品味夏日的神秘诱惑：色偷偷大香蕉——别样的色彩与香甜口感的交响曲，美俄总统通话讨论俄乌冲突等问题看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式Wind数据显示，在已发布4月份结算利率的748款万能险产品中，结算利率普遍集中在2%-3.5%区间。如结算利率较高的有富德生命附加金管家A款年金保险(万能型)、人保寿险附加品质生活年金保险(万能型B款)，两款产品4月的结算利率均为3.5%。
以下是基于“品味夏日的神秘诱惑：色偷偷大香蕉——别样的色彩与香甜口感的交响曲”的文章：
在炎炎夏日中，最令人向往的美食莫过于那诱人的水果——香蕉。无论是新鲜出炉、甜蜜可口的冰镇大蕉，还是皮薄核小、细腻香滑的熟透大蕉，每一种都以独特的颜色和口感，唤醒我们对夏季的热情和期待。
让我们从色偷偷大香蕉的独特色彩开始。鲜亮的黄色是香蕉的生命之源，它代表着旺盛的生命力和旺盛的精神风貌。在阳光的照耀下，香蕉宛如一颗颗金色的太阳，释放出温暖而丰富的光芒。这并不是说香蕉的颜色单一无奇。其内部蕴藏着丰富的深浅层次和丰富的纹理变化，如同一张深邃而美丽的画卷，让人叹为观止。这些色泽鲜艳的果肉部分，仿佛是香蕉的艺术品，每一处细节都是创作者精心雕琢的结果，充满了无穷的魅力和惊喜。
再来说说香蕉的香甜口感。这种甜美的味道源自于香蕉的汁液，这是一种由天然糖分和多种维生素组成的混合物。当香蕉被切开，甘甜的汁液立刻溢满口腔，刺激味蕾，引发阵阵清爽的酸甜感。香蕉的纤维含量较高，咀嚼时会产生微弱的卡路里燃烧感，让人感觉满足和饱腹。这种口感上的双重刺激，使得每一片香蕉都能带来不同层次的体验，令人心旷神怡。
在品尝到美味的色偷偷大香蕉后，人们不禁会问：“为何这香蕉如此独特？它的香气如何？”这其实源于香蕉的独特香味来源。在成熟过程中，香蕉会经历一系列复杂的生理过程，其中包括催熟剂的作用，使香蕉逐渐转变成成熟的红色或黄色。这种红色或黄色通常会散发出一种特殊的香气，这种香气不仅来自香蕉自身的化合物，也来自于香蕉周围的环境，如土壤、空气等。当香蕉被采摘下来并装进保鲜袋储存一段时间后，这种香气会进一步扩散开来，弥漫在整个室内，形成一种独特的香蕉香气。
“色偷偷大香蕉——别样的色彩与香甜口感的交响曲”，以其独特的颜色、香甜的口感以及诱人的风味，成为了夏天里的一道不可错过的美食佳肴。无论是作为冷饮、甜点，还是日常饮食中的补充食品，色偷偷大香蕉都以其独特的魅力吸引着无数人的眼球。在这个热情洋溢的季节，尝试一口色偷偷大香蕉，让你的味蕾享受一场视觉和口感的盛宴，感受夏季那份独具特色的神秘诱惑。
新华社洛杉矶/莫斯科6月4日电（记者黄恒 赵冰）美国总统特朗普4日在社交媒体上说，他当天与俄罗斯总统普京进行了长约75分钟的通话，双方讨论了俄乌冲突和伊朗核问题。俄总统助理乌沙科夫同日表示，两国领导人在通话中同意继续就乌克兰问题进行接触。
特朗普说，他与普京讨论了乌克兰对俄战略轰炸机的袭击，以及俄乌双方正在展开的“各种相互袭击”。普京“态度非常坚决地”表示将对俄机场遭袭事件作出回应。特朗普表示，“这是一次很好的通话，但并不是一次可以马上带来和平的通话”。
特朗普说，他与普京还讨论了伊朗核问题。伊朗必须就核武器问题“尽快做出决定”。他认为普京与他在伊朗不能拥有核武器这一问题上意见一致。特朗普还说，普京表示他将参与和伊朗之间的讨论，“或许可以帮助让事情迅速有个结果”。
乌沙科夫表示，两国总统在通话中详细讨论了俄乌日前在土耳其伊斯坦布尔谈判的成果，并称此次谈判“是有用的”，同意继续就乌克兰问题进行接触。乌沙科夫说，此次通话未提及普京与乌克兰总统泽连斯基会见的可能性及俄乌备忘录草案问题。
乌沙科夫还说，普京在通话中提到了乌克兰在俄乌谈判期间有针对性地袭击俄民用设施情况。特朗普就此表示，美方事先并不知道乌方计划袭击俄机场。
据报道，此次通话是美俄总统今年以来第四次通话。两人上一次通话是在5月19日。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结