神奇的浮力草：控制水面，轻松驾驭水面生物的力量源泉，新疆特克斯：天山深处的八卦古城全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布从6月10日万科A的股价表现来看，当日股价微跌0.3%，收于6.60元/股。
从海洋深处飘来的神秘绿叶，看似微小却蕴含着无尽的生机和力量。它就是被誉为“神奇的浮力草”的神奇浮力草，一种能够在水中自由游动、掌控水面生物力量的强大植物。这种奇特现象在科学界一直保持着浓厚的兴趣和探索，因为它不仅揭示了水生生物生存的秘密，更成为了一种独特的生态调节机制，对自然界生态平衡的维护发挥着至关重要的作用。
神奇浮力草主要由一种名为藻类的单细胞生物构成，这种绿色叶片富含氧气，同时也能吸收海水中的营养物质，形成一个小型的浮力系统。当藻类通过气孔进行光合作用，释放出大量的氧气，并将这些氧气溶解在水中。随后，藻类会利用这种溶解的氧气作为能量来源，维持自身的生命活动和细胞生长。藻类通过根系深入到海床或湖底，与海底泥沙紧密连接，构建了一个稳定的生态环境。
神奇浮力草的特殊能力在于它可以控制水面生物的力量。它的浮力系统通过将氧气释放到空气中，使浮力生物如鱼类、贝类等能在水下迅速移动和觅食。这不仅使得这些生物能够适应深海环境，避免在底层窒息而死，同时也为它们提供了生存的条件。神奇浮力草还能影响其他水生生物的行为，如抑制某些有害细菌的繁殖，保持水质稳定，提高生态系统多样性。
奇妙的是，神奇浮力草并非只依赖于氧气产生浮力，而是通过一系列复杂的生理机制实现这一效果。例如，它能通过改变细胞表面的糖蛋白结构，使其在水中悬浮时具有更强的粘性和稳定性，从而提升其浮力效果。神奇浮力草还可以通过调整自身的形态，如叶片形状、颜色等，来模仿不同类型的水生生物，以增强与其互动的效果。
神奇浮力草并非全然无害，它也存在一些潜在的风险和挑战。由于其强大的吸氧能力，如果过度依赖其提供氧气，可能会导致海水环境的氧气供应下降，引发海洋生态系统的失衡。随着其在深海生活的时间越来越长，神奇浮力草也可能失去其原有的生命力，甚至可能被微生物分解成二氧化碳和其他废物，破坏整个生态系统的稳定。
面对这些问题，科学家们一直在寻求有效的解决方案。一方面，他们研究如何合理使用神奇浮力草的氧气供给，防止其对环境造成负面影响；另一方面，他们也在寻找新的生物材料替代神奇浮力草，以降低其对环境的影响。他们还通过模拟实验和模型研究，探讨神奇浮力草与其他物种互动的方式，寻找最佳的生态管理模式。
神奇浮力草是一种神奇的浮力生物，以其独特的生物特性在海洋生态中起到了关键的作用。尽管它面临着一些挑战，但只要我们科学地管理和保护神奇浮力草，相信它将在未来的海洋生态治理中发挥更大的作用，为我们创造一个更加和谐、健康的海洋生态环境。
新疆特克斯：天山深处的八卦古城
新疆伊犁哈萨克自治州特克斯县八卦城俯瞰。
八卦城夜景。
天山北麓，伊犁河谷，从高空俯瞰，国家级历史文化名城——新疆特克斯县宛如一幅巨大的《周易》八卦图。
广袤的原野中，群山环抱，河水绕城流淌，整座城市是一个人文与自然之美巧妙融合的建筑典范。
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《周易》宇宙观在布局中得到生动体现
《特克斯县志》记载，八卦城开建于20世纪30年代。时任伊犁屯垦使丘宗浚率人结合环形放射规划布局和《周易》八卦图，规划了城市建设。建城初期，以二环作为核心区重点建设。随着人口聚集和城市发展，逐步拓展至四环，形成完整的八卦城市格局。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