揭秘小黄网：深度解析，带你领略互联网新星的魅力与挑战，狐大医 | 孩子视力下降可能是没晒好“日光浴”！揭秘近视防控五大误区油气行业AI转型的三昧真火（本文数据综合自中华网、高三网、教育部最新政策及行业研究报告，部分院校推荐仅供参考，具体以高校招生简章为准。）
某日，网络如同一道深邃的天幕，将无数个迷人的星星挂上夜空。其中，有一颗璀璨的小黄星，以其独特的魅力和挑战，吸引着全世界的目光。
小黄网，这个名字看似普通却蕴含了丰富的内涵。它的名字源于英文“Yahoo”，寓意着一种无处不在、无所不能的信息交流平台。这个网站于1994年正式上线，最初由Yahoo Inc.创立，凭借其先进的搜索引擎技术和多语言支持，迅速成为全球最大的在线新闻门户之一。随着科技的发展和互联网的普及，小黄网也面临着诸多挑战和机遇。
小黄网在信息爆炸的时代，如何从海量数据中筛选出有价值的内容并呈现给用户，一直是该网站的核心竞争力。如何有效利用人工智能技术实现精准搜索，让用户能在第一时间获取所需信息；如何提升用户体验，让访问者在浏览网页的既能享受视觉盛宴，又能得到方便快捷的服务；这些都是小黄网需要解决的重要问题。
小黄网的发展历程证明，只有不断创新和变革，才能保持与时代的同步。从最初的单一新闻资讯网站，到后来涵盖生活服务、电子商务等多个领域的综合性门户网站，小黄网一直在寻求新的突破和发展方向。这种持续创新的精神，为小黄网带来了源源不断的用户增长和商业价值。
与此小黄网也面临一些不容忽视的问题和挑战。一方面，随着社交媒体的兴起，网民开始将更多的注意力转向短视频、直播等新型信息传播方式，这对传统新闻门户构成了巨大的冲击。另一方面，由于互联网用户的年龄层逐渐年轻化，他们对于内容质量的要求也越来越高，这使得小黄网需不断调整自身的内容生产和营销策略，以满足年轻人的审美需求和社会期待。
网络安全也是小黄网必须面对的一个重要问题。随着大数据、云计算等新技术的应用，网络攻击的风险日益增大，如何保障用户的数据安全和隐私保护，维护网络环境的稳定和有序，是小黄网亟待解决的难题。
小黄网以其独特魅力和挑战，展现了互联网行业的勃勃生机和无限可能。它以科技创新为驱动力，积极推动信息传播、服务优化和品牌建设等方面的工作，为我们提供了一个深入理解和欣赏互联网新星魅力的窗口。我们也应看到，面对互联网的快速发展，小黄网需要更加关注用户体验、技术创新和社会责任，以实现持续发展和跨越式的进步。在未来，我们期待小黄网能继续探索未知的领域，为用户提供更高质量、更具创新性的信息服务，引领互联网行业发展，塑造更加美好的明天。
出品 | 搜狐健康
作者 | 北京大学人民医院宣传中心 钟艳宇
受访专家 | 北京大学人民医院眼科主任、主任医师 苗恒，北京大学人民医院眼科副主任医师 李方烃
编辑 | 刘家碧
全国爱眼日即将到来。一组数据让家长们无比担忧：我国青少年近视率已达51.9%，高中生近视率突破80%。更令人震惊的是，幼儿园阶段近视儿童比例逐年攀升，“小眼镜”低龄化趋势触目惊心。
“预防近视的关键不在医院，而在阳光下的操场。” 北京大学人民医院眼科副主任医师李方烃指出，“自然光对眼球发育的调节作用，是任何室内干预都无法替代的。”本文为您揭露五大常见误区，并提供一套家庭、学校、社会协同的“防近视”行动指南，带来儿童视力发展与保护全锦囊。
儿童近视率攀升背后的三重真相
真相一：用眼习惯的“隐形陷阱”
近距离用眼过度是近视主因。儿童长时间盯着电子屏幕、书本，导致睫状肌持续紧张，眼轴异常增长。门诊中普遍见到5岁左右幼儿因过早接触电子产品确诊近视，眼轴已接近成人水平，尚未上小学就已经戴上眼镜。此外，不良用眼姿势如趴桌写字、昏暗环境阅读等，会进一步加剧视疲劳。
用眼应遵循“20—20—20”法则：每用眼20分钟远眺6米外20秒，并保持“一尺一拳一寸”读写距离。
真相二：环境因素的“双重夹击”
户外活动不足是另一关键诱因。
研究表明，每天2小时户外光照可使近视风险降低10%以上。因为自然光能刺激视网膜释放多巴胺，抑制眼轴过快生长。然而，现代儿童因学业压力、电子产品依赖，日均户外时间不足1小时。
