扑克牌疼痛与长视频：揭秘扑克牌游戏中隐藏的物理奥秘，洛杉矶之后，纽约也乱了苹果新论文分析DeepSeek-R1遇到复杂度阈值后准确率崩溃问题，Gary Marcus周末写长文声援果不其然，macOS 还是像以往那般特立独行，拥有独特的命名“Tahoe”。
八百字：揭开扑克牌游戏中的神秘物理奥秘
在扑克牌游戏中，一场奇妙的视觉盛宴正在上演。玩家们屏息凝神，期待着每一张牌的到来，每一轮翻转带来的未知结果。你是否知道，在这种看似简单的扑克游戏背后，隐藏着一种我们平时难以察觉到的物理原理呢？今日，让我们一同探寻扑克牌游戏中隐藏的物理奥秘。
让我们来看看扑克牌的质地。扑克牌是由纸张制成的，其质量轻薄，手感光滑，但当玩家手中握住扑克牌时，却会产生一种微妙的触感变化。这种触感的变化源于扑克牌上的特殊设计和加工过程。在制作过程中，扑克牌需要经过一系列精细的裁剪、折边、缝制等工序，这些工序都会影响到扑克牌的质地和重量。例如，一张普通的A或J扑克牌可能会比一张Q或K扑克牌更重一些，这是因为它们的边缘部分在裁剪和折叠过程中更加紧密，导致了更大的体积和更沉重的重量。
再来说说扑克牌的旋转。当你打开一副扑克牌，它会呈现出一个规则的正方形。这其实是由扑克牌的平面结构决定的。每面扑克牌都由四张大小不同的纸片组成，中间的中心线代表了正方形的对角线。当我们翻开扑克牌，每个面都会向内倾斜20度，形成一个倒置的正方形。这个角度使得纸片之间的距离相对固定，形成了扑克牌的形状和大小。由于纸片的旋转方向和力度不同，扑克牌表面会出现各种各样的凹凸不平和扭曲现象，这也是我们通常看到的扑克牌颜色和图案的原因。
除了扑克牌的质地和旋转，扑克牌还有其他一些物理特性也值得关注。例如，扑克牌的张数会随着游戏时间的增长而增加。从最初的25张牌发展到现在的64张牌，不仅是因为玩家在游戏的过程中不断添加新的卡片，还因为扑克牌的设计者为了满足不同玩家的需求，增加了更多的花色和玩法。当扑克牌被折成任意的角度翻转时，它的内部结构并不会改变，只要保持翻转的角度不变，牌面的纹理和图案就会保持原来的模样，这就意味着在进行游戏时，玩家可以自由地控制翻转的方向，从而实现各种复杂的游戏策略。
扑克牌并非我们常见的纸牌游戏那么简单。在这场无声无息的物理盛宴中，我们能够看到设计师们的匠心独具，看到了扑克牌在材质、构造、设计等方面的巧妙运用。通过对扑克牌物理特性的深入剖析，我们可以更好地理解扑克牌游戏背后的科学原理，从而提升我们的观察力、判断力和创造力，更深入地参与到扑克牌的魅力之中。在这个小小的世界里，扑克牌既是娱乐工具，也是科学探索的窗口，等待我们去发现、去解读、去领略。
央视新闻 新华社
综合美国哥伦比亚广播公司（CBS）、《纽约邮报》等美媒消息，当地时间7日，近150名示威者在纽约曼哈顿与警方发生冲突，抗议美联邦机构在该市及多地对非法移民的大规模逮捕活动，超过20人被捕。
自6日上午开始，美国移民与海关执法局等联邦机构出动大批执法人员，在加利福尼亚州洛杉矶县多地展开针对非法移民的执法行动，引起大量街头对峙、混乱和冲突。
总台记者当地时间6月8日获悉，首批美国加州国民警卫队成员已于8日凌晨4点前抵达洛杉矶市中心，部分车辆停在市政厅旁边的司法大厅前。
洛杉矶警察局同日发表声明称，7日晚在移民执法过程中发生的抗议活动已“平安结束”，期间未发生意外，警方将继续保持高度戒备，应对潜在骚乱行为。
洛杉矶乱了！特朗普下令部署国民警卫队，防长称或出动军队
美国总统特朗普7日下令向加利福尼亚州洛杉矶部署国民警卫队，应对当地搜捕非法移民引发的骚乱。这一决定引发国内反弹，民主党称之为“蓄意煽动”紧张局势。
相信使用过 DeepSeek-R1 模型的人，对于它在给出答案之前的思考过程并不陌生，这也是包含 DeepSeek-R1 在内的大型推理模型（LRM，Large Reasoning Model）备受推崇的原因之一。
然而，由苹果公司六位研究人员组成的团队却对此提出了质疑。通过让模型解答各种谜题，研究团队发现 DeepSeek-R1、o3-mini 和 Claude-3.7-Sonnet-Thinking 这几款前沿大型推理模型在超过某一复杂度阈值之后，它们的准确率会出现全面崩溃。
（来源：https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of）
值得注意的是，苹果机器学习研究高级总监萨米·本吉奥（Samy Bengio）是本次论文的共同作者。他不仅是图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）的弟弟，还曾是 Google Brain 团队的首批成员之一。
图 | 相关论文的六位作者，右二为萨米·本吉奥（Samy Bengio）（来源：资料图）
X 上有一名网友总结称，苹果这是当了一次加里·马库斯（Gary Marcus），其实加里·马库斯本人也在领英发帖肯定了苹果这篇论文。他写道：“苹果公司最新发表的关于大语言模型中‘推理’能力的论文颇具震撼力。我在一篇周末长文中解释了其中的原因（并探讨了一种可能的反对意见），以说明为何大家其实不应感到太过惊讶。”