四分五裂的农村：区别纷争与和谐发展的关键——从区域划分到集体治理探索解析: 引导深思的问题，是否在潜移默化地影响着我们？，: 忍耐与挑战的新局面，我们是否能迎接？
以中国北方乡村为背景，描绘“四分五裂的农村”现象及其背后的对比和协调发展的关键在于对区域划分和集体治理模式的有效探索。随着现代化进程的加快，中国的农村面临着诸多挑战，包括土地资源严重匮乏、生态环境恶化、人口老龄化加剧以及城乡差距扩大等问题。这种背景下，“四分五裂”的农村地区在地域空间上存在严重的差异性，这对经济发展和社会稳定产生了深远影响。
区域划分是决定农村地区发展水平的重要因素。一些地区由于地理位置优越、农业资源丰富，享有独特的经济优势和发展机会，从而形成了相对发达的经济圈。在其他地区，如偏远山区、革命老区等，由于地理位置、自然条件等因素限制，经济较为落后，发展受限。在这种情况下，通过优化行政区划结构，将优势地区的土地资源进行合理的配置，引导产业向中心区域转移，可以有效提高农村地区的整体经济实力和人民生活水平。
集体治理是促进农村地区和谐发展的有效途径。传统的村庄管理模式往往依靠个体农户自发组织生产活动，缺乏有效的管理机制和制度保障，导致资源浪费、环境污染等问题突出。而集体治理则打破传统农户界限，形成基层自治组织，实行自我管理、自我服务、自我约束的运行方式。通过对农民参与村级事务的决策、管理和监督，可以实现村民自治，提高村庄管理水平，增强农村社区凝聚力和稳定性。
推进农村区域划分和集体治理改革也面临着许多难点和挑战。如何平衡不同区域间的发展需求，避免过度集中导致资源分配不均的问题？如何在保证区域特色的兼顾乡村公共设施和公共服务的需求？再次，如何建立一套符合现代农村特点的行政管理体系，实现农村治理的规范化、法制化？
面对这些问题，政策制定者应积极借鉴国内外的成功经验和优秀做法，结合中国农村实际情况，创新和完善区域划分和集体治理模式。例如，可以通过推行新型农村合作社，鼓励农民按照市场需求进行规模经营，实现现代农业规模化生产和资源高效利用；引入市场机制，推动农村基础设施建设和公共服务体系建设，提升农村社会管理和公共服务水平。加强法律制度建设，构建完善的农村治理体系，确保农村治理工作的有法可依、公正公平。
总之，破解“四分五裂的农村”问题，需要我们在区域划分和集体治理方面上下功夫，既要注重区域发展的均衡性和差异化，也要注重乡村公共设施建设和服务质量。只有这样，才能在保持农村资源优势的基础上，逐步缩小城乡差距，实现农村地区的持续发展和和谐繁荣。这不仅是一项系统工程，更是一项关乎未来，关乎民生的重大任务。
央广网北京5月26日消息（记者 齐智颖）在数字化与智能化持续交汇合流、虚实世界加速重构的当下，网络安全产业既迎来焕新发展的历史机遇，更肩负生态重塑的时代使命。
近日，来自国家和地方有关机构的领导、业界专家、学者及众多企业家代表齐聚C3安全大会·2025，共议人工智能时代的安全进化路径，共探数智安全新范式。
安全与AI将呈现共生演进发展轨迹
放眼全球，人工智能正在快速赋能并深度改造包括金融、电信、能源、制造、医疗、教育在内的众多传统行业。这一进程势必会孕育无尽商业机遇——同时也伴随着较以往更复杂、更频密、更危险的安全威胁。
如何才能以AI制AI、实现风险层级与应对效率的此消彼长？C3安全大会·2025邀请到各方嘉宾，为构建“安全+数智”发展新格局导航引路。
中国信息通信研究院副院长、网络安全卓越验证示范中心名誉主任魏亮分享了他对“新挑战新机遇——人工智能时代的网络安全防御之道”的见解。
魏亮强调：“发展AI+安全，智能底座是基础，需要提升安全数据质量和可用性，构建合适的模型，并且利用好安全专家经验对输出结果的干预；安全应用是核心，既要关注对不同安全能力的关联整合，也能以攻促防提升安全检测能力；技术标准是依据，构建针对AI赋能网络安全的数据集、算子模型、输入输出等标准，促进AI安全大模型产品和服务的协同互通；能力评估是保障，需要对AI赋能网络安全的模型可用性、安全需要对AI赋能网络安全的模型可用性、安全性、有效性、服务能力等方面评估，确保安全可用。”
HydroX AI创始人、CEO李濯发表演讲时提到，在大模型引发范式转变的同时，全球大模型安全事件损失急剧增长，AI攻击变异率更是上升到每24小时93%的水平，导致传统检测系统完全失效，企业安全防御面临前所未有的挑战。日益严峻的形势下，“安全即资产”，唯有通过技术创新，确保从训练、数据到模型、推理与应用的全链安全，才能将安全能力转化为企业核心竞争力，实现安全驱动的商业创新。
