珍藏深夜福利：纸巾之谜，如何在夜幕降临之际为你保驾护航？，中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物洛杉矶骚乱，特朗普对民主党大本营下手了 | 京酿馆近两年大家会发现，相比工艺繁复、发售稀少的最“顶”单品，一件实用、基础但富有细节的款式，会更加受到时尚爱好者们的青睐！毕竟越有辨识度的产品混搭越费力。一件单品如果能陪你轻松一周呈现各种style，何乐而不为？
我们生活的每一刻都离不开纸巾的陪伴。不论是日常清洁、外出就餐还是晚宴聚会，纸巾都是我们的必备良品。纸巾并非只是普通的卫生用品，它承载着夜晚的独特使命——为我们的生活提供最贴心的保护。在这个看似普通却充满神秘色彩的世界里，纸巾的谜团和实用价值等待着被揭开。
让我们来了解纸巾背后的故事。据历史记载，最早的纸巾起源于公元前2世纪的中国，由蔡伦发明。当时，人们发现用竹简书写文字既费时又不方便，于是尝试将植物纤维（如麻和桑）揉成柔软的细条，用来替代传统的硬质纸张。这种被称为“丝绵”的纸张，因其轻薄、透气且易于擦拭而逐渐普及并广受喜爱。
纸巾的功能远不止这些。随着科技的发展，现代纸巾已经从最初的单面记录、擦拭功能扩展到了多项复合功能。例如，一些高级纸巾不仅具备防油、防水、抗菌等功能，更拥有独特的香味和触感设计，为我们在繁忙生活中营造出一种温馨与舒适。许多高端品牌还采用了可再生纸张或环保材料制作纸巾，以减少对环境的影响。
那么，当夜幕降临，身处繁华都市中的人们应该如何才能充分利用纸巾这一神器呢？以下是一些小贴士，帮助你在夜晚中守护好我们的生活细节：
1. 保湿：夜间的空气往往湿度较低，这会导致皮肤干燥。在晚上使用纸巾时，应特别关注保湿功能。选择一款具有高效锁水功能的纸巾，并在擦拭过程中轻轻按压使其吸湿。如法国品牌La Roche-Posay的纸巾，其无香型产品凭借其卓越的保湿效果深受好评。
2. 清洁：即使是在夜晚，我们也不能忽视纸巾的清洁作用。选择一款含有深层清洁成分的纸巾，如酒精或椰子油，用于去除污渍或油脂。清洁后只需轻轻拍干即可，避免长时间浸泡，以免损伤纸巾的纤维结构。
3. 防护异味：一些特殊场合如宠物护理、烹饪调料处理等可能会产生难闻的气味，此时可以使用带有抑臭功能的纸巾，如日本品牌Suntory的纸巾，其香气清新，能有效抑制异味，让房间保持清新的氛围。
4. 保温与保暖：夜间温度可能降低至约5℃左右，这时纸巾便发挥了其保温和保暖的双重功效。选择一款具有保暖功能的纸巾，如加拿大品牌Lucky Star的纸巾，其亲肤性强，能在擦拭过程中吸收和存储人体热量，起到良好的保暖作用。
5. 舒适体验：除了上述基本功能外，一些高档纸巾还注重舒适性和手感体验。选择一款质地细腻、手感柔和的纸巾，如德国品牌Stokke的纸巾，其独特的纹理设计既增加了摩擦力，又增添了一份优雅美感。
无论是基础的清洁、保湿、抑臭需求，还是高级的保温与保暖功能，纸巾都在为我们打造一个安全、高效的夜间生活环境。通过深入理解和掌握其特性，我们可以合理利用纸巾这个无声但强大的守护者，尽享夜晚的美好时光。在此，愿每个在忙碌生活中寻找一丝宁静、温暖和便利的人都能找到属于自己的纸巾故事，共同创造一个诗意而美好的夜晚生活。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。
▲这是6月7日在美国加州洛杉矶县拍摄的示威者与警方对峙现场。图/新华社
据央视新闻报道，当地时间6月8日，美国总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上发文称，洛杉矶已被非法移民和罪犯“入侵占领”，暴力叛乱分子聚集并袭击联邦探员，企图阻碍政府的驱逐行动。
据此前媒体报道，美国移民与海关执法局等联邦机构6日和7日出动大批执法人员，在洛杉矶县多地展开针对非法移民的搜捕行动，连续两日与当地社区居民发生严重冲突。
一石激起千层浪
6月6日一早，美国移民与海关执法局（ICE）、国土安全部（DHS）、联邦调查局（FBI）和缉毒局（DEA）四家联邦执法机构在洛杉矶展开一系列针对非法移民的执法行动，此次突击检查主要集中在洛杉矶市中心及其周边地区的几个地点。
这些地点以拥有大量移民打工者和劳动密集型产业而闻名，包括多家在当地小有名气的便利店、服装店、五金店和其他商铺。一些涉嫌“违反移民法和使用伪造文件”的个人被逮捕。据多名法律观察员称，此次逮捕行动并未获得司法搜查令，美国公民自由联盟（ACLU）也证实了这一点。
美国移民与海关执法局和国土安全调查局报告称，有44人因移民相关罪行被“行政逮捕”。行政逮捕与刑事逮捕不同，行政逮捕是指因民事移民违规行为（例如签证逾期居留或缺乏合法身份）而进行的拘留，无须提起刑事诉讼。行政逮捕可能导致拘留、驱逐出境、暂时禁止入境以及未来移民申请被拒。
据报道，加州服务业雇员国际工会主席韦尔塔因涉嫌在突袭行动中妨碍联邦特工工作而被捕。
加州和洛杉矶市政府官员，以及当地一些目击者称，联邦执法人员采用“压迫性的准军事手法”粗暴展开行动。数百名抗议者聚集到爱德华·罗伊巴尔联邦大楼外，封锁了大楼的出入口，高呼口号，要求释放被捕人员。一些人在大楼外墙上喷涂了反ICE口号。一些抗议者试图强行拦截ICE车辆，导致与执法人员发生冲突。翌日，骚乱从市中心蔓延至南区拉丁裔聚居的派拉蒙、霍普顿等地。
这次抗议行动被联邦执法机构和当地警方一致认定为“非法集会”。6月7日，美国总统特朗普颁布行政命令，高调宣称洛杉矶骚乱事件是“一场反叛”，“任何妨碍移民官员行动的示威活动都将被视为叛乱”，宣布联邦政府接管加州国民警卫队指挥权，并于翌日凌晨由联邦政府向当地部署2000名国民警卫队士兵，他还在8日于“空军一号”夸张地喊出“解放洛杉矶”的口号。