GI-F狂热：肆意绽放的粗壮内敛之门——《粗大的内捧猛烈进出在GI-F》深度解读，新专辑同名主打歌《Pleasure》封面揭晓，蔡依林邀你共赴奇遇之旅短剧正在“硬控”全球互联网？这届戛纳的华语片，就是一场集体回答：中国电影人需要的，不是守着前辈的江湖，而是开启自己的新天地，去开启中国电影新的狂野时代。
标题：GI-F狂热：肆意绽放的粗壮内敛之门——深度解读
随着科技的飞速发展和人们生活方式的变化，近年来，GI（General Intelligence Factor，通用智能因素）概念开始在全球范围内引起广泛关注。GI-F，即通用智能因素，是人工智能领域的重要指标，它综合考虑了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等多种技术能力，旨在为各类应用提供更强大的智能化支持。
GI-F狂热的核心在于其内在的粗壮内敛特性。这种特性使得GI-F具备了高度的通用性和适应性，能够在不同的应用场景中实现卓越的性能表现，并在不同维度上展现出独树一帜的魅力。这种粗壮内敛的特点主要体现在以下几个方面：
GI-F拥有强大的计算能力。现代计算机具有极高的算力和存储能力，能够高效地处理大规模数据集和复杂任务。GI-F借助这些强大的计算能力，可以快速训练和推理出复杂的模型，从而应对各种复杂的场景和问题。
GI-F的模型结构灵活多样。在设计GIF models时，设计师往往采用多层神经网络架构，包括输入层、隐藏层、输出层等多个层次，这些层次之间通过复杂的连接和激活函数相互作用，形成了一个多层次的智能决策系统。这种多层架构不仅保证了模型的灵活性和可扩展性，还能进一步提升模型的泛化能力和鲁棒性。
GI-F的算法驱动性强。在AI领域，各种算法的选择和组合决定了模型的表现和效果。GI-F则运用了一种名为“深度强化学习”的算法，该算法通过与环境交互，不断优化自身的决策策略，最终达到最优状态。这一算法的设计思路源于人类的学习过程，它充分利用了人的学习机制，结合当前的AI技术和研究进展，实现了对GI-F的有效操控和控制。
GI-F还注重与其他领域的深度融合。例如，在自然语言处理领域，GIF-F可以通过文本摘要、情感分析等任务，将大量文本信息转化为简洁明了的信息描述，从而提高人类理解和使用自然语言的能力。在计算机视觉领域，GIF-F可以通过图像识别、目标检测等任务，从大量的视觉数据中提取有用的信息，帮助开发者构建更加精准和高效的图像理解系统。
GI-F狂热的本质是对通用智能因素的高度追求和深入挖掘，它以粗壮内敛的特性和强大的计算能力为基础，融合了多种AI技术手段，实现了对各种复杂场景和任务的高效解决和精确控制。GI-F的应用前景广阔，未来将在许多领域发挥重要作用，如自动驾驶、医疗诊断、智能家居、金融风控等领域，为我们创造更多的便利和价值。我们也应注意到GI-F的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题，这些问题需要我们在推进GI-F技术的时刻关注和解决，以确保其真正服务于社会进步和发展。
今日，蔡依林全新专辑《Pleasure》释出同名单曲封面视觉照“愉悦沉瘾”，此次视觉延续首波“美杜莎欲望桂冠”概念。蔡依林以极具戏剧张力的表现，演绎罪恶与欲望的强烈交织。据悉，这张收录11首作品的全新专辑，首支单曲《Pleasure》将于5月28日全球同步上线。
蔡依林新专辑同名主打歌《Pleasure》，承载着蔡依林对人性欲望的深度思考。当“愉悦”成为我们从不正面谈论的话题，蔡依林选择打破桎梏，直面那些被刻意回避的欲望。她坦言，创作源于一次深刻的自我审视：“我好像从来没有停下来问过自己'我喜欢什么？'”
