探索性H小视频：隐蔽的诱惑与深度心理剖析，原创 美的海外动作不断，全球化走到哪一步了？全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布《狮城山海》监制兼编剧郭靖宇接受记者专访。 本报记者 崔家宁摄
为了解决传统短视频平台在信息传播和用户体验上的问题，近年来，一款名为“探索性H小视频”的新型应用悄然兴起。这款应用通过创新技术手段，将深度心理学理论融入到短视频制作中，以独特视角探讨隐藏在日常生活中的诱惑与心理剖析，旨在为观众提供一种全新的、更深入、更具思考价值的信息获取方式。
探索性H小视频的核心理念是“探索+观察”，它不拘泥于单一的主题或事件，而是鼓励用户通过观看小视频来发现生活中的未知和隐秘。这种模式打破了传统的视频创作形式，通过精心挑选具有启发性和吸引力的故事片段，引导用户去主动地挖掘隐藏在其中的心理现象和规律，以此达到对生活进行深层次理解的目的。
“探索”是指对未知领域的好奇心和求知欲。通过“探索性H小视频”，用户可以接触到各种各样的内容，无论是日常生活的琐碎小事，还是抽象的专业知识，甚至是多元文化的交流与碰撞，都能被以新颖的方式呈现出来。这类视频通常以独白或旁白的形式，以情感化的语言描述观众所关注的问题，引发他们内心深处的兴趣和共鸣。这种“探索”的元素能够激发用户的探索欲望，促使他们在观看过程中产生强烈的参与感和好奇心，从而逐渐参与到话题讨论或思考之中。
“观察”则是指对视频内容进行细致入微的观察和分析，以寻求其背后的深层心理含义。在“探索性H小视频”中，用户不仅需要通过画面捕捉到事物的变化和发展，还需要从故事背景、人物表情、行为举止等多个维度进行综合分析，以揭示出隐藏在视频背后的真实心态和动机。这样的“观察”过程往往伴随着一些复杂的心理活动和情境描绘，例如角色的情绪转变、对话的细节处理等，这些都要求用户具备敏锐的洞察力和丰富的想象力，以便准确把握剧情的发展脉络和人物性格特征。
探索性H小视频的应用，既满足了人们对新鲜事物的追求，又通过深入的心理剖析提供了独特而有价值的信息服务。一方面，它能够帮助人们更好地理解和接纳不同的观念、文化和生活方式，拓宽视野，丰富自我认知；另一方面，通过运用心理科学的知识和方法，它还能提供对于人性和社会现象的深入解析和理性认识，有助于我们更全面、更客观地审视现实世界，提升我们的社会素养和人文关怀。
探索性H小视频并非完全脱离大众娱乐的价值取向，相反，它倡导了一种更加开放、多元和包容的精神风貌。在观看过程中，用户既可以享受到视觉盛宴，也可以从中获得精神滋养，甚至可以在潜移默化中培养独立思考的能力和批判性思维，这对于个人的成长和发展有着深远的意义。
“探索性H小视频”以其独特的魅力和深刻的内涵，引领着短视频行业的革新方向，为观众带来了前所未有的视听享受和生活启示。在未来，随着技术的进步和用户需求的多元化，探索性H小视频有望成为短视频行业的重要推动力，进一步推动信息传播方式的变革和文化传承的深化。让我们共同期待探索性H小视频在未来的更多可能，一同探索生活的奥秘，感知人类的心灵世界。
近日，美的在海外市场召回170万台空调引发关注。
据多家美国媒体报道，6月5日，美的宣布召回在美国和加拿大销售的170万台窗式空调。美国消费品安全委员会在召回公告中表示，空调中的积水可能无法足够快地排出，从而导致霉菌生长。该召回的空调产品是U型窗机，美的于2020年3月在北美上市了该产品。在官宣召回之前美的集团股价遭遇三连跌，加上大面积的召回事件，美的集团一时被推上风口浪尖。
6月9日，美的集团对此回应称，此次召回为主动召回，非强制召回。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