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从数据科学的角度来看，一次精确的控制是任何复杂系统成功运行的关键。在现代科技领域，尤其是在机器学习和人工智能（ML/AI）应用中，精确控制的概念尤为突出，特别是在多智能体（MIMO）环境下。本文将详细解析并探讨一次一个轮(Multi-Objective Particle-Matching，MCNP)的计算方法及其在多个方面如何进行精准控制。
让我们了解什么是MCNP。它是多目标优化问题的一种特例，其主要目标是在一组或多组粒子模型中寻找满足特定目标函数的最佳组合。在单个粒子模型（如粒子网络或神经网络）中，每个节点表示一个状态变量，每个边表示一个预测项，例如概率转移方程或预测输出。而在多目标优化问题中，我们希望选择一组或多组粒子模型，使得它们之间的预测项相互匹配，并且这些粒子模型能够共同为一个最优的目标函数服务。
MCNP算法通过一种称为粒子匹配的迭代过程来实现这一点。具体来说，它分为以下几个步骤：
1. 初始化参数：在每次迭代开始时，需要初始化一组初始粒子模型。这通常包括随机选取一些粒子模型作为初始值，并设置它们的状态变量和预测项。
2. 计算优化目标函数：对于每一轮迭代，需要使用粒子匹配算法对当前粒子模型的状态变量进行预测。这个预测结果通常包含预测结果和相应的误差项，误差项是粒子模型与实际状态变量之间的真实差异。然后，我们将优化目标函数（通常是梯度下降法中的损失函数，如均方误差或信息熵）作为新的约束条件，以保证粒子模型的状态变量尽可能接近实际状态变量。
3. 更新粒子模型参数：基于优化目标函数的结果，我们可以更新粒子模型的参数，使其更符合实际状态变量。这可以通过调整粒子模型的权重、更新节点连接的权重或者更新预测项来实现。在某些情况下，可能需要重复多次迭代，直到达到满意的收敛状态。
4. 验证和修正：在每一轮迭代后，我们需要验证粒子模型是否能够在新的状态空间中达到最优的目标函数，如果未达到，则需要进一步调整粒子模型参数或者重新选择初始粒子模型。为了防止过拟合或欠拟合，我们还可能需要使用正则化技术，例如L1或L2正则化，来限制粒子模型的复杂度或优化项的数量。
5. 评估性能：我们需要对优化过程的结果进行评估。这可以是通过比较不同迭代次数下的优化结果，或者通过评估最终得到的最佳粒子模型的性能指标，如预测精度、最小化误差等。如果我们发现某个粒子模型在某一特定任务上的表现不佳，那么可能需要对其进行调整或改进，以提高其整体性能。
一次精确的控制需要通过反复迭代和调整粒子模型参数来实现，这种策略在多智能体环境中尤其重要，因为它允许系统选择最佳的粒子模型组合，从而获得最优的目标函数。通过对MCNP的深入理解，我们可以更好地理解和掌握这一优化方法，在数据科学和人工智能的应用中发挥重要作用。
5月23日，鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）在北京中关村国际创新中心成功举办。大会现场发布一系列新技术、新工具和新平台，使能伙伴和开发者高效开发，持续创新。
面向通用计算领域，鲲鹏正式推出鲲鹏AI+解决方案，开源发布多样化算力集群软件开源社区openFuyao，构建AI时代卓越引擎。面向AI计算领域，昇腾发布CATLASS算子模板库、MindIE Motor推理服务加速库、推理微服务MIS，并持续升级分层开放CANN的能力、MindSpeed RL强化学习套件、大规模专家并行推理解决方案，让算子开发更简单，应用部署更便捷，模型训练和推理更高效。
AI应用方面，提供业务编排、部署、调度等能力，基于开源生态，构建企业端到端AI解决方案，做到开箱即优。发布鲲鹏搜广推解决方案，围绕召回和排序极致优化，助力企业打造新一代智能推荐引擎；正式发布鲲鹏RAG 解决方案1.0，基于鲲鹏CPU和昇腾NPU、第三方GPU卡，打造包含RAG业务编排、AI+微服务、部署调度、安全和存储的开源开放体系，定义企业级RAG的技术标杆。会上，6家企业发布基于鲲鹏RAG解决方案1.0打造各自行业的差异化RAG解决方案。
随着AI技术迅猛发展，行业智能化全面提速，AI平台和工具的易用性、灵活性和可扩展性成为AI开发、部署和运营的重要基础。鲲鹏、昇腾不断增强基础软硬件能力，打造好用易用的开发平台和工具，加速行业应用创新。
本次大会，在AI计算领域，昇腾以技术突破与生态共荣为锚点，展现了AI算力从底层架构到行业落地的全链条革新。通过CANN分层开放、超节点架构的极致效能，以及MindSpeed RL、MoE并行推理等前沿工具的发布，昇腾正为全球开发者构建“所想即所得”的创新土壤。
昇腾超节点架构以突破性创新打破集群互联瓶颈，通过技术革新实现节点间高效协同，让集群运行如同一台强大计算机，大幅提升整体计算效率。其构建业界最大规模384卡高速总线互联体系，相比传统节点，训练性能实现3倍飞跃，以强劲算力支撑大规模AI任务快速推进。同时，超节点架构深度适配MoE，充分释放MoE模型潜力，为模型训练与推理提供高效支持，使昇腾成为MoE模型开发与应用的最优选择，在AI计算领域树立新标杆。
华为ICT Marketing部部长周军表示，华为始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态策略，持续投入根技术创新和系统架构创新，携手伙伴和开发者，共同打造开放繁荣的计算产业生态。截止2025年5月，鲲鹏、昇腾已发展超过665万开发者，8800多家合作伙伴，完成23900多个解决方案认证。华为持续打造坚实、易用的算力底座，使能开发者和伙伴，加速行业智能化。
本月刚落幕不久的纽约春拍上，在世女性艺术家的“最贵纪录”再次被刷新——南非女艺术家马琳·杜马斯的《一月小姐》在佳士得的21世纪夜场拍卖中脱颖而出，以1360万美元（含佣金，约合人民币9800万）的价格成交。
佳士得拍卖现场
在此之前，在世女性艺术家作品拍卖最高纪录的保持者是英国艺术家珍妮·萨维尔，2018年，她的《支撑》（Propped）在伦敦苏富比拍出950万英镑（约合人民币9190万）的高价。
如果去掉“在世”这个前提，单论有史以来作品最贵的女性艺术家，那么当属乔治亚·欧姬芙（1887~1986）：2014年，她的《曼陀罗草/白花1号》在纽约苏富比拍出4440万美元（约合人民币3.2亿），这一纪录迄今还无人打破。
《曼陀罗草/白花1号》
纵观几位最贵女性艺术家的最贵作品，一个巧合般的共同点浮现出来——巨大的、女性的身体。