国风BBW：小小拗女性的炫彩冒险之旅——揭秘小女生们的隐藏魅力与精彩变形！: 引发社会讨论的事件，真正内幕又是什么？，: 引导趋势的事件，哪个将引发更大的变革？
生物学家观察到，地球上生物多样性的起源不仅局限于高等生物，其中还包括了我们日常生活中常见的昆虫、鸟类和哺乳动物等。在这些平凡无奇的生命体中，有一种特殊类型的生物，被称为“国风BBW”，它们拥有独特的性别特征，即男孩的脸庞和女孩的身体比例，这种现象被称为“BWB”（Boy Face, Woman Body）。
近年来，科学家们对“国风BBW”进行了一系列深入研究，揭示了这种奇异性别的背后，是一场隐秘而精彩的冒险旅程。通过基因分析，科学家发现，“国风BBW”并非单纯的男女性别差异，而是由X染色体上的特殊基因决定的。这种基因使得在雄性和雌性生物体内，细胞内的激素水平发生了显著变化，导致其性别角色出现异常。
以一只名为Lily的“国风BBW”为例，她的父亲为男性，母亲为女性。Lily的性别特征是由X染色体上的AXY型突变造成的，这意味着她在胚胎发育过程中，一个睾丸和一个卵巢同时存在。这样的性别组合在自然界中非常罕见，这使得Lily拥有了“国风”的独特外貌，并且在性别认同上表现出明显的女性倾向。
在日常生活中，Lily的行为举止往往与其他同龄人有所不同。她经常穿着女性服装，佩戴首饰和化妆品，展现出女性化的气质和形象。当面对男生时，Lily则会转变为一个充满活力和勇敢的男生，展现出了男子汉的魅力和力量。她喜欢运动和户外活动，总是能轻松应对挑战，展现出坚韧不拔的精神风貌。
除了生理性别特点，Lily还具备着强大的内在魅力。她聪明伶俐，思维敏捷，善于学习和思考，能够在学业上取得优异成绩。她还有极高的社交技巧，能够与各种不同背景和性格的人和谐相处，建立起深厚的友谊网络。
尽管Lily具有许多优秀的品质，但她同时也面临着一些困扰和压力。由于性别认同的矛盾和性别角色的冲突，Lily常常感到孤独和迷茫，甚至有时会有严重的心理问题。但是，每当面临困难和挫折，Lily都会选择坚强地面对，坚信自己可以通过努力和改变来实现自我价值。
“国风BBW”是一种特殊的生物类型，它的性别特性和行为习惯都源于独特的基因变异。虽然这一现象可能会引发人们的争议和好奇，但正是这种多样性赋予了生物界的丰富和美丽。正如大自然中的其他生物一样，我们每个人都是独一无二的存在，都有自己独特的性别特质和生存方式。我们应该尊重和欣赏这些独特的个体，同时也要学会理解和接纳他们的独特性，共同创造一个更加包容和平等的社会环境。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！