柚子猫糖心老师的美食制作与生活记录：安安老师的柚子猫糖心vlog探秘，让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后生活就像一张错综复杂的大网，我们在其中与形形色色的人打交道，难免会遇到各种诱惑和挑战。老祖宗常说 “祸从口出，病从口入”，为人处世有许多需要注意的地方，有些事一旦触碰，就像打开了潘多拉魔盒，麻烦接踵而至。这人生三大禁忌，关乎人品、信誉和未来，无论如何都不能沾染，一定要牢牢记住。
【柚子猫糖心老师的生活探秘】
在宁静的小镇上，有一位才华横溢、热爱生活的糕点师——安安。她以独特的烹饪技艺和细腻的心思，制作出了一款甜而不腻、充满童趣的柚子猫糖心。她的厨艺不仅在国内享有盛誉，更因她的柚子猫糖心Vlog而备受全球网友喜爱。
安安的柚子猫糖心是一道极具创意和美感的甜品，它的原材料选用新鲜、无污染的本地优质柚子和纯天然的糖心粉。将柚子切成均匀的小块，去除皮和籽后将其放入搅拌机中打成柚子泥。接着，加入适量的水和糖心粉，充分搅拌均匀至糖心粉完全溶解。然后，倒入模具中，用勺子压实，放入预热好的烤箱中烘烤15-20分钟，待其表面呈现金黄色即可出炉。
这道柚子猫糖心的外貌独特，宛如一只活泼可爱的猫咪，整个造型由五瓣红色的柚子片和五根弯曲的糖心丝构成，形成了一幅生动有趣的画面。每一颗柚子片都是独立的，分别模拟了猫咪的耳朵、眼睛和爪子，充满了艺术感。糖心丝则犹如猫毛般柔软，经过烘焙之后，既保留了原本的甜味，又变得更加绵密可口。
安安的柚子猫糖心并不只是外观诱人，更富含丰富的营养价值。柚子中含有丰富的维生素C和膳食纤维，有助于提高免疫力，减少心血管疾病的发生风险；而糖心粉则是制作过程中必不可少的原料，其中含有大量的淀粉和糖分，能提供持久的甜味，满足人体对能量的需求。将这些原料巧妙地融合在一起，使得柚子猫糖心既有甜美的口感，又有丰富的营养成分，可谓一举两得。
在日常生活中，安安的柚子猫糖心也是一位细心入微的美食家。她常常在闲暇之余，将制作的柚子猫糖心冷藏在冰箱里，待有空闲时取出解冻，再根据不同的食谱进行调整。比如，当搭配咖啡或茶一起食用时，她会添加一点蜂蜜或柠檬汁，增添了几分酸甜的味道，使味道更加丰富。而在寒冷的冬日，她还会将柚子猫糖心制作成暖身的小点心，如饼干、蛋糕等，为人们带来温暖和舒适的感觉。
安安的柚子猫糖心还以其独特的制作工艺和美味的口感深受孩子们的喜爱。每逢节假日，她会在家中举行一场小型的烹饪比赛，鼓励孩子们动手创作自己的柚子猫糖心，以此培养他们的创造力和实践能力。孩子们将自己创意的柚子猫糖心作品展示出来，不仅可以满足自己的审美需求，更能在创作的过程中感受到甜蜜与快乐。
安安的柚子猫糖心以其独特的制作工艺、丰富的营养价值和亲民的价格，深受广大消费者的喜爱，成为了小镇上一道亮丽的风景线。她的日常生活记录，如同一部记录了她成长过程中的点滴故事，展现了她对生活的热爱和追求，为我们呈现了一个鲜活、多元的美食世界。在未来，我们期待看到更多像安安这样的人，在各自的领域里，用自己的创新精神和辛勤努力，创造出更美好的美食世界，让我们一同在品尝美食的感受生活的美好和魅力。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！