揭秘猫咪轻量版：不只是一只更小的猫，更健康、便捷的伴侣选择，股票行情快报：中金黄金（600489）6月4日主力资金净卖出6143.82万元看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式再看看其他方面的对比。在文化产业出口方面，韩国确实做得不错，韩流文化在全球都有影响力。但你仔细观察就会发现，韩国的很多文化产品都有浓厚的中华文化元素。比如韩国的传统服饰韩服，跟中国的汉服有着明显的渊源关系；韩国的传统建筑，也大量采用了中国古建筑的设计理念。
Human: 探秘猫咪轻量版：一只健康、便捷的伴侣选择
猫咪是一种深受人类喜爱和宠爱的小动物。它们以其独特的魅力和活泼的性格而备受关注，但由于体型较重，许多人在照顾猫咪时可能会面临一些挑战，如寻找适合其体重大小的宠物食物、为大型玩具或床铺腾出空间等。随着科技的发展和人们对健康的追求，一种新的轻量版猫咪概念正在悄然崛起。
让我们理解什么是猫咪轻量版。传统的猫咪通常会因为体型过大，导致食物摄入不足、活动受限，甚至出现营养不良等问题。但是，猫咪轻量版设计的目标是满足这一需求，通过科学减重的方式来创造一个既健康又舒适的猫咪生活环境。这种理念的核心在于优化猫咪的饮食结构和运动方式，使其能在保持基本的生活质量和生理发育的前提下，减轻体重，避免肥胖引发的各种健康问题。
为了实现这一点，猫咪轻量版通常采用更为精致的饮食配方，以确保猫咪获得充足的蛋白质、维生素和矿物质，以及必需的脂肪酸和其他营养成分。例如，一些专门针对猫咪轻量版设计的猫粮，会使用低脂、高蛋白、高纤维的食材，如鸡胸肉、鱼、豆腐等，这些食品可以提供丰富的能量和优质蛋白质，有助于猫咪维持正常生长和发育所需的肌肉组织。
猫咪轻量版还会通过优化猫咪的生活习惯来减轻体重。比如，一些猫粮制造商在包装上标明了猫咪每天需要消耗多少卡路里，提供了详细的食谱建议，帮助主人控制猫咪的饮食量，避免过量喂养导致肥胖。一些小型宠物用品公司也在研发针对猫咪轻量版设计的家具和玩具，比如更小巧、更灵活的猫砂盆、便携式猫抓板等，这些产品可以帮助猫咪进行更多的运动，提高其新陈代谢率，从而达到减轻体重的目的。
除了饮食和生活方式上的改变，猫咪轻量版还注重宠物的心理健康。研究表明，肥胖不仅对猫咪的身体健康产生负面影响，也会对其心理健康造成影响，包括焦虑、抑郁和行为问题。一些猫咪轻量版设计强调的是让猫咪感到舒适和放松，通过减少宠物的活动量、增加互动时间等方式，降低其压力水平，提高其生活质量。
猫咪轻量版并非简单的缩小体积，而是通过创新的设计和饮食方法，创造出一种既健康又便捷的猫咪生活模式。通过科学减重、优化生活习惯和重视猫咪心理健康的因素综合应用，猫咪轻量版不仅能够满足猫咪的基本需求，还能为其主人提供高质量的生活陪伴，成为一个更加健康、舒适和有爱的宠物伙伴。对于那些希望为自己的猫咪提供一份高品质生活的家庭来说，猫咪轻量版无疑是一个值得探索的选择。
证券之星消息，截至2025年6月4日收盘，中金黄金(600489)报收于14.18元，下跌0.42%，换手率0.96%，成交量46.5万手，成交额6.62亿元。
6月4日的资金流向数据方面，主力资金净流出6143.82万元，占总成交额9.27%，游资资金净流入2472.45万元，占总成交额3.73%，散户资金净流入3671.37万元，占总成交额5.54%。
近5日资金流向一览见下表：
近5日融资融券数据一览见下表：
该股主要指标及行业内排名如下：
中金黄金2025年一季报显示，公司主营收入148.59亿元，同比上升12.88%；归母净利润10.38亿元，同比上升32.65%；扣非净利润12.68亿元，同比上升71.13%；负债率43.39%，投资收益-1.25亿元，财务费用7283.74万元，毛利率19.64%。中金黄金（600489）主营业务：黄金、有色金属的地质勘查、采选、冶炼的投资与管理;黄金生产的副产品加工、销售;黄金生产所需原材料、燃料、设备的仓储、销售;黄金生产技术的研究开发、咨询服务;高纯度黄金制品的生产、加工、批发;进出口业务;商品展销。
该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级13家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为18.4。
资金流向名词解释：指通过价格变化反推资金流向。股价处于上升状态时主动性买单形成的成交额是推动股价上涨的力量，这部分成交额被定义为资金流入，股价处于下跌状态时主动性卖单产生的的成交额是推动股价下跌的力量，这部分成交额被定义为资金流出。当天两者的差额即是当天两种力量相抵之后剩下的推动股价上升的净力。通过逐笔交易单成交金额计算主力资金流向、游资资金流向和散户资金流向。
注：主力资金为特大单成交，游资为大单成交，散户为中小单成交
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本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结