“展望未来十年，安全与AI将呈现共生演进的发展轨迹。”李濯强调，需要关注三个核心战略方向：第一，安全内生化，将安全从外部防护转变为系统内在属性；第二，安全即能力，将安全视为AI系统的核心能力而非限制；第三，生态共建，通过开放合作构建智能新纪元的安全基础设施。这种多方协作的方式将确保AI技术在安全、可控的环境中持续创新和发展。
体系化联动防御护道“人工智能+”未来
亚信安全于本届C3安全大会展示了其对“人工智能+”时代攻防交战法则的理解，以及如何借“安全+数智”来推动“AI赢未来”——时至今日，人工智能不再是企业安全体系的外挂工具，而已成为重塑企业核心生产力的关键引擎。
无论是逐步普及的大模型部署、多模态内容生成，又或是即将崛起的多领域智能体、多形态具身智能，都意味着AI本身必然会成为企业的新型数字资产与潜在风险爆点。
如何有效应对“人工智能+”时代的根本性安全挑战？对此，亚信安全认为，单点防御时代已然终结，AI原生驱动的体系化联动防御才是应对现代网络攻击的最优解。
亚信安全高级副总裁、CDO吴湘宁在主题演讲中表示，唯有体系化防御，才能借助AI对抗AI，才能在压制攻击方的效率、削弱攻击效果的同时，提升企业安全系统的防御效果。
亚信安全发布了新一代的体系化网络安全产品——AI XDR联动防御系统。吴湘宁表示：“必须认识到，整个网络安全的防御体系必须通过智能、联动、体系化来完成。亚信AI XDR联动防御系统的核心价值正是通过一体化交付，通过安全平台与产品之间的协同，去解决一个个网络安全相关的威胁场景和问题。”
据介绍，AI XDR体系依托“数据驱动， AI 原生”架构实现跨维度安全能力联动，不仅为网络安全领域指明进化方向，更以数智融合之力谱写安全、数智与行业共赢的未来图景。
“安全+数智”成企业数字化转型新焦点
近年来，“安全+数智”成为企业数字化转型的新焦点，这不仅是企业自身与安全服务提供商技术升级的方向，更将为企业的韧性成长提供强劲可靠的驱动力。聚焦“安全+数智”的技术趋势与部署案例，无疑可为更多企业的现实决策提供启示。
美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长、欧洲科学院院士、IEEE Fellow 、IET Fellow、 ACM杰出科学家刘向阳与在座嘉宾分享了他对“全球多云统一的基础设施与安全合规”的分析与洞察。
刘向阳指出：“数字化是AI的基本功，数字化的基本功则是数字化底座与信息安全。过去几年来，AI成为全世界热议话题，但很多企业在实践中发现，AI所产生的业务价值并没有预期那么高，归根结底，是因为企业自身的数字化转型不彻底。”
刘向阳介绍了美的集团在数字化底座、信息安全体系及合规性建设方面的经验与案例——特别是安全平台，当前，美的主要采用大量自研替代的应用与亚信产品的结合来确保整个数字化体系的安全性。
亚信科技首席技术官、高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士介绍了有关“Private AI RAN——‘通感算智安’融合的新型企业网络”的基础信息与最新进展，他表示，AI Native时代，RAN正在向AI-RAN演进。亚信科技凭借在5G专网与网络智能化领域的技术积累与商用成果，结合6G通感算智融合技术，通过异构算力资源弹性供给/分配、基站集群自适应资源调度、AI增强通感融合、基站内生边缘大模型与AI-for-RAN智能体5项关键技术，构建面向企业安全与生产的通感算智融合企业网络-Private AI-RAN，亚信科技希望携手更多产学研合作伙伴，共同推动产业探索与创新，拓展Private AI-RAN的实际落地路径。
数智化浪潮加速推进，网络安全防御范式正经历深刻变革，传统安全边界逐步消融，以 "联动防御" 为核心架构的新一代安全体系，正重塑威胁检测、响应与处置的认知边界。
与会专家最终共识指向：唯有依托 AI XDR 等联动防御架构，打破数据与系统壁垒，构建跨维度协同的智能安全矩阵，才能在数智变革中实现从碎片化防护到免疫化系统的进化，为千行百业数字化转型筑牢安全根基。
亦可以看到，在数字化转型的迫切需求背后，网络战场始终暗藏汹涌。海莲花、Turla等APT组织凭借精密攻击链，对全球政企安全形成系统性威胁。亚信安全以“双主线”演示揭开网络安全攻防的最新真相：一方面，技术专家从攻击流量捕获到攻击组织溯源，全流程揭秘APT组织的攻击链技战术；另一方面，现场同步曝光通用大模型在webshell检测中的实战短板，展示了通用大模型在专业场景的局限性，以及安全垂域场景下对安全大模型的迫切需求。