揭秘718.SX吃瓜潮：深度解析网红与明星的精彩互动与八卦内幕，新城发展：7月到期美元债将全部要约收购，拟发新债询价区间11%-13%让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统5月22日，长安汽车在投资者关系活动记录表中称，未来3年，公司将推出35款数智新汽车。其中，长安启源将推出10款产品，深蓝汽车将推出10款产品，阿维塔将推出7款产品。在三电领域，公司将全面迭代三电核心技术，2025~2026年完成时代长安50GWh电芯产能投资建设，总计产能达到75GWh。2026年实现固态电池装车验证，2027年推进全固态电池逐步量产，能量密度达400Wh/kg。
关于互联网时代的“吃瓜潮”，七十一八(SX)是一家备受关注的品牌，以其独特的产品设计和无处不在的广告策略，吸引了无数粉丝的关注和热爱。在社交媒体上，这个品牌通过明星与网红的合作，呈现出了一场前所未有的吃瓜盛宴。本文将深入剖析这一现象的深层内涵及背后的故事，探索明星与网红之间互动的精彩细节以及八卦内幕。
让我们从明星的角度来看，“吃瓜潮”的出现无疑为他们的个人形象塑造注入了新的活力。明星作为公众人物，他们的一言一行、一举一动都可能被广大网民密切关注。通过与网红的紧密合作，明星得以借助网红的话题热度与影响力，以更贴近大众需求的方式展现自己的个性与魅力。比如，当一个热门话题或事件引发网络热议时，明星可以通过参与网红的直播或是转发相关内容，巧妙地传达自己的观点和看法，甚至引导粉丝的情感共鸣，进一步提升自身的知名度和影响力。
与此网红则凭借其独特的视角和丰富的资源，为明星提供了多元化的宣传渠道和商业推广的机会。通过网红的广泛传播，明星能够在瞬间吸引大量的粉丝，为其品牌积累大量的忠实用户基础。例如，在营销策略中，品牌会通过与网红进行跨界合作，推出符合网红口味的商品或服务，如定制服饰、美食节、音乐演唱会等，以此来增强品牌形象的曝光度和吸引力。网红自带的网红经济效应也为明星创造了巨大的商业价值，他们在代言、广告拍摄等方面获得高额回报，从而实现自身的财务自由和人生理想。
七十一八(SX)的“吃瓜潮”并非仅限于娱乐领域，它还涉及到更多的社会议题和文化现象。比如，在影视作品的创作过程中，明星与网红的合作往往能够创造出新颖的视觉体验和独特的叙事方式。例如，在电影《哪吒之魔童降世》的上映期间，影片中的角色设定和特效制作均受到了大量网友的热议和好评。而在这背后，导演宁浩与知名网红李佳琦的合作，不仅提升了影片的观赏性和趣味性，更是成功借助了网红的影响力和观众喜爱的话题属性，使电影获得了广泛的口碑和票房的成功。
七十一八(SX)的“吃瓜潮”既体现了明星与网红之间的深度合作，也反映了互联网时代媒体与消费模式的深刻变革。这种互动形式丰富了明星和网红的生活场景，拓宽了他们的视野和人脉网络，同时也为品牌和社会带来了新的机遇和挑战。在未来的发展中，随着数字化和智能化趋势的深入影响，我们期待看到更多明星与网红的合作创新，共同推动中国娱乐圈和网络世界的新篇章。
新城发展（01030.HK）美元债的发行工作再有新进展。6月11日，澎湃新闻获悉，目前仍处于发行前的询价阶段，投行正在与投资人对接中，询价区间在11%-13%。
预计发行额度在2.5亿至3亿美元。目前新城方面已经选定四家券商，包括国泰君安国际、海通国际、花旗、中信里昂。
据悉，为应对即将到期的美元债，新城系通过发债筹集资金的同时，也同步储备了自有现金。新城发展将会对7月到期的3亿美元债券全部要约收购；新城控股（601155.SH）也将对10月到期的3亿美元债发起部分要约收购。
5月下旬新城发展董事会主席王晓松曾带队前往中国香港和新加坡进行了两场非公开的路演活动，意在试探海外投资人态度。
时隔两周，新城发行美元债即有实质性的动作。有熟悉情况的业内人士介绍，一是境外资本市场的反馈相对积极，另一方面新城也是提前做好了准备，有机会即立刻推进。
同时，新城系还在积极的利用持有物业吾悦广场进行融资，以替换债务。截至目前，新城控股正在推进由中债增担保的中期票据，发行额度大概在15亿至20亿元；同时还有4个资产包在和金融机构沟通融资事宜，这些融资的用途均是偿还美元债。
据上海证券交易所6月3日信息，交易所已经受理“国金资管-吾悦广场持有型不动产资产支持专项计划”，拟发行金额为5.63亿元，品种为ABS，原始权益人为上海睿硕创企业管理有限公司。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。