探索神秘仙境——揭秘仙踪林 Zoom 美国：穿越时空的奇妙冒险之旅，原创 奚梦瑶何猷君六一带娃游迪士尼，四个保姆跟着，谁家庭地位高一目了然重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍据其分析，意大利将凭借大储继续稳固欧洲最大储能市场的地位，德国预计将位居次席，法国、意大利、奥地利、罗马尼亚等市场维稳小增，随着西班牙、比利时等国大储项目逐步落地，欧洲市场将从意大利、德国、英国三国主导，逐步变成多点开花的新局面。
2019年夏天，一位名叫汤姆的年轻人决定前往美国的奇幻仙境——仙踪林。这是一片被广袤森林和神秘石路环绕、被誉为“时空隧道”的地方，充满了未知与惊奇。
汤姆乘坐着全新的Zoom旅游飞机，在云端的广阔视野中俯瞰这片神奇的土地。他首先被眼前的壮丽景色所震撼，那无边无际的绿色海洋仿佛是从天际垂落下来的一块巨大的翡翠。阳光透过云层洒在地面上，形成一道道炫目的光影，像是一幅色彩斑斓的画卷。他置身于如此美丽的自然环境中，仿佛能感受到大自然的力量与魅力。
接着，汤姆来到了仙踪林的中心地带，这里矗立着一座古老的木制城堡，这就是传说中的“仙踪林之门”。城堡内部设计独特，充满魔法元素，每一处细节都透露出古老文明的气息。他小心翼翼地跨过门槛，步入其中，一股清新的空气迎面扑来，带给他一种前所未有的宁静和平和。
沿着蜿蜒曲折的小径，汤姆穿越了各种奇异的地形地貌，如幽深的洞穴、奇特的植物丛生之处、宛如迷宫般的树林，每一步都在指引着他走向神秘的仙境。他看到了五彩斑斓的彩虹桥横跨在碧波荡漾的河流上，感受到了风吹草低见牛羊的草原风光；他还遇到了一群憨态可掬的独角兽在草地上悠闲地漫步，它们身上的斑马纹清晰可见，令他感到既熟悉又陌生。
在这个过程中，汤姆还遭遇了一场突如其来的风暴，他的旅行装备几乎全部损坏。但他并没有放弃，凭借自己的勇气和智慧，他成功地运用了仙踪林的自然环境，利用树木和岩石等天然材料修复破损的设备，并巧妙地利用风力和雨势进行自然排水，最终成功地躲过了这场风暴。
当汤姆站在城堡的最高处，他看到了一片广阔的夜空，闪烁着繁星点点的光芒，像是无数颗明亮的眼睛在注视着他。他深深地吸了一口气，感觉仿佛置身于一个完全不同的世界，那里有无尽的黑暗与光明，有神奇的生物和独特的自然景观，一切都那么令人震撼和难以置信。
在这次探索神秘仙境的旅程中，汤姆不仅领略到了大自然的魅力和奇幻，也学到了面对困难和挫折的勇气和智慧。他深刻认识到，只有勇敢地去探索和发现，才能真正体验到生活中的美好和奇妙，才能获得属于自己的无尽宝藏。这次经历让他更加珍惜现实生活中的每一个瞬间，同时也激发了他的好奇心和求知欲，为今后的生活和工作注入了无限的可能性和活力。
六一儿童节，奚梦瑶何猷君带娃去游迪士尼，他们带了四个保姆一起出行帮忙带娃，两个孩子四个保姆带，奚梦瑶的命真好。
别人是结婚后一个人伺候全家，奚梦瑶婚后只需要当少奶奶，她负责貌美如花，孩子自然会有保姆带好。
只见奚梦瑶何猷君穿着白色T恤情侣装，他们的儿子6岁，女儿4岁，一家四口儿女双全真的好幸福。
何猷君爸爸力十足，抱着4岁的女儿撒娇，都说女儿是爸爸的小棉袄，何猷君真的很有爱。
迪士尼人来人往，他们也不戴口罩，不得不说何猷君是最低调的富二代。大富之家容易出情种，何猷君选择大6岁奚梦瑶当老婆，并没有权衡利弊，而是真心爱奚梦瑶。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。