暗恋的悸动：男友吃我妹妹的甜蜜秘密，原来是他心中的一份独特情感体验，一场专业 “冷水”，浇醒我的投资梦：国诚投顾的风险教育课夸克发布首个高考志愿大模型，为考生提供个性化志愿决策服务据外媒报道，io并入OpenAI后，io的约55名工程师和研究人员将并入OpenAI，直接向产品副总裁彼得·韦林德（Peter Welinder）汇报。LoveFrom团队仍保持独立，但将承担OpenAI全系的创意设计工作。
关于暗恋的悸动——男友吃我妹妹的甜蜜秘密
在那些年里，我们都是青涩的少年，对彼此的了解还停留在单纯的感情层面。生活总是充满了无尽的奇妙和意想不到的变化，我们的关系也随着时间的推移变得越来越复杂和微妙。
那是在一个阳光明媚的午后，我站在城市的街头，眼望着身边的人群熙熙攘攘，却始终无法找到属于自己的答案。那天，我和妹妹在一起闲逛，无意间瞥见了她的男朋友正捧着一瓶我最喜欢的奶茶，津津有味地品尝着，那份满足和幸福的表情深深打动了我。
看着他喝完后将杯子里剩余的奶茶递给我，那一刻，我的心跳如同鼓点一般加速，仿佛能听到内心深处的心跳声。那种甜美的感觉，就像牛奶与巧克力完美融合，既甜蜜又醇厚，让我仿佛置身于梦幻的世界中。
那一刻，我深深地被他的这份甜蜜的秘密所感动。他的细心照顾、贴心呵护，以及他对我的无微不至的关心，都像是一道神秘的光束，照亮了我的心灵，温暖了我的心房。他的笑容、眼神、言语，都在告诉我，他是我的弟弟，是我生命中最重要的人之一。
这种甜蜜的秘密并不是所有人都知道，甚至我自己也曾试图隐藏这一事实，因为我觉得我不能让他知道我喜欢她，担心他会因此而疏远我。但我发现，当一个人真正对你敞开心扉，愿意分享他的喜怒哀乐，接受你的关爱和陪伴时，你就会发现，这个秘密其实并不可怕，反而更显得珍贵和美好。
于是，我决定向他坦白这一切，告诉他我对他妹妹的感情，并希望我们可以一起分享这份甜蜜的秘密。那一刻，我感觉到自己心跳的速度比以往任何时候都要快，我知道，这是我人生中的一个重要转折点，也是我对爱情的一种全新的理解和追求。
最终，他听从了我的建议，告诉了我真相。那一瞬间，我感到无比的激动和欣喜，因为我终于找到了那个一直以来默默守护在我心中的那个人。他的回答让我明白，无论我们的感情有多么深沉，我们都应该勇敢地去面对和表达，因为真正的爱并不需要遮掩和隐瞒。
经过这次的经历，我明白了暗恋的悸动并非只有酸楚和痛苦，而是那种对于未知的美好期待和渴望，是对爱情的信任和勇气。即使我们的恋情并未立刻开花结果，但这种甜蜜的秘密已经深深的印在我的心里，成为我生活中不可或缺的一部分。
如今，每当我想起那个阳光明媚的午后，想起他喝奶茶的那一幕，都会有一种深深的幸福感涌上心头。我知道，这就是暗恋的魅力，它带给我们无尽的感动和惊喜，让我们在心底深深地珍藏一份独特的感情体验，这份悸动，将成为我们一生中最重要的回忆。
曾经，我怀揣着对财富自由的憧憬，一头扎进投资的世界，满心以为能轻松收获满满。然而，国诚投顾的一场风险教育课，如同一盆专业“冷水”，瞬间浇醒了我那有些不切实际的投资梦。
课程伊始，投顾讲师便抛出了一个令人深思的问题：“你真的了解投资风险吗？”这一问，让我心里“咯噔”一下。在过往的投资经历中，我只看到了收益的诱惑，却从未认真思考过背后的风险。老师通过一个个真实案例，揭示了投资市场的不确定性。有人因盲目跟风热门股票，在市场波动中血本无归；有人听信所谓的“内幕消息”，将全部积蓄投入，结果被骗得倾家荡产。这些案例就像一记记重锤，敲醒了我对风险的忽视。
接着，讲师详细讲解了不同类型的投资风险。市场风险，如经济形势变化、政策调整等，都可能让投资产品的价值大幅波动。就像股票市场，一旦遇到经济衰退或行业政策变动，股价可能一落千丈。这些风险概念，以前我只是略有耳闻，如今在讲师的深入剖析下，我才真正理解了它们的内涵和潜在危害。
课程中，讲师还分享了实用的风险评估方法。他强调，投资前要对自己的风险承受能力进行全面评估，考虑自己的财务状况、投资目标、投资期限等因素。只有明确了自己的风险承受能力，才能选择适合自己的投资产品。
最让我印象深刻的是，投顾老师反复强调投资要理性，不能被贪婪和恐惧所左右。在市场繁荣时，要保持清醒的头脑，不被过高的收益冲昏头脑；在市场低迷时，也不能惊慌失措，盲目割肉离场。投资是一场马拉松，而不是短跑，需要我们有耐心和毅力，坚持长期投资的理念。
6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
让每位考生都有自己的AI志愿顾问
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。
例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
训练机制揭秘：多阶段、高复杂度训练，实现像专家一样思考与决策
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。