探索成人动漫黄金时代：在线上汲取无限欢愉与挑战的成人动画之旅，原创 解放军16艘战舰集结，航母战斗群首围关岛，美军部署体系被切断？中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物BBC总结称，这一切都表明，除了苹果等公司引人注目的声明外，印度距离实现“世界工厂梦”仍有很长的路要走。
按照传统的动画风格和受众群体来看，“成人动漫”作为当代青少年文化娱乐的重要组成部分，一直以来以其独特的魅力吸引了广泛的关注。尤其是在互联网普及、网络社交平台崛起的今天，越来越多的成年人开始在数字化的环境中寻找对成人内容的深度体验，而这些网络动漫正是这一时期成人动漫黄金时代的产物。
从“黄金时代”的概念出发，我们可以将这段时期的成人动漫划分为两个主要阶段。第一个阶段，即20世纪90年代至21世纪初，是“互联网+成人内容”的萌芽期。在这个阶段，由于互联网技术的发展和互联网社区的崛起，一批以丰富主题、创新情节及独特视觉风格著称的成人动漫作品应运而生。如《新世纪福音战士》、《海贼王》、《火影忍者》等作品以其鲜明的主题设定、生动的角色塑造、富有深意的情节走向以及丰富的想象力深受广大观众喜爱，成为了当时最受欢迎的成人动画之一。这些作品不仅满足了成年人对于故事剧情的好奇心，更通过故事情节和人物形象的创新，打破了传统意义上的成人动画题材限制，为成人动漫开辟了全新的创作空间。
在进入21世纪，随着科技的进步和社交媒体的兴起，成人动漫进入了更为广阔的发展空间。尤其是近年来，移动互联网的快速发展使得网络漫画、短视频等形式的成人动漫逐渐成为主流。其中，一些制作精良、内容丰富且具有较高观赏性的精品成人动画作品，如《海绵宝宝》、《攻壳机动队》、《魔法少女小圆》等，凭借其独特的画风、幽默诙谐的故事设定、精致的人物设计和丰富的情感内涵，赢得了大量年轻观众的喜爱和支持。随着视频网站如B站、爱奇艺、腾讯视频等的崛起，这些作品在海外市场的传播也取得了显著成效，为成人动漫在全球范围内打开了广阔的市场空间。
与此成人动漫除了以内容吸引观众外，也逐步建立起了一套完善的版权保护机制和社会责任体系。一方面，各大版权方纷纷投入巨资进行原创开发，并注重剧本创作、角色塑造等方面的精细打磨，力求打造具有深度和广度的作品。另一方面，许多制作团队秉持着尊重人性、弘扬社会价值观的理念，致力于创作出能够引发共鸣、引发思考的作品，这对于提升成人动漫的社会影响力和商业价值起到了积极的作用。
无论是传统意义上的“黄金时代”，还是如今的“黄金时代”，都深刻反映出成人动漫产业在数字化浪潮中的变革与发展。在这过程中，互联网技术的发展和新媒体环境的变化，推动了成人动漫的内容生产、传播方式以及商业模式的多元化、个性化和国际化进程。这既带来了无数优质作品的涌现，也为成人动漫产业开辟了更为广阔的发展前景，也为年轻一代提供了多元化的文化娱乐选择，共同构建起了一个丰富多彩且充满活力的成人动漫世界。未来，相信伴随着更多优秀作品的诞生，成人动漫将继续以更加开放的心态拥抱变革，不断探索新的发展道路，以更为多元的方式迎接并应对日益增长的市场需求，持续引领成人动漫产业的繁荣和发展。
尽管美日发现中国海军庞大舰艇编队的行踪，但依然无法保持冷静，至少16艘中国海军舰艇兵分多路冲出岛链，辽宁舰航母战斗群首次绕到关岛以东洋面，我军用强大航母战斗群演练如何切断美日联军的亚太部署体系？
01：中国海军舰队亮相西太
美日尤其关注解放军海军航母的动向，发现解放军2艘航母全部出动，辽宁舰从青岛某军港解缆起航，领衔海军舰队进入西太，山东舰也在南海周边海域活动，2艘航母一南一北布防，极其罕见。
从中国海军御用摄影师的视角来看，6月初，中国海军4艘水面战斗舰艇进入西太， 此前，辽宁舰航母战斗群和无锡舰编队已经通过第一岛链进入西太活动，日本方面就监测到了解放军16艘水面舰艇先后穿越第一岛链。
6月7日，辽宁舰航母战斗群8艘舰艇出现在关岛以南海域，到了6月8日，辽宁舰率领编队从关岛以东海域北上，疑似正在完成逆时针绕行关岛的壮举。
这是中国海军首次以实战姿态，派遣航母战斗群进入关岛周边海域，连续突破第一岛链和第二岛链的限制，将海空作战集群摆在了美国的家门口。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。