揭秘ML过程：从数据预处理到模型训练，深度理解机器学习的全过程探索: 变化莫测的局势，未来我们该如何应对？，: 提升视野的观点，是否值得我们反思？
九十年代初，随着计算机科学领域的飞速发展，机器学习（Machine Learning）作为一门新兴的技术开始崭露头角。它通过模拟人类大脑在处理复杂问题时的思维方式和行为方式，实现对大量数据进行自动分析、挖掘、推断，并从中发现规律性，从而帮助机器自动完成特定任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
一、数据预处理
数据预处理是机器学习的重要环节，其主要目的是将原始的非结构化或半结构化的数据转换为可被机器学习算法处理的形式。以下是数据预处理的主要步骤：
1. 数据清洗：去除无用信息：例如重复值、缺失值、异常值等，确保数据的质量和完整性。常见的清洗方法包括统计量清理、去重、填充空值等。
2. 数据转换：将分类变量转化为数值变量：对于二元分类问题，可以将类别编码为数值变量，例如整数或浮点数；对于多类分类问题，可以将类别编码为向量或矩阵，例如二维数组或三维数组。
3. 特征工程：创建新的特征：通过对现有特征进行改造，提升模型的表现能力。这可能涉及到调整特征的重要性、选择合适的特征组合、提取特征相关性等操作。
4. 数据归一化或标准化：使得所有特征具有相同的尺度，以便于后续的计算和比较。常见的归一化方法有最小-最大规范化（Min-Max Normalization）、Z-score标准化等，而标准化的方法则包括归一化或对数变换等。
5. 划分训练集和测试集：将数据集划分为训练集和测试集，用于评估模型的性能。训练集占总样本的比例大约在60%-80%，测试集占总样本的比例则在20%-30%。
二、模型训练
在经过数据预处理后，接下来就是模型的构建和训练。以下是一些常用的机器学习模型及其基本原理：
1. 监督学习模型：如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，它们通过构建模型参数和损失函数，预测输出变量与给定标签之间的关系。其中，监督学习是一种无监督学习，需要标注的数据集才能训练模型。
2. 非监督学习模型：如聚类算法（K-means、DBSCAN等）、关联规则学习（Apriori、Fisher's exact test等）、降维算法（主成分分析（PCA）、t-SNE等），它们通过对未知数据进行分群或聚类，找出数据中的潜在模式或联系。
3. 强化学习模型：如Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）等，它们通过与环境交互，不断调整行动策略，以获得奖励最大化或最小化目标函数。这类模型广泛应用于游戏AI、机器人控制、自动驾驶等领域。
三、深度理解机器学习的全过程探索
随着深度学习的发展，许多高级的模型已经成功地解决了复杂的机器学习问题，但背后的机制仍然相对复杂，难以直接解析。以下是从数据预处理、模型训练和深度理解机器学习全过程三个关键阶段对深度学习的理解：
1. 数据预处理：深度学习模型通常采用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深层次的结构，这些模型能够学习到更抽象、更丰富的特征表示，有助于解决传统机器学习模型无法处理的问题，如图像分类、语音识别等。数据预处理阶段，深度学习模型不仅要处理数据的量化属性，还要关注数据的时空特征、噪声等问题，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。
2. 模型训练：在深度学习模型中，模型内部包含大量的隐藏层和非线性层，每个隐藏
据新华社消息，6月9日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步保障和改善民生 着力解决群众急难愁盼的意见》（以下简称《意见》），从增强社会保障公平性、提高基本公共服务均衡性、扩大基础民生服务普惠性和提升多样化社会服务可及性等四方面提出10条意见。
《意见》特别提到，完善最低工资标准调整机制，合理提高最低工资标准。制定技能人才最低工资分类参考指引。
界面新闻记者发现，“涨工资”最近成为中央政策文件和高层会议中的关键词。
中办、国办3月印发的《提振消费专项行动方案》明确提出，健全最低工资标准调整机制，科学合理提高最低工资标准。
在此之前，2月10日召开的国务院常务会议指出，提振消费是扩大内需、做大做强国内大循环的重中之重。要切实转变观念，把提振消费摆到更加突出位置。会议提到，要大力支持居民增收，促进工资性收入合理增长，拓宽财产性收入渠道，提升消费能力。
实际上，查询公开信息可以发现，2025年上半年全国多地密集上调最低工资标准。
3月1日起，广东省人民政府印发《关于调整我省最低工资标准的通知》，调整提高月最低工资标准和非全日制小时最低工资标准。此次调整仍保持四类标准，其中广州、深圳执行一类标准，广州市调整为2500元/月，深圳市调整为2520元/月，两市对应的非全日制小时最低工资标准均为23.7元/小时。
青海省政府下发通知，决定从2025年5月1日起调整全省最低工资标准，将月最低工资标准由现行的1880元/人，调整为2080元/人，增幅为10.6%；小时最低工资标准由18元/人，调整为20元/人，增幅为11%。
福建4月1日起上调最低工资标准，保留四个档，月最低工资标准分别为2265元、2195元、2045元、1895元，平均值为2100元。各档平均值年均增幅4.03%。非全日制用工小时最低工资标准也相应保留四个档，分别为23.5元、23元、21.5元、20元，各档平均值年均增幅4.1%。
在外部不确定性明显加大的背景下，扩大内需，尤其是提振消费需求被摆在重要位置，而提振消费的基础是居民收入的增长。地方最新公布的促消费文件中，“调整最低工资标准”的表述被广泛提及。
河南发布的《提振消费专项行动实施方案》明确提出，促进城乡居民增收，完善最低工资标准调整机制，与经济增长、社会平均工资增长相适应，2025年最低工资标准增幅不低于5%，让更多老百姓“有钱花”。
江苏省提到，在城乡居民增收促进行动方面，要多途径提升居民收入，适时适度调整最低工资标准。