揭秘神探王中王：一肖一特的神秘秘籍：如何预测并准确命中一肖一特中的特殊现象？，山西一小区地下水“高烧”到六七十度，当地：正在调查，地热之谜有待解开油气行业AI转型的三昧真火当阳光透过纱帘洒进来，蓝色仿佛有了温度，空间也随之流动起来——风不需要太大，阳光不需要很猛，只需刚刚好，家就柔软了起来。
《神探王中王：一肖一特的神秘秘籍——精准预测与精确命中之谜》
在众多侦探小说、影视作品及现实生活中，我们总能看到一些神奇的角色，他们通过独特的观察力和分析技巧，成功地预测和捕捉到一肖一特中出现的各种特殊现象。这些神探之所以能在纷繁复杂的案情中立于不败之地，无疑离不开他们所掌握的一套神秘秘籍——精准预测与精确命中。
所谓的“一肖一特”的特殊现象通常指的是那些具有独特特性或规律的事件或行为。例如，电影《福尔摩斯》中的华生医生就以其敏锐洞察力和无尽好奇心，在案件的早期阶段就能预见主角福尔摩斯即将遭遇的重大挑战，从而提前制定出应对策略。而在侦探小说中，如阿加莎·克里斯蒂笔下的埃勒里·奎因，他通过观察犯罪现场中的细节，发现罪犯常常会在特定的时间点进行某些特殊的活动，从而锁定嫌疑人。再比如，英国作家约翰·狄更斯的小说《雾都孤儿》中，奥利弗·科波拉被描绘为一个天生具备超常能力的人，他能预知周围环境的变化，并以一种匪夷所思的方式行事，这在一定程度上帮助他避开了邪恶势力的追捕。
这些预测并非凭空臆想，而是基于对各种复杂事件的深入分析和长期研究。这些秘籍主要包括以下几点：
1. 观察法：作为侦探，首先要具备深厚的专业知识，熟悉相关领域的基本概念和理论，包括心理学、生物学、物理学等学科的知识。在此基础上，通过观察日常生活、观察社会现象、阅读书籍、观看影视作品等多种方式，收集大量的信息素材。
2. 数据积累：通过长期的观察，不仅需要获取有关肖特的个体特征（如性格、外貌、爱好等）、群体特征（如社会背景、人际关系等）以及事件发生的规律（如时间、地点、人物等）的信息，还需要对历史数据进行深入挖掘，建立相关的关联性模型，进一步验证和修正观察结果。
3. 模型构建：通过对大量数据进行统计分析和数学建模，可以建立起一组符合肖特特点的预测模型。这种模型应包括预测指标（如概率分布、敏感度系数等）、预测方法（如贝叶斯推断、回归分析等）以及决策支持系统（如阈值设定、异常检测等），以确保预测的准确性。
4. 实践检验：在实际操作中，将预测模型应用到具体案件中，通过对比实际情况与预测结果之间的差异，评估其效果。如果模型预测结果与实际情况高度吻合，那么此秘籍就是成功的；反之，若预测结果与实际情况存在较大偏差，则可能揭示出模型存在的不足之处，需要对模型进行必要的调整和优化。
当然，上述只是预测与命中肖特特殊现象的基本要素，实际上，神探们还有一套完善的策略和技巧来提高预测的成功率。例如，他们通常会利用逻辑推理、深度学习、机器学习等现代科技手段，结合大数据、云计算等现代信息技术，整合收集到的数据资源，借助先进的算法和模型，实现对肖特行为和事件的多维度、深层次的分析和预测。
神探王中王之所以能够成功预测一肖一特中的特殊现象，离不开他们对肖特个体特征、群体特征和社会环境等方面的深入理解和敏锐洞察，以及对数据的科学处理和算法的应用。而这套神秘的秘籍则是一种创新的思维方式、高超的洞察力和卓越的预测能力的综合体现，是他们在面对复杂案件时不可或缺的重要工具和武器。对于广大读者而言，了解并学习这样的秘籍不仅能提升我们的侦探素养，也能
极目新闻记者 王鹏
山西长治锦绣司马小区的居民近日发视频称，有小区业主地下室温度达到了40摄氏度，小区附近抽出来的地下水“高烧”到72摄氏度，多个部门前来调查，但一直没有找到地热原因，暖气公司更改管道线路之后，地下水的温度依然居高不下。从网友发布的视频可以看到，小区外面绿化带已经被挖开，有几根黑色粗管堆放在一起，一根细管从绿化带位置一直延伸到了下水井，管中不断有水流出，还冒着热气。
小区附近抽出来的地下水冒着热气
6月3日，视频发布者康先生告诉极目新闻记者，今年停止供热以后，他们小区几户居民发现地下室温度高达40摄氏度，感到十分异常。热力公司与电力公司的工作人员来了之后，也没有查出原因。当地地质勘查队在小区附近打了两口井，井深为27米，随后用水泵抽了两天两夜的水，水温一直在60到70摄氏度，没有明显下降。因担心长时间抽水导致居民楼地基下沉，在第三天停止了抽水，物业工作人员也会每天到居民地下室测温做记录，但是地热原因一直没有找到。
当被问到是否因为当地能源开采导致小区地热时，康先生表示，居民楼附近没有矿区，而且煤矿的煤层埋得很深，之前从没有过这种情况，是今年停了暖气才发现地热异常，所以应该和能源开采无关。长治市城镇热力有限公司锦绣司马管理站的工作人员告诉极目新闻记者，之前已经派人去过现场，该小区地热与热力管网无关，小区已经在3月31日停止供暖，管网里现在已经没有水了。“为了避免出现安全隐患，我们现在正进行管道改造，在挖开管道之后，也没有发现问题，目前也不清楚导致地热的原因。”上述工作人员表示。
小区附近正在进行管网改造
据长治锦绣司马小区附近的商家称，小区附近地下水温度确实有些高，目前还不知道原因，小区附近目前还在进行管网施工改造。山西省地质勘查局二一二地质队工作人员称，此前已派人到现场进行相关调查工作，对地下水测温工作也在持续进行，地热具体原因还不清楚，调查清楚后会由社区或街道办公布结果，类似情况以前不只长治有，其他地区也发生过。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。