全新AI面部换装技术：鞠婧祎 AI 智能人脸替换梦境的奇妙探索，庆祝YU7发布，雷军安排18元无门槛红包请奶茶？小米：假消息聊天时突然“被闪瞎”？广告商盯上iPhone这个Bug了！其次，目前美联储持还有4万亿美债，海外投资者持有9万亿美债，两者合计持有了四成半的流通美债。但是美联储已经启动了量化紧缩，并已经累计减持了1.5万亿美债，而从多国央行持续增持黄金等外储多元化举动来看，海外投资者能否继续增持美债存在不确定性。
关于全新的人工智能面部换装技术——鞠婧祎的AI智能人脸替换梦境的奇妙探索，近年来在全球范围内引起了广泛的关注和讨论。这种新兴的技术，通过深度学习和计算机视觉算法，使得人工智能能够在虚拟世界中创造出与现实世界的角色形象高度相似、甚至超越现实的人物形象，从而实现人机交互和场景模拟。
鞠婧祎作为中国著名的女演员和偶像，她的个人形象一直是大众关注的焦点。一直以来，她以其清纯可人的外表和独特的气质深入人心，而她的梦想和未来也一直被广大粉丝所期待。现实中，无论是在演艺圈还是在日常生活中的鞠婧祎，都面临着脸部年龄的问题。随着岁月的流逝，她的脸庞逐渐显现出了岁月的痕迹和生活的压力，这不仅影响了她的外貌美感，也在某种程度上限制了她在公众视野中的表现力和影响力。
为了解决这一问题，鞠婧祎团队引入了最新的AI智能人脸替换技术。这是一种结合深度学习和计算机视觉技术的创新手段，旨在通过分析并模仿鞠婧祎的面部特征，制作出一种可以完全复制的“虚拟”的、具有真实面部特性的“替代品”。这种“替代品”可以通过各种方式呈现出来，如真人版鞠婧祎的头像、面部表情等，以此来改变其在特定场景下的形象表现。
这项技术的工作原理主要包括以下几个步骤：利用现代图像处理技术和机器学习算法对鞠婧祎的面部进行深度分析和建模，提取出其面部的主要特征，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等，并对这些特征进行量化和编码，以确保能够准确地模拟出鞠婧祎的面部特征。然后，将这些特征输入到一个预先设计好的面部换装模型中，该模型会根据预设的角色性格、服装款式以及场景需求等因素，调整每个特征的权重和比例，最终生成一张具有鞠婧祎特征的“虚拟”面容。
在实际应用中，这个AI智能人脸替换技术不仅可以用于传统的影视作品或直播平台中，还可以应用于游戏开发、动画制作等领域，甚至是社交网络上的互动功能，比如用户可以在自己的虚拟空间中选择自己喜欢的鞠婧祎“替身”，或者在游戏中扮演不同的角色。这样一来，无论是娱乐体验还是工作状态，鞠婧祎都能通过这种方式实现人机互动和身份转换，摆脱年龄带来的困扰，进一步展现自己多变且魅力无限的形象。
值得注意的是，尽管这项技术带来了许多令人惊喜的可能性，但同时也存在一些挑战和风险。由于AI技术的复杂性和不确定性，生成的“虚拟”面孔可能无法达到完美无瑕的程度，可能会出现一些细微的差异或缺失。由于缺乏真实的反馈机制和用户评价，可能会出现生成的人物形象与观众或听众的期望存在较大差距的情况，进而导致用户体验不佳。由于面部信息的依赖性较强，过度依赖AI技术可能会引发数据泄露和隐私保护等问题，因此在推广和使用时需要充分考虑这些问题并采取相应的措施。
鞠婧祎的AI智能人脸替换梦境的奇妙探索，为我们提供了一种全新的、基于人工智能的面孔换装解决方案，它既丰富了我们的娱乐内容，又拓宽了我们在日常生活中的人机交互边界，为人们创造了一个更为多元、更丰富的个人形象世界。虽然这项技术还存在一些有待解决的问题和挑战，但我们有理由相信，随着科技的发展和人类智慧的不断深化，这种新的艺术形式将会在未来发挥更大的作用，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。
近日，网络流传一张以小米创始人雷军名义发布的淘宝闪购18元无门槛红包截图。图片显示，昵称为 “雷军” 的微博账号宣称 “为庆祝小米 YU7上市，感谢米粉15年支持，每人安排一杯奶茶”，并引导用户通过淘宝闪购页面搜索领取。
对此，南财快讯记者查阅雷军微博，未发现有相关博文。南财快讯记者随后致电小米客服，接线工作人员明确表示，未查询到有相关活动，建议以官方渠道发布的信息为准，“网上的一些消息没那么准确”。
同日午间，针对上述传闻，小米集团接受媒体采访时回应，假消息。
据了解，小米YU7共有三个版本——单电机后驱的小米YU7，双电机四驱的小米YU7 Pro和最高性能的小米YU7 Max。
小米YU7标准版零百加速5.88秒，极速锁定240km/h。相比之下，Pro版零百加速为4.27秒，高性能的Max版更是达到3.23秒。不仅如此，小米YU7标准版还搭载96.3kWh磷酸铁锂电池，CLTC续航里程835km，在中大型纯电SUV续航第一。
“深夜刷手机，一个表情包直接把我闪清醒。”
近期，越来越多的iPhone用户在社交平台发帖吐槽，称自己在使用iOS设备聊天时，常常被某些“发光”的表情包或图片亮到睁不开眼，甚至在夜间模式下依然刺眼。
经技术社区分析确认，造成这一现象的，并不是用户故意“作图”，而是iOS系统在处理表情图像时，遗漏了一个关键操作：未能正确清除HDR图像中的ICC色彩配置文件。
正常情况下，iOS系统在转发HDR图像时，会自动剥离掉这类配置文件，以避免在设备显示时出现亮度异常。然而在表情包类图片中，系统似乎遗漏了这一步，导致部分图像在渲染时触发HDR模式，高亮异常，形成视觉上的“爆闪”效果。
有的抖音评论区已经被高亮图片“攻占”