持之以恒：不断努力才能将想说的内容倾囊相授，坚持进阶之路，心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气WWDC25：苹果发布迄今最大规模设计革新全系操作系统更名“26版”第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
问题：如何在人生道路上持续提升自我并倾囊相授想法与知识？
人生之路充满了无数的可能性和机遇，而其中最宝贵的财富莫过于我们拥有的智慧和知识。要想实现个人的成长和成功，持之以恒地学习和实践至关重要。这句话不仅意味着我们要保持对新事物的敏感度、对挑战的积极态度以及对目标的坚定追求，更意味着我们需要通过不断地努力来倾囊相授我们的思想和经验。
明确目标是推动我们前进的重要动力。无论是学术研究还是职业发展，我们都应该设定具体且可衡量的目标，这些目标应具有挑战性但又实际可行。只有当我们有清晰的方向和目标时，我们才能在日常工作中保持专注，并在遇到困难时找到解决方案。在这个过程中，我们可以通过制定详细的时间表和里程碑来追踪进度，这可以帮助我们量化自己的进步，增强自我激励。
持续学习是提升自我和教授他人知识的关键。无论是在专业领域，还是在生活技能中，我们都需要持续不断地学习新的知识和技能。学习的过程可能需要投入大量的时间和精力，但这并非无意义的行为。研究表明，长期的学习可以提高大脑的认知功能，增加解决问题的能力，并有助于预防认知衰退。我们应该设定每日或每周的学习计划，选择与自己兴趣和职业发展相关的课程或活动，如阅读书籍、参加研讨会、在线学习平台、参与社区项目等。尝试将所学的知识应用到实际生活中，无论是改善工作表现、应对社交挑战还是提升生活质量，都能帮助我们更好地理解和掌握新的知识。
然后，分享我们的知识和经验是一项重要的技能，它能够启发他人，促进知识交流和分享。通过将自己的经验和见解传授给他人，我们可以提供有价值的洞见和建议，帮助他们做出更好的决策和解决问题。这种互动不仅能增强团队合作能力，也能激发创新思维和改进潜力。在教授他人知识的我们也需要尊重他人的观点和立场，避免过度灌输或贬低他人的观点。我们也需要提供反馈和支持，确保他们对自己的学习进度和成果感到满意，并鼓励他们在需要的时候寻求进一步的帮助和指导。
持之以恒的努力和持久的耐心也是建立和维护人际关系和合作关系的关键。在传授知识的过程中，我们可能会遇到各种各样的挑战和困难，如理解难懂的概念、处理复杂的问题、面对拒绝或批评等。只有当我们将这些挑战视为成长的机会，而不是障碍时，我们才能克服这些困难，继续前行。为此，我们需要学会倾听和接纳他人的观点和感受，展现良好的沟通技巧和团队协作精神，以及对于失败和挫折的坚韧不拔态度。我们也需要时刻保持谦逊和感激，感谢那些愿意分享他们的知识和经验的人，以及那些对我们提出的建议和批评表示欢迎的人。
持之以恒地学习、持续提升自我，以及倾囊相授我们的想法和知识，是我们在人生的道路上实现个人成长和成功的关键。只有这样，我们才能在日复一日的工作中积累经验、拓展视野，从而为社会的进步和发展作出贡献。让我们记住：“欲穷千里目，更上一层楼。”每一次的挑战和进步都是我们实现这一目标的阶梯，让我们以永不放弃的精神，勇往直前，不断进取，将我们的知识和经验倾囊相授，用实际行动构建更加繁荣、和谐的社会。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。
【环球网科技综合报道】6月10日凌晨，苹果公司于全球开发者大会（WWDC2025）正式发布迄今规模最大的设计语言革新——“Liquid Glass（液态玻璃）”，并宣布全平台操作系统版本同步更名为“26版”（如iOS 26、macOS Tahoe 26等）。此次更新也被视为苹果自iOS 7扁平化设计以来最重大的视觉变革。
“Liquid Glass”设计语言灵感源自Vision Pro的空间交互界面，采用具备折射与反射特性的半透明材质，可根据内容与环境动态变化。其核心特性包括：
动态光效：图标、控件等元素随设备倾斜呈现光泽变化，锁屏时钟数字可随通知数量动态伸缩，3D壁纸与音乐专辑封面实现空间化呈现；
全透明模式：系统界面支持全透明化，所有图标悬浮于内容之上，强化内容聚焦；
圆角适配：控件形态全面适配圆角屏幕，竖向长按菜单引入桌面端交互逻辑，提升操作效率。
据悉，该设计将同步应用于iOS 26、macOS Tahoe 26、watchOS 26等全平台系统，形成统一跨平台视觉风格。
苹果还首次打破传统命名规则，将iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS及visionOS的版本号统一调整为“26版”，以年份标识系统迭代周期。例如，iOS 26将作为2025年秋季发布的正式版本，持续更新至2026年秋季。
此外，苹果首次将Foundation Models框架纳入开发工具套件，开发者可通过三行代码调用设备端AI能力，构建隐私友好、离线可用的应用。Xcode 26集成大语言模型（如ChatGPT），全面支持代码生成、调试与设计辅助。
分析人士指出，“Liquid Glass”设计语言或推动智能手机行业进入“透明化”交互时代，但其高辨识度设计可能引发易用性争议。此外，全平台命名统一与AI能力开放，将进一步强化苹果生态的护城河效应，对开发者与用户形成更强黏性。