深度挖掘与多元诠释：136大而人文的艺术盛宴——探寻璀璨文明的独特魅力，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式剪纸里的星城心跳，小学生半年剪出长沙之美这架飞机的结构，说得委婉一点，相当特别：用金属管焊成骨架、机体表面多为帆布蒙皮、机翼使用木质部件（如翼梁、翼肋）、前缘部分用胶合板覆盖。
阅读艺术作品如同品味一杯深邃的葡萄酒，每滴都蕴含着独特的情感和灵魂。在这个136个大而人文的艺术盛宴中，我们能够领略到人类历史长河中的璀璨文明，体验到艺术的魅力和力量。这些艺术珍品以其丰富的内容、独特的形式和深刻的意义，为我们揭示了不同文化背景下的多元诠释。
从视觉艺术的角度来看，《清明上河图》便是这136件艺术盛宴中的瑰宝之一。这幅画以其庞大的画面规模和逼真的人物形象，生动展现了北宋时期繁华的都市生活场景。通过对画卷中店铺、街道、桥梁等元素的描绘，画家以细腻而传神的手法，展现了那个时代人们的生活状态和社会风貌。通过深入挖掘画面中的每一个细节，我们可以看到汴京市民的生活方式、审美观念以及对自然的敬畏之情。这种多维度的视角和立体化的呈现，使得《清明上河图》不仅是一个绘画史上的奇迹，更是一部揭示人性、社会与自然关系的历史巨著。
音乐也是这场艺术盛宴的重要组成部分。《红楼梦》是中国古典文学的瑰宝，其音乐创作则是作者曹雪芹将小说情节融入音乐的世界。这部作品的音乐由著名戏曲家陈忠实创作，以其精巧的结构、深情的旋律和丰富的人物性格，塑造出了极具特色的红楼乐章。在音乐会的舞台上，观众仿佛穿越时空，走进了贾宝玉、林黛玉等人的世界，感受他们的情感波澜和命运变迁。这种多元化的音乐表达方式，既是对原著内容的忠实再现，又充分体现了中国传统文化的深厚底蕴和艺术创造力。
书法艺术也在这场艺术盛宴中独树一帜。《兰亭序》是王羲之的代表作，以其流畅的笔墨、淡雅的风格和深沉的情感，展现了他对生命、自然和哲学的深刻理解和感悟。在这136件艺术品中，每一位书法家的作品都是他们个人情感的体现，通过对字体形态、笔画节奏、布局构图等方面的精心雕琢，形成了各具特色的书法风格。这种对文字的创新理解和卓越技艺，不仅展现出艺术家的个性和才情，更体现了中华文化的博大精深和无尽魅力。
这场136个大而人文的艺术盛宴，是人类文明多样性的集中展现。无论你是喜欢宏观的全景画卷，还是偏爱微观的细微刻画，都可以在这些艺术珍品中找到属于自己的乐趣和启发。它们不仅是艺术表现手法的创新，更是对人类精神世界的深刻理解和解读，为我们打开了一扇通向广阔世界和深邃文化的窗口。让我们珍惜每一次阅读、欣赏和学习的机会，去探索和理解这个世界上独一无二的璀璨文明。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
三湘都市报·新湖南客户端 全媒体记者 田甜
岳麓书院层叠的飞檐在纸间展翅欲翔、橘子洲头毛泽东青年艺术雕塑的刚毅线条被光影镂刻得气势磅礴、天心阁古墙的斑驳痕迹在红纸上演绎着岁月的年轮……6月4日，走进湖南育英滨河小学剪纸社团，20幅剪纸作品诉说着长沙这座古城人文与自然的双重瑰丽。这是一群平均年龄10岁的孩子，利用课余时光，耗费半年深情勾勒出的家乡美景。
耗时半年，用剪纸定格长沙美景
“这是孩子们耗时半年的作品，是属于他们的剪纸故事。”美术指导老师胡杨告诉记者，半年来，孩子们牺牲了课间嬉戏的时光与假期的闲暇，在剪纸台前专注凝神。那些曾让他们望而却步的精微之处——岳麓山爱晚亭飞檐难以捕捉的优雅弧度、湘江水面晨光下变幻莫测的粼粼波光、坡子街老屋瓦片上细密的纹理，都需要在纤薄红纸上，以刀尖进行“微雕”。
“刀锋过处，那些熟悉的风景仿佛在纸上鲜活了起来，特别有意思。但亭子的檐角，我刻坏了很多张纸才找到感觉。”社员艾佩阳表示，每一幅剪纸作品背后，都是他们无数次的尝试与修正，是耐心与技艺的完美配合。
实地探访，感受家乡生态之美
为赋予纸上的风景真实的呼吸与温度，胡杨带着孩子们走出课堂，融入城市的血脉深处，在真实的风景里感知肌理与灵魂。
孩子们驻足橘子洲头，迎着江风凝望伟人塑像那刚毅的轮廓，感受历史的厚重；他们攀登岳麓山，在古木参天的幽径中，抚摸爱晚亭木柱承载的百年沧桑；他们徜徉太平老街，在熙攘的人群里捕捉老长沙烟火气的生动细节。