日本历史文化：探寻神秘JIZGLH的底蕴与魅力，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式“游新疆平安行”暨“美丽乡村行”交通安全巡回宣讲活动在喀什启动丁汉关注的机器人未来增长点也在服务领域，比如医疗康复、养老、家政机器人，这对应对老龄化社会等挑战都有着重要意义。
《探寻日本历史文化：神秘JIZGLH的底蕴与魅力》
日本，作为一个充满历史和文化的国家，其深厚的历史文化底蕴和独特的人文魅力一直以来都吸引着全球的目光。而在众多的历史文化中，位于日本本州岛中部的九州地区尤为引人注目，其中以被誉为“世界文化遗产”的日本古代神社——伊势神宫最为闻名。这座位于富士山脚下的古庙以其独特的建筑风格、丰富的历史文物和深邃的文化内涵，展示出日本古代神道教的独特魅力。
从建筑艺术的角度来看，伊势神宫是日本最古老且最具代表性的神道教寺庙之一，也是日本传统建筑艺术的瑰宝。它的主体建筑为一座三层的八角形大殿，每层都有不同的装饰和象征意义，如第一层的鸟居寓意保护天帝，第二层的门廊象征“福”，第三层的大鼓寓意驱邪避灾。每一座殿堂的设计都是匠心独运，充分展现了日本古代建筑的精细工艺和对自然环境的巧妙利用，体现了日本人的智慧和创造力。
从文化内涵的角度来看，伊势神宫不仅是一座宗教活动的场所，更是一座承载着日本民族精神和历史记忆的文化博物馆。它所珍藏的丰富文化遗产，包括大量的壁画、雕塑、碑刻、经书和各类神道器物等，涵盖了日本从古至今的重要历史阶段，如新罗时期、平安时代、室町时代、江户时代以及明治维新的多个重要时期。这些历史文物不仅展示了日本古代社会的政治、经济、文化和社会风貌，同时也反映了日本人民对于信仰和生活的深刻理解，是日本传统文化的重要载体。
从历史事件的角度来看，伊势神宫也是一部鲜活的历史教科书。作为日本最重要的佛教圣地，伊势神宫见证了日本历史上许多重要的宗教、政治和文化事件的发生。例如，1945年8月28日，二战期间日本宣布无条件投降，这是日本战败投降的标志性时刻，也是日本历史上的一个重要转折点。而在此之前，伊势神宫则是日本战犯审判的主要地点，那些曾经在日本犯下严重罪行的战争罪犯在这里接受审判和处理。这样的历史背景使得伊势神宫不仅仅是一个宗教场所，更是一个见证历史和人性的重要场所。
除了上述的文化内涵和历史价值外，伊势神宫还具有极高的科研价值。作为日本最大的宗教设施之一，伊势神宫拥有大量的科研设施和研究团队，致力于对各种神道教元素的研究和探讨。通过研究伊势神宫中的神道教元素，学者们不仅可以深入了解日本古代神道教的精神理念和实践方式，也可以对日本宗教文化和现代生活进行深入的解读和反思。
伊势神宫以其深厚的历史文化底蕴、独特的文化内涵和丰富的历史价值，展现了日本古代神道教的神秘魅力。这不仅是日本文化的重要组成部分，也是人类文明发展和交流的重要桥梁，具有极高的国际学术和旅游价值。无论是在历史研究、文化交流还是科学探索等领域，伊势神宫都有着无可替代的地位和作用，值得我们去深度理解和尊重。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
5月23日，“游新疆平安行”暨“美丽乡村行”交通安全巡回宣讲活动在喀什市浩罕乡16村正式启动。此次活动由新疆维吾尔自治区公安厅交通警察总队主办，喀什地区公安局交通管理支队、喀什市公安局交通管理大队承办。现场400余名村民热情参与，活动还通过抖音平台《新疆交警》和《喀什交警》同步直播，吸引众多线上观众关注，形成线上线下同频共振的良好宣传态势。
5月23日，“游新疆平安行”暨“美丽乡村行”交通安全巡回宣讲活动在喀什市浩罕乡16村正式启动。
活动现场搭建起警民互动新平台。喀什市公安局交通管理大队以《交警手势操》拉开序幕，警员通过标准化的指挥动作向群众解码交通手势语言。当地村民与公安干警联袂献上《安全为天》《青春正限》等特色节目，将交通安全理念融入民族舞蹈、现代街舞等艺术形式，展现新疆多元文化风采。
5月23日，“游新疆平安行”暨“美丽乡村行”交通安全巡回宣讲活动在喀什市浩罕乡16村正式启动。
安全宣教环节突出实用性与警示性。交警现场比对展示3C认证头盔与劣质产品的防护差异，重点讲解规范佩戴方法；车管人员系统解读电动车注册登记流程及准驾要求；事故处理民警通过现场酒精测试，以实测数据揭示酒驾危害。在有奖问答环节中，群众通过竞答赢取安全头盔、鸡蛋等实用奖品，实现知识传播与生活服务的双重效果。
5月23日，“游新疆平安行”暨“美丽乡村行”交通安全巡回宣讲活动在喀什市浩罕乡16村正式启动。
活动尾声，全体参与者共同观看交通事故警示纪录片，并参观由真实案例制作的宣传展板。通过“案例警示+图文解析”的立体宣教模式，强化群众“生命至上、安全出行”意识。