苏畅的麻花：深度解析——口感醇厚，匠心独具的MD0143品质新体验！: 知识引导的未来，前方是否充满希望？，: 触动心灵的案例，是否能激发共鸣的温度？
《苏畅的麻花：深度解析——口感醇厚，匠心独具的MD0143品质新体验！》
苏畅，一个响亮的名字，以其独到的烹饪技艺和精良的食品制作工艺，在中国美食界享有盛誉。他的麻花是苏畅匠心独具的代表作之一，其口感醇厚、匠心独具的特点，使其在众多麻花品牌中脱颖而出。
麻花是中国传统糕点的一种，起源于明朝，经过漫长的历史演变，形成了独特的口味和制作工艺。苏畅的麻花以麻花面团为原料，经过揉制、擀压、折叠等工序，最终呈现出一种精致的圆形外观，表面光滑细腻，色泽金黄诱人。这种麻花的独特之处在于，苏畅选用优质小麦粉作为主料，辅以特制的发酵粉和酵母，使得面团具有良好的弹性，同时又能保持麦香的浓郁。再配合苏畅独特的配方和精细的工艺处理，使麻花内部的层次分明，口感醇厚，既有麦香的醇厚，又不失丝滑的口感。
苏畅的麻花不仅注重口感，更注重质量。他所使用的面粉富含蛋白质、碳水化合物等多种营养成分，具有较高的营养价值。而酵母则能够激活面团中的酶活性，分解淀粉为麦芽糖，使得面团产生丰富的香气和持久的口感。苏畅还采用独特的新鲜榨菜籽油进行煎炸，这不仅提升了麻花的香味，还能为麻花增添一份独特的风味。
苏畅的麻花在制作过程中充分考虑到顾客的口味需求，将传统的麻花做法与现代科技相结合，推出了多款不同口味的产品，如经典的麻辣口味、清爽微甜口味、豆沙口味等等。每种口味都精心设计，旨在满足不同人群的需求，无论是喜欢辣口的人，还是喜欢吃甜的人，都能在苏畅的麻花中找到属于自己的那一份美味。
除了口感上的优势，苏畅的麻花也以其出色的外观和服务赢得了消费者的喜爱。他的麻花店装饰简洁明快，店内环境干净整洁，服务员热情友好，为每一位顾客提供周到的服务，让他们在品尝美味的感受到家一般的温馨和舒适。
苏畅的麻花以其独特的口感醇厚、匠心独具的特点，赢得了广大食客的喜爱。无论是追求传统麻花风味的消费者，还是热衷于尝试新口味的美食爱好者，都可以在苏畅的麻花中找到属于自己的那份美味。他的麻花不仅仅是一种食品，更是一种生活方式，它承载着苏畅对食物的热爱，对生活品质的追求，以及对创新精神的坚守。未来，苏畅将继续发扬他的麻花精神，用更加精致、美味的产品和服务，为每一位消费者带来更多的惊喜和感动，让麻花的味道永远深入人心。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！