震撼心灵的辉煌岁月：免费阅读《辉煌岁月》精华篇章，历史画卷缓缓展开，原创 雍正王朝：手握十万精兵的年羹尧，为什么会被几个侍卫轻易拿下？看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式当日下午，辖区某企业因财务人员操作失误，误将1000万元转入陌生账户。接到报警后，城关派出所立即启动涉企警情应急机制，仅用3小时便完成追款，全力护航企业资金安全。
问题：揭秘辉煌岁月：深度解读《辉煌岁月》精华篇章
在中国这片土地上，有着无数个令人叹为观止的辉煌时刻。其中，《辉煌岁月》这部书籍以恢弘的历史画卷和细腻的情感描绘，为我们揭示了一段充满激情与变革的时代，一段被历史铭记的岁月。在这部书中，我们可以感受到那个时代的激情燃烧、人才辈出、经济繁荣以及社会进步所带来的震撼心灵的辉煌。
翻开《辉煌岁月》，我们仿佛置身于中国近代史上那段璀璨的时代。它以时间为轴，跨越了从清朝末年的辛亥革命到21世纪初的改革开放，期间涌现出了众多具有标志意义的人物和事件。这本书以第一人称叙述的方式，深入剖析了各个时期的社会背景、政治制度、经济发展以及文化风貌等，如同一幅生动的历史画卷徐徐展开。
在《辉煌岁月》的第一页中，作者以冷静客观的笔触描绘了清朝末年的大动荡。此时，中华民族面临内外交困、民族危机空前严重的境地，清政府统治腐败，内忧外患交织在一起。在这个风云变幻的时代，一批有识之士如康有为、梁启超等人，通过各种方式试图改变中国命运。他们的思想主张及行动，推动了中国的社会转型和民族觉醒，引领中国人民开启了向西方学习的新时代。
在接下来的章节，作者详细描写了辛亥革命时期的革命风暴。这场革命是推翻清朝封建专制统治的一次关键性历史转折，它的成功标志着中华民国的成立，开启了中国历史上的崭新纪元。孙中山先生领导下的民主共和政体，不仅对打破封建制度、实现国家独立和民族解放起到了决定性的作用，还对中国的思想文化产生了深远影响。
再往后，随着抗日战争的爆发，世界大战的烽火燃遍大江南北，中国人民浴血奋战，保卫家园，谱写出了一曲可歌可泣的抗争史诗。《辉煌岁月》生动刻画了这一时期，无论是前线将士们的英勇抵抗，还是普通民众的无畏付出，都在历史长河中留下了浓墨重彩的一笔。
在改革开放的浪潮下，中国逐步走向繁荣富强，经济建设不断取得突破性进展。邓小平同志提出的“发展才是硬道理”，推动了中国经济进入新时代；胡锦涛总书记提出“科学发展观”，指引着中国经济转型升级的方向；习近平主席倡导的“一带一路”倡议，拉近了中国与世界的距离，打开了中国发展的全新窗口。
《辉煌岁月》以精炼的文字，丰富详实的内容，展现了中国近代以来波澜壮阔的历史进程和熠熠生辉的人文精神。它让我们深刻感受到了历史的魅力，以及那些为了追求真理、自由和平等而奋斗的伟大人物，他们在那峥嵘岁月中的坚韧不拔与伟大贡献。
阅读《辉煌岁月》这部作品，就像是走进了一个时空隧道，感受着那个时代的精神气象，体验着那些英雄们的豪情壮志与坚定信念。它以其独特的视角和深沉的感情，带给我们一种前所未有的历史冲击力和心灵触动，使我们在反思过去的更加珍视今天的幸福生活，更加向往明天的美好未来。当我们翻开这本闪耀着光芒的书籍，就仿佛是在触摸历史的心跳，聆听时间的赞歌，感受人性的光辉。这不仅是对历史的回顾，更是对未来的期许，对于每一个热爱祖国、追求自由、勇于探索的精神领袖而言，都是一次深情而又深刻的洗礼。
公元1725年9月，雍正帝发布了一个重磅命令，指令将年羹尧逮捕并押送至北京进行审判。到12月之时，朝廷便为年羹尧列出了92项重大罪名，其中包括大逆不道、欺骗上级、狂妄自大、专断擅权、贪污腐败和侵占公物等罪名，涉及的极刑和立斩的条款更是超过了三十条。这一切无疑为年羹尧的死埋下了深深的伏笔，几乎已无翻盘之路。
尽管雍正帝对于年羹尧的审理过程中，内心充满了忐忑，他深怕成为一个有心狠手辣、无情杀功臣之名的皇帝，最终决定让年羹尧在监禁中了结自己的生命。就这样，这位曾经叱诧风云的将军年羹尧，伴随着名声的败坏和家庭的破碎，走向了人生的终点。在电视剧《雍正王朝》中，李卫所提到的“帝出三江口，嘉湖作战场”并非无的放矢，实际上，那个时刻的年羹尧的确气焰熏天，呈现出“一荣俱荣，一亡俱亡”的气势。
对此，许多人或许会好奇，这位掌握着十万精兵的“西北王”年羹尧，之前还满面威风，怎么转瞬之间竟然会接受束手就擒，毫无反抗之力地被几名侍卫轻松拿下呢？
实际上，雍正帝早已对年羹尧这种权势滔天的态势有所防范。其中，岳钟琪就像是皇帝对年羹尧设立的一颗“沙子”，随时准备取代他的权力。此外，雍正帝还派出了十名权贵子弟组成的内侍卫和亲信九爷胤禟，让他们前往年羹尧的身边，表面看似平息谣言，实际的意图无疑是在于监视年羹尧的动向，当然也不放过胤禟这一关键人物。
随着年羹尧的强硬手段收买了这些随侍的心，雍正帝意识到必须采取更强硬的措施，因此他挑选了性格刚烈的孙嘉诚秘密前往西北。年羹尧在杀掉孙嘉诚后，终于触动了雍正帝的底线，皇帝对此愤怒不已，遂直接派遣其贴身侍卫图里琛带着旨意前去抓捕，以此实施“釜底抽薪”的计划，令年羹尧完全猝不及防，致使岳钟琪与内侍卫们迅速合力，将西北军权掌握在手中，年羹尧的权力被迅速架空。
通过一系列周密的布防，雍正帝成功令年羹尧沦为了一只失去了锋利牙齿的老虎。尽管皇帝对年羹尧的行为表现出了一种善意的劝告，但年羹尧却依旧执迷不悟、肆意妄为，误以为自己在西北一手遮天，殊不知他所谓的势力其实就如同一盘散沙，缺乏绝对的忠诚，也绝不会为了他而选择背叛朝廷。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结