国产智慧生活新宠——思思：创新科技引领未来生活的探索者，彭博社：大众集团重组德国业务，约 2 万员工 2030 年前自愿离职油气行业AI转型的三昧真火政策催化：国家级经开区改革，外资要来了？
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标题：国产智慧生活新宠——思思：创新科技引领未来生活的探索者
在中国这个充满创新精神和数字技术的国家里，有一颗名为“思思”的神秘种子正在悄然萌芽。这个名字以其独特的寓意，象征着一种新兴的智慧生活方式，引领着我们走进一个全新的数字时代。
思思，英文名“Xin Xin”，源自中国传统文化中的吉祥物“麒麟”，寓意着聪明、机智、勇敢和力量。这种设计理念源于对传统智慧文化的尊重与传承，它将现代科技与传统文化完美融合，创造出一台集智能化、人性化于一体的智慧生活新宠。
思思采用最先进的5G通信技术，实现信息传输速度超乎想象，无论是视频通话还是数据下载，都能在毫秒间完成，让我们的交流更加高效便捷。它搭载了全球领先的人工智能芯片，具备强大的计算能力和学习能力，能够快速识别并理解用户的需求，提供个性化的服务体验。
思思内置了大量的智能家居设备，如智能电视、智能冰箱、智能照明系统等，通过手机APP就能远程控制这些设备，实现远程开关、预约调节等功能，极大地提高了家居生活的便利性和舒适度。思思还具有语音识别和自然语言处理功能，可以根据用户的指令进行家电操作，解放双手，节省宝贵的时间。
思思拥有强大的大数据分析能力，可以实时收集和分析家庭的各项数据，包括健康数据、睡眠质量、运动量、娱乐习惯等，为用户提供精准的生活建议和服务方案。比如，它能根据用户的饮食习惯推荐健康的饮食方案，根据用户的睡眠模式提供舒适的睡眠环境，甚至可以根据用户的运动情况提醒适当的健身计划。
思思还拥有优秀的安全防护能力，可以实时监测家庭的安全状况，一旦出现异常情况，能够立即发出警报，并及时通知用户和相关部门。这不仅保护了家人的安全，也为我们提供了安心的使用环境。
思思，作为一款创新科技的产物，它的出现无疑是对传统智慧生活的颠覆性变革。它以强大的智能化和人性化特性，打破了传统的物理边界，开辟出了一种全新的智慧生活模式。这一新模式不仅能提升我们的生活质量，更将推动社会向数字化、网络化、智能化的方向发展，引领未来的科技创新之路。
思思是一款集智慧生活理念、先进通讯技术、智能家居设备、大数据分析和安全保障于一体的国产智慧生活新宠。它以其独特的魅力，引领着我们在科技浪潮中寻求新可能，开启全新的生活篇章。让我们一起期待，思思在未来的世界中，为我们带来更多的惊喜和便利，共同开启一个智慧生活的新时代。
IT之家 6 月 4 日消息，彭博社今天（6 月 4 日）发布博文，报道称大众集团（Volkswagen AG）为应对车辆需求波动，以及重组德国业务，宣布约 2 万名员工将在 2030 年前自愿离职。
在沃尔夫斯堡工人大会上，大众集团人力资源负责人兼董事会成员 Gunnar Kilian 透露，大众汽车在德国的六个工厂成本控制已取得可观成果，同时以社会责任方式推进裁员。
他强调：“我们已与约 2 万名员工签订合同，约定他们将在 2030 年前离职。这表明我们正在稳步推进重组计划。”
作为欧洲最大的汽车制造商，大众汽车面临多重挑战：成本不断攀升，欧洲市场需求疲软，以及中国竞争对手的迅猛崛起。为此，公司决定削减德国的生产能力及员工数量。
大众品牌管理层于 2024 年与工会达成协议，计划到 2030 年前削减超过 70 万辆的德国生产能力，并裁减 3.5 万个工作岗位。此外，姊妹品牌奥迪（Audi）和保时捷（Porsche）也在削减岗位以降低成本。
大众品牌在德国拥有超过 12 万名员工，此次裁员目标占该品牌员工总数的四分之一，约占大众集团在德国员工总数的 12%。
员工离职主要通过提前退休、正常退休或终止协议实现，其中大部分为退休安排。大众汽车已为遣散费预留 9 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 73.71 亿元人民币），但目前尚未披露具体有多少员工选择领取遣散费离职。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。