鸡背上狂背单词：学霸秘籍背后的独特学习方法: 令人深思的调查，难道不值得我们的关注？，: 自我反省的机制，发展能否助长社会进步？
我曾有幸采访过一位被称为“鸡背上狂背单词”的学霸，他的名字叫李华。他以一种独具匠心的方式，将背单词这一看似枯燥乏味的任务，转化为了一种充满乐趣和挑战的挑战性体验。
“鸡背上狂背单词”并非一蹴而就，而是李华经过长期研究与实践后得出的独特学习方法。他深入理解了记忆单词的关键因素。他认为，“记单词就像在鸡背上背石头”，需要通过联想、图像、故事等多感官方式来构建记忆链。例如，当他看到“apple”这个单词时，他会联想到苹果的颜色、形状、口感等画面，以此强化对单词的记忆。
李华坚信“巧用节奏，提升记忆力”。他发现，人的大脑就像一台复杂的计算机，其每个部分都有特定的工作频率和时间分配。比如，左脑负责语言和逻辑思维，右脑负责视觉和空间想象，而他的大脑则负责记忆和执行。他尝试将词汇分成不同的节奏进行背诵，如每天背诵3-4个词，交替使用左右脑，让每只耳朵都听得到，并且每次背诵后都要回顾所学内容，以便加深记忆。
李华鼓励大家运用自我激励的方法来提高背诵效率。他提醒大家，“学习是一种马拉松，不是短跑”，需要长时间的坚持和积累。为了克服惰性和拖延症，他定期分享自己的背诵经验，甚至分享一些有趣的单词故事或与之相关的趣闻轶事，激发大家的积极性和参与感。
李华注重记忆技巧的训练。他认为，只有掌握了有效的记忆技巧，才能更高效地记住大量的单词。为此，他特别强调“分块记忆法”，即将单词划分为若干个小目标，每个小目标独立完成后再组合成大目标，这样既能避免一次性记忆过多词汇带来的压力，也能保证每个阶段的学习进度和效果。
李华认为，坚持不懈是背单词成功的关键。不论学习速度如何快，只要始终保持着一颗恒心和毅力，就能逐渐掌握并巩固这些词汇。他曾在一次采访中提到：“每天进步一点点，日积月累，你会发现自己的单词量在逐步增加。”这种积极的心态使他在背单词的过程中始终保持高昂的热情和动力，最终取得了令人瞩目的成就——他被誉为“鸡背上狂背单词”的学霸，不仅在学术上取得优异成绩，也在个人生活中获得了广泛的认可和赞誉。
“鸡背上狂背单词”的独特学习方法，既体现了李华对单词记忆的深刻理解和独特的思考，也展示了他对知识的热爱和追求。这不仅是他成为学霸的秘籍之一，也是我们每一个想要高效背单词的人们可以借鉴的经验和启示。只有通过不断探索、创新和实践，我们才能真正实现“背单词”成为我们的优势技能，为我们的学习和生活增添无限可能。
5月24日，在第五届BEYOND国际科技创新博览会（BEYOND Expo 2025）上，阿里巴巴集团（09988.HK）董事会主席蔡崇信谈到，在过去五年里，阿里巴巴经历了无数挫折。
“我们在这个阶段学到了一个重要的道理：要有韧性，始终想着再多活一天。正是这种韧性，让我们有机会反击，也给了我们恢复的机会。”蔡崇信提到，阿里巴巴对组织进行了一些变革，“我认为阿里巴巴已重回正轨。”
展望未来，蔡崇信称，阿里巴巴将专注于几大核心业务：一是电子商务业务，这也是阿里巴巴的核心优势；二是云计算；三是AI在业务方方面面的应用，无论是面向客户的前端业务，还是内部的运营流程。“我们希望人工智能无处不在，从而提升我们的竞争力和创新能力。”蔡崇信表示。
图源：时代财经摄
同时，蔡崇信还谈到了阿里巴巴在国际化方面的经验。他表示，如今，在人工智能、消费互联网以及云计算等前沿领域，中国已成为全球关注的焦点。目前，阿里巴巴80%的收入仍然来自中国市场。
蔡崇信认为国际化发展的一个关键原则，是能够真正理解当地文化，并实现管理团队的本地化。以云业务为例，虽然阿里巴巴拥有技术和产品，但在进入当地市场进行销售和营销时，公司自己的团队并不是最佳人选，而应在当地雇佣合适的团队，否则就很难获得客户。
蔡崇信举例称，阿里巴巴收购了土耳其最大的电子商务平台，对其技术平台进行了改造，但业务的实际运营仍然由本地团队负责。这种“中国技术+本地人”的结合模式，是一种非常有效的海外扩张策略。
蔡崇信还提到，中国公司在海外发展时，可能面临的挑战是语言障碍，他称希望借助人工智能和翻译工具等技术手段来解决这一问题。
今年以来，人形机器人赛道火热，蔡崇信认为，一方面当人工智能注入机器人时，现有的机器人会变得更加聪明，甚至能够进行思考。机器人可以以一种由推理和思考驱动的方式移动，而不仅仅是按照预先编写的程序执行任务。这种技术不仅局限于工厂的自动化生产，还有着更广泛的应用前景。例如，机器人能够扫地、煮咖啡、弹奏乐器，这一切都让人惊叹。
而另一方面，从机器人的效用来看，蔡崇信认为世界上大多数智能机器人并不需要看起来像人类。
“如果你想让一个机器人来清洁你的地毯，或者打扫厨房或客厅，你真的希望它看起来像一个人吗？我可能会感到害怕。我其实更希望它看起来像一个吸尘器，但能够在房间里智能地移动。”蔡崇信笑称。
蔡崇信认为，目前大多数场景用例在机器人或智能机器人方面都是适用的。但当涉及到人形机器人时，真正需要考虑的是那些人们希望拥有外观和感觉像人类的场景，这样的场景其实并不多，“因为在这些场景中，我可能更倾向于与真人互动，而不是与机器人互动。”
此外，蔡崇信认为，虽然人工智能现在已能够理解知识并进行推理，但在空间智能方面，仍然需要更多的进步，这是机器人行业要向前发展时需要克服的一个挑战。