现阶段的蔡依林选择诚实面对自我：“我很想要活出不一样的女性模样。”她希望通过这张专辑，用音乐探讨“人性”，探索“欲望”“罪恶”与“愉悦”之间的连结，并告诉所有人：“我觉得已经能够面对自己比较丑陋的那一面了。”
此次的“愉悦沉瘾”视觉大片延续了蔡依林一贯的前卫风格，在艺术表现上实现全新突破。画面中，蔡依林以“愉悦之母”的形象出镜，通过充满张力的肢体语言，演绎欲望的压抑与释放。她指尖的“Pleasure”刺青成为最醒目的欲望符号，与缠绕的发丝形成隐喻，将罪恶与快感的矛盾冲突具象化，展现愉悦与罪恶并存，给人带来强烈的视觉冲击。
蔡依林意识到，这段探索人性和欲望的旅程远未到尽头，她希望通过创作，不断产生新的思考，找到不一样的自己，产生新的惊喜与满足。她并非简单的定义“欲望”的内涵，而是想要向所有听众分享：“这些经验，我也有过。”我们不需要因为人性和欲望，而感到害羞或罪恶。
蔡依林全新专辑《Pleasure》首支同名主打单曲将于5月28日全球上线，这场关于欲望与自我的深度对话即将开启。随着专辑11首作品陆续上线，蔡依林将带领听众踏上一段直面内心、探索真实的美学旅程，敬请期待这位华语流行天后带来的全新音乐篇章。
文丨消费最前线 江心白
短剧在全球范围内的热度在2025年又高了一分。
Sensor Tower统计，2025年第一季度，全球短剧应用内购收入逼近7亿美元，增至2024年第一季度的近4倍。
截至2025年3月，全球短剧应用累计内购收入逼近23亿美元。美国是全球短剧应用收入最高的市场，2025年第一季度环比增长20%接近3.5亿美元，贡献了该季度全球短剧应用总收入的49%。
其他地区（非重点地区）总占比约为18%排名第二，东南亚地区占比约为9％排第三。2025年Q1，全球短剧应用的下载量超过3.7亿次，是2024年Q1的6.2倍。
继国内车企、大厂、电商MCN、消费品牌集体对短剧下手，短剧观众超过点外卖、看网文、打网约车三大群体后，全球的互联网似乎都被短剧所覆盖。
全球互联网都“需要”短剧？
不可否认，短剧的成功与寂寞的互联网界息息相关，国内与国外皆是如此。早在数年之前，全球互联网失去创新就是一个陈词滥调的话题。这两年，大模型的出现似乎又于一汪死水中激出水花。
2025年4月，Similarweb公布全球十大网站的流量现状，其中，谷歌、YouTube、Instagram、X等所有头部平台流量集体下滑。整个4月里，ChatGPT是前十大访问量网站中，唯一实现环比增长的网站。
然而，一个ChatGPT显然撑不起互联网行业的体面。
数据显示，当前ChatGPT的用户规模已接近超级应用门槛，且日均使用时长不足20分钟。相比于INS、谷歌这类全民应用APP，ChatGPT在非工作日的使用量显著下降，工作日的使用量比周末高出大约50%。
目前，市面上的各类AI应用早已超2000款。内容囊括AI陪伴、ChatBot、智能客服、图片视频生成……可迄今为止，这个赛道不仅没有再一次为互联网“证道”，三年内还有累计20万AI企业陆续退场：
包括Anthropic（大型语言模型、生成式 AI）、Waymo（自动驾驶）、Anduril（国防）、xAI（应用）、Databricks（数据处理与管理）以及 Vantage（数据中心与基础设施）……大火的AI创业其实饱含苦水。
更值得注意的是，2024年，资本对科技互联网赛道的态度大不如前。Dealroom 的最新报告显示，整个科技领域的初创企业和成长型企业（包括非 AI 领域）在 2024 年共筹集了 2270 亿美元，较 2023 年下降了 12%。
国内短剧火热的背后实际上是互联网增长乏力，这一逻辑放大到全球范围同样适用。
根据国际电信联盟(ITU)的数据，全球互联网用户数量从2015年的31亿增长到2024年的49亿，年复合增长率约为5.4%，这一增长率明显低于过去十年的平均水平。特别是在发达国家和地区，互联网普及率已经接近饱和，新增用户数量有限。