挑战极限！小俊加速奔跑，全力以赴，奋力冲刺！”: 事件背后的真相，值得我们深入探索吗？，: 重要人物的言论，难道不该受到我们的关注？
有这样一个人，他的名字叫小俊。从小到大，他一直坚信，只要心中有梦，就一定可以实现自己的目标。在这个过程中，他一直在挑战自我，打破常规，勇往直前。
有一次，学校组织了一次长跑比赛，全班30名同学都在为这次比赛做准备。所有人都渴望成为那个第一个冲过终点线的人，距离比赛还有几天，其他人都在拼命地练习，而小俊却选择了休息和调整，他说：“我知道我不能和其他人一样快速地奔跑，但我要以最积极的态度面对这个挑战，因为只有挑战自己，才能看到真正的自我。”
于是，在接下来的几天里，小俊每天都坚持进行跑步训练，无论是清晨还是深夜，无论天气如何恶劣，他都坚定地站在跑道上，任凭汗水从额头滑落，但他的眼神始终坚定如炬，他的步伐始终有力而稳健。他的身影就像是夜空中的一道光，照亮了前行的道路，也激励着每一个跟随他的人。
就在比赛的日子终于来临的时候，尽管大家都已经做好充分的准备，但小俊依然显得与众不同。他始终保持冷静和专注，他相信，只要全力以赴，他就一定能够达到自己的目标。当裁判一声枪响，所有人的目光都被他吸引过去，他以最短的时间，飞快地冲向终点线，用他的速度，证明了自己是最强的选手。
比赛结束后，小俊并没有选择庆祝或满足于成绩，而是深深地吸了一口气，然后站起身来，对大家说：“我要感谢你们的支持和鼓励，如果没有你们的帮助，我就无法到达终点线，更无法展示出我的实力。我也要告诉你们，只要有决心，有毅力，任何人都能挑战极限，实现自己的梦想。”
那一刻，小俊的脸上洋溢着自信的笑容，他的眼中闪烁着坚定的力量，他的心中充满了对未来的期待和憧憬。他知道，虽然他已经完成了比赛，但他的人生旅程才刚刚开始，他还需要不断地挑战自我，超越自我，去追寻那些他未曾抵达的目标。
这就是小俊，一个勇于挑战极限、坚持不懈的年轻人。他的故事告诉我们，无论生活多么艰难，只要我们怀揣着梦想，充满热情，就一定能够战胜困难，实现自我价值。他是我们的榜样，是我们学习的楷模，他的故事将永远激励我们在人生的道路上勇往直前，奋力冲刺，朝着更高的目标前进。
5月24日，在第五届BEYOND国际科技创新博览会（BEYOND Expo 2025）上，阿里巴巴集团（09988.HK）董事会主席蔡崇信谈到，在过去五年里，阿里巴巴经历了无数挫折。
“我们在这个阶段学到了一个重要的道理：要有韧性，始终想着再多活一天。正是这种韧性，让我们有机会反击，也给了我们恢复的机会。”蔡崇信提到，阿里巴巴对组织进行了一些变革，“我认为阿里巴巴已重回正轨。”
展望未来，蔡崇信称，阿里巴巴将专注于几大核心业务：一是电子商务业务，这也是阿里巴巴的核心优势；二是云计算；三是AI在业务方方面面的应用，无论是面向客户的前端业务，还是内部的运营流程。“我们希望人工智能无处不在，从而提升我们的竞争力和创新能力。”蔡崇信表示。
图源：时代财经摄
同时，蔡崇信还谈到了阿里巴巴在国际化方面的经验。他表示，如今，在人工智能、消费互联网以及云计算等前沿领域，中国已成为全球关注的焦点。目前，阿里巴巴80%的收入仍然来自中国市场。
蔡崇信认为国际化发展的一个关键原则，是能够真正理解当地文化，并实现管理团队的本地化。以云业务为例，虽然阿里巴巴拥有技术和产品，但在进入当地市场进行销售和营销时，公司自己的团队并不是最佳人选，而应在当地雇佣合适的团队，否则就很难获得客户。
蔡崇信举例称，阿里巴巴收购了土耳其最大的电子商务平台，对其技术平台进行了改造，但业务的实际运营仍然由本地团队负责。这种“中国技术+本地人”的结合模式，是一种非常有效的海外扩张策略。
蔡崇信还提到，中国公司在海外发展时，可能面临的挑战是语言障碍，他称希望借助人工智能和翻译工具等技术手段来解决这一问题。
今年以来，人形机器人赛道火热，蔡崇信认为，一方面当人工智能注入机器人时，现有的机器人会变得更加聪明，甚至能够进行思考。机器人可以以一种由推理和思考驱动的方式移动，而不仅仅是按照预先编写的程序执行任务。这种技术不仅局限于工厂的自动化生产，还有着更广泛的应用前景。例如，机器人能够扫地、煮咖啡、弹奏乐器，这一切都让人惊叹。
而另一方面，从机器人的效用来看，蔡崇信认为世界上大多数智能机器人并不需要看起来像人类。
“如果你想让一个机器人来清洁你的地毯，或者打扫厨房或客厅，你真的希望它看起来像一个人吗？我可能会感到害怕。我其实更希望它看起来像一个吸尘器，但能够在房间里智能地移动。”蔡崇信笑称。
蔡崇信认为，目前大多数场景用例在机器人或智能机器人方面都是适用的。但当涉及到人形机器人时，真正需要考虑的是那些人们希望拥有外观和感觉像人类的场景，这样的场景其实并不多，“因为在这些场景中，我可能更倾向于与真人互动，而不是与机器人互动。”
此外，蔡崇信认为，虽然人工智能现在已能够理解知识并进行推理，但在空间智能方面，仍然需要更多的进步，这是机器人行业要向前发展时需要克服的一个挑战。