儿童每天进行2小时以上的户外活动。同时，电子产品增多，防蓝光眼镜在近视防控方面作用有限，而特殊光学改良的眼镜，如离焦镜，可能更为有效。对于眼轴增长较快、接近近视状态的儿童，经过医生评估后，可以考虑使用平光的离焦镜来预防近视的发展。
真相三：遗传与发育的“先天挑战”
遗传因素亦不容忽视。父母双方近视者，孩子患病风险高6倍。有研究表明，亚洲人种眼轴天生较长，近视遗传风险是欧美人群的3倍。
对于家族性高度近视的儿童，其眼球发育未成熟，过早进行精细用眼（如拼乐高、素描）可能加速近视进展。
护好视力，从婴幼儿期开始
儿童近视防控是系统工程，需家庭、学校、医疗机构形成合力。专家呼吁，保护视力，从婴幼儿期开始。
临床上经常看到，很多家长对近视的认知停留在“配眼镜”，认为只要给孩子配眼镜即可解决问题。却不知普通框架眼镜仅能矫正视力，无法阻止近视的发展。近视防控的关键在于预防高度近视的产生及其带来的并发症。
“600度以上高度近视患者眼底病变风险激增10倍。”李方烃强调，如黄斑裂孔、视网膜脱离、青光眼和白内障，这些并发症不仅发病率高，且部分疾病如青光眼和黄斑病变是不可逆的，严重影响生活质量。
面对严峻形势，应设立近视防控三级预警机制：
一级预防强调户外活动与用眼习惯培养。
二级预防通过定期筛查（每3—6个月检测眼轴、屈光度）实现早发现。
三级预防采用离焦眼镜、角膜塑形镜及低浓度阿托品等医学手段延缓近视加深。
近视不可逆，家长需摒弃“治愈”幻想，避免延误干预时机。
不同年龄段视力检查重点
儿童视力发育是动态过程，不同年龄段需针对性关注。
新生儿眼球结构未成熟，存在生理性远视（远视储备量），这是预防近视的“安全垫”。随着生长发育，眼轴逐渐拉长，远视度数降低，一般到12—15岁完成正视化。若过早消耗远视储备（如6岁前远视储备低于+1.00D），小学阶段极易近视。
新生儿期：出生后即进行眼底筛查，排查早产儿视网膜病变等先天疾病。
1—3岁：通过视觉诱发电位、选择性观看等检查评估视力发育，观察追光、追物行为，检测红光反射排除先天性白内障。
3—5岁：使用儿童视力表（如E字表、图形表）检测裸眼视力。建立屈光发育档案，监测眼轴长度及远视储备。
6岁以上：每半年进行散瞳验光，结合角膜曲率、眼轴数据综合评估。学龄期需增加调节功能、眼位检查，排查斜视、弱视。
李方烃建议从3岁起建立档案，每半年更新数据，对比眼轴增速（正常每年<0.2mm）。若增速过快，需通过户外活动、低浓度阿托品等干预。
揭秘近视治疗五大误区
误区一：防蓝光眼镜=近视防护盾
防蓝光眼镜防的是电子屏发出的部分蓝光波段，与近视无关。目前无证据表明蓝光会导致近视，但过度用眼才是元凶。
与其依赖防蓝光眼镜，不如控制连续用眼时间，遵循“20—20—20”法则，并保证每天2小时户外活动。
误区二：近视手术能“治愈”近视
“激光手术只是摘掉眼镜，但是不改变高度近视带来的并发症风险”。李方烃强调，“我们见过18岁孩子术后，25岁就出现视网膜裂孔造成的视网膜脱离。”
近视手术只是矫正手段，非治愈方法，被拉长的眼轴和变薄的视网膜无法逆转。高度近视患者即使手术，眼底并发症风险仍伴随终身。
18岁以下、近视度数未稳定者禁止手术，且术后仍需科学用眼。
误区三：近视越晚戴眼镜越好
这是典型认知误区。当孩子眯眼才能看清黑板时，大脑已启动‘模糊适应’机制，看似视力提升实则加速近视进展。儿童确诊近视后应立即配镜，根据医嘱选择离焦框架镜或角膜塑形镜等控制型镜片。
发现孩子频繁眯眼/眨眼、歪头视物应立即就医，拖延配镜可能让近视度数“报复性增长”。
误区四：室内投影仪不伤眼
投影仪并非护眼神器，再高端的投影仪也无法替代自然光。室内光照强度普遍低于500勒克斯，而晴天户外光照可达10万勒克斯。就像植物光合作用需要阳光，眼球发育同样依赖强光刺激多巴胺分泌。
专家提示：若其亮度不足、观看距离过近（建议3米以上），仍会导致视疲劳。所以，即使在家使用屏幕，仍需遵循“20—20—20”原则，并保证环境光照充足。
误区五：眼保健操是“心理安慰”
正确按摩睛明穴、四白穴，可以改善眼周血液循环缓解视疲劳，对假性近视有一定辅助作用，但无法防控近视。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。