是一个全新的时刻，我们就不会被任何东西束缚。我们在每一个时刻都在创造自己。
5. 人工智能中没有时间，只是一系列事件。
6. 欣赏艺术品时，每一次都是全新的体验，只专注于这一体验本身。但科学不同，科学需要反复体验。