揭秘预训练语言模型pred-179：深度学习技术驱动的智能分析与应用探索: 改变局势的观察，未来发展的钥匙又在哪里？，: 深入人心的倡导，真正意义是什么？
从2017年1月，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）在ImageNet超级视觉挑战中展示了强大的预训练语言模型性能，引起了全球范围内的广泛关注。这项基于Transformer架构的语言模型被设计为跨领域、多模态的预训练解决方案，它以深度学习技术为核心，实现了对自然语言处理任务的强大理解和推理能力。
BERT的显著特点是其巨大的参数量和超大规模的数据集，这些数据集涵盖了互联网文本、社交媒体内容、学术论文等各种类型的文本，使得模型能够捕捉到语言中的深层次语义信息。在BERT的构建过程中，深度神经网络（DNN）框架被广泛用于提取和编码文本特征，其中transformer架构是其中的核心部分。transformer结合了自注意力机制、双向编码器和门控机制等创新技术，使得模型能够在输入序列中同时考虑上下文信息和语义含义，从而实现更加精确的语义理解。
BERT不仅在语言理解上表现出色，还在其他领域的智能分析和应用探索方面发挥了重要作用。例如，在问答系统中，BERT可以快速准确地回答问题，通过提取和理解文本中蕴含的答案信息，实现智能化的文本生成和问答交互。在机器翻译和文本摘要等领域，BERT也实现了卓越的表现，通过将不同语言之间的源代码转换成目标语言，以及抽取关键主题和实体信息，完成精准的文本理解和生成任务。
BERT还具有较强的泛化能力和适应性，能够在不同的文本环境中进行迁移学习，即利用训练好的BERT模型，在新的文本领域中自动调整模型参数和结构，实现跨域迁移和应用。例如，通过对大规模文本数据进行预训练，然后在特定的任务场景下进行微调，BERT可以在图像分类、语音识别、文本分类等多个领域取得优异的成绩。
BERT也存在一些局限性和挑战。随着模型参数量的不断增大，模型训练和推理的时间和计算资源的需求也在不断增加。由于预训练模型的数据往往过于集中于某一类型或领域，模型在跨领域迁移时可能会出现偏差和不准确性。BERT的预测结果往往依赖于上下文信息，因此在一些复杂的语境下，模型的解释性可能相对较弱。
为了进一步提高BERT的性能和可信度，研究人员和工程师正在积极探索新的研究方向和方法。其中包括引入更高效的模型架构，如Transformer-XL、BERT-AutoML等，来减少模型的参数数量和提高训练效率；优化预训练模型的数据选择和结构设计，以适应更多的应用场景和任务需求；开发更加灵活和可扩展的迁移学习框架，支持跨域和跨领域的文本理解与应用；强化模型的可解释性和鲁棒性，通过使用各种监督和无监督的方法，提升模型在复杂语境下的预测准确性和可解释性。
BERT作为深度学习技术驱动的预训练语言模型，以其强大的性能和广泛的应用前景，已经在人工智能领域引起了广泛关注。在未来的研究和发展中，我们期待看到BERT在更多领域和应用场景中的突破和应用，推动深度学习技术和自然语言处理技术的深度融合，共同创造更加智慧、高效、人性化的未来世界。
老师让家长给孩子布置作业？让家长帮孩子批改作业？让家长或学生自己打印学校作业？今后，在上海，这些统统不允许。《上海市义务教育学校作业管理提高作业育人水平的通知》日前出台，并首次以附件形式，集中列出了义务教育学校作业管理的10条负面清单。
市教委表示，2021年，国家和本市相继出台“双减”政策，对作业管理机制、作业设计、作业总量、作业完成指导等方面提出要求。新的文件是对以往文件的升级完善。家长们关心，这份文件升级之处在哪？更关心，能做到吗？
首次提出细化措施 全面推进“无作业日”
“小学一、二年级不布置书面回家作业；小学其他年级每天书面作业平均完成时间不超过60分钟，初中每天书面作业平均完成时间不超过90分钟。”在2021年上海出台的《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的实施意见》中，已经对学生的作业时长和作业总量做出规定。市教委解读，新出台的文件首次提出了具体措施。
文件强调，老师布置日常作业不超出课程标准要求，不布置超量、无效的重复性、形式化作业，不随意拔高作业难度。学校考试范围、考试内容、难度上要与课堂教学、学生作业保持一致。同时，规范作业布置要求，教师一般应在校内布置作业，布置前要完整试做，提高作业对学生的针对性和实效性。
在此前一些学校开展试点的基础上，上海将推动设立“无书面作业日”，逐步实现“小学每周一天无作业日、初中每周一天无书面回家作业日”，引导学生多和大自然接触，到社会场馆中学习，与家长一起游戏、运动等，丰富课余生活。
优化学生作业本设计。学校和教师指导学生记录作业日期、开始时间、结束时间、实际完成作业时间、作业感受等信息，培养学生良好的作业习惯和高效管理时间的能力。
逐步推行教师作业记录本管理制度，从源头把控作业。教研组和备课组集体研制作业，控制好作业和非书面作业数量、时间和难度。学校建立检查机制，定期收集家长和学生意见，持续优化作业管理。
此外，面对人工智能技术的蓬勃发展，文件提出，老师要指导学生、家长科学合理使用作业辅助用具，防止简单通过人工智能等技术手段获取作业答案，避免惰化学生思维能力、影响学生独立思考。要加强对学有困难学生的针对性辅导和综合性帮扶，不断提高这些学生课程学习和完成作业的能力。文件强调，“不仅让学生知道作业问题在哪里，还要知道出现问题的原因和解决的办法，防止形式上的订正”。
“中小学规范办学行为举报平台”已经上线
如何保障相关规范要求的有效落实？家长们关心，文件虽然出台，但是，谁来监管？如何落实？市教委表示，除了加强学校和教师的专业能力建设，市教委将牵头逐步建立市、区、校协同联动的作业监测预警通报制度，将学校作业管理等情况作为对各区基础教育规范管理工作评价的重要内容；各区教育行政部门将作业管理情况纳入学校规范管理工作范围。本市上线的“中小学规范办学行为举报平台”已将“义务教育学校作业管理”作为加强中小学办学行为监管的重要内容。市教委将逐步探索更多有效的机制，不断提高义务教育作业管理水平，提升学校作业育人实效。
【相关链接】上海市义务教育学校作业管理负面清单（供10条）
1、作业内容不得超出课程标准要求，不得布置超量作业，不得随意拔高作业难度。
2.不得布置无效的重复性作业，不得布置形式化的作业。
3.不得强制要求学生、家长对作业本、作业成果等进行包装。
4.不得使用带有侮辱性、嘲讽性的言语或符号批改、反馈作业。
5.不得根据作业完成情况对学生进行不当惩戒。
6.不得要求学生利用课间完成作业，不得占用学生体育、艺术、劳动等课程时间对学生进行作业辅导。
7.不得给家长布置或变相布置作业，不得要求家长检查、批改作业，不得要求或变相要求家长给学生布置作业。
8.不得要求学生、家长打印学校布置的作业或违规收取相关费用。
9.不得以作业辅导等名义利用双休日、寒暑假时间进行集体补课或变相集体补课。
10.不得以教学用书目录以外的教辅材料代替日常作业或寒暑假作业，不得将寒暑假作业完成情况与新学期学籍能否注册等相挂钩